Titre :	Deep learning pour l’amélioration du protocole IEEE 802.11 DCF
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Selsabil Alem, Auteur ; Wiem Dekhili, Auteur ; Zerguine, Nadia, Directeur de thèse
Année de publication :	2022
Importance :	1 vol (52 f .)
Format :	29cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	IEEE 802.11
Index. décimale :	004 Informatique
Résumé :	Les réseaux locaux sans fil (WLAN) se sont imposés comme moyen de communication et de travail au sein des différentes structures sociales. La norme IEEE 802.11 est devenue un standard de la technologie sans fil.La couche MAC de l’IEEE 802.11 DCF utilise une procédure CSMA / CA pour accéder à la ressource canal qui est basé sur un mécanisme Binary Exponential Backoff (BEB), ce dernier réduit la probabilité de collision mais au prix de nombreuses mesures des performances réseau telles que le débit, ce qui n’est pas adéquat aux applications temps réel. Dans ce PFE, une technique intelligente basé sur Q-Learning (QL), est utilisée pour proposer un mécanisme intelligent d’accès au canal dans les WLAN afin de réduire le nombre des collisions, augmenter le nombre de succès tout en fournissant un débit acceptable . L’analyse et les simulations sont faites par Python et les résultats sont discutés et comparés avec le BEB classique.
Côte titre :	MAI/0659
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1du9Pb4tR7m7BktvGoxKdr6TySHmVXxt5/view?usp=share [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

Deep learning pour l’amélioration du protocole IEEE 802.11 DCF [texte imprimé] / Selsabil Alem, Auteur ; Wiem Dekhili, Auteur ; Zerguine, Nadia, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (52 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	IEEE 802.11
Index. décimale :	004 Informatique
Résumé :	Les réseaux locaux sans fil (WLAN) se sont imposés comme moyen de communication et de travail au sein des différentes structures sociales. La norme IEEE 802.11 est devenue un standard de la technologie sans fil.La couche MAC de l’IEEE 802.11 DCF utilise une procédure CSMA / CA pour accéder à la ressource canal qui est basé sur un mécanisme Binary Exponential Backoff (BEB), ce dernier réduit la probabilité de collision mais au prix de nombreuses mesures des performances réseau telles que le débit, ce qui n’est pas adéquat aux applications temps réel. Dans ce PFE, une technique intelligente basé sur Q-Learning (QL), est utilisée pour proposer un mécanisme intelligent d’accès au canal dans les WLAN afin de réduire le nombre des collisions, augmenter le nombre de succès tout en fournissant un débit acceptable . L’analyse et les simulations sont faites par Python et les résultats sont discutés et comparés avec le BEB classique.
Côte titre :	MAI/0659
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1du9Pb4tR7m7BktvGoxKdr6TySHmVXxt5/view?usp=share [...]
Format de la ressource électronique :	pdf