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519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques)Ouvrages de la bibliothèque en indexation 519.2
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Titre : An introduction to probabilistic modeling Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Brémaud Editeur : New York : Springer-Verlag Année de publication : 1988 Importance : 1 vol (207 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-96460-7 Note générale : Includes index. Catégories : Mathématique Mots-clés : Modèles mathématiques
Probabilités
Variables aléatoires
ProbabilitésIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Introduction aux concepts de base de la théorie des probabilités: indépendance, attente, convergence juridique et convergence presque sûre. Expositions courtes de sujets plus avancés tels que les chaînes de Markov, les processus stochastiques, la théorie de la décision bayésienne et la théorie de l'information.Note de contenu :
Sommaire
Preface.
- Abbreviations and Notations.
- Basic Concepts and Elementary Models.
- Discrete Probability.
- Probability Densities.
- Gaus and Poisson.
- Convergences.
- Additional Exercises.
- Solutions to Additional Exercises.
- Index.Côte titre : Fs/14352 An introduction to probabilistic modeling [texte imprimé] / Pierre Brémaud . - New York : Springer-Verlag, 1988 . - 1 vol (207 p.) : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-0-387-96460-7
Includes index.
Catégories : Mathématique Mots-clés : Modèles mathématiques
Probabilités
Variables aléatoires
ProbabilitésIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Introduction aux concepts de base de la théorie des probabilités: indépendance, attente, convergence juridique et convergence presque sûre. Expositions courtes de sujets plus avancés tels que les chaînes de Markov, les processus stochastiques, la théorie de la décision bayésienne et la théorie de l'information.Note de contenu :
Sommaire
Preface.
- Abbreviations and Notations.
- Basic Concepts and Elementary Models.
- Discrete Probability.
- Probability Densities.
- Gaus and Poisson.
- Convergences.
- Additional Exercises.
- Solutions to Additional Exercises.
- Index.Côte titre : Fs/14352 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/14352 Fs/14352 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : An introduction to probability theory and mathematical statistics Type de document : texte imprimé Auteurs : V. K. Rohatgi Editeur : New York : Wiley Année de publication : 1976 Importance : 1 vol (684 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-73135-1 Note générale : "A Wiley-Interscience publication." Includes indexes. Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités
Statistique mathématiqueIndex. décimale : 519.2 Probabilités Note de contenu :
Sommaire
Table of Contents
Probability.
Random Variables and Their Probability Distributions.
Moments and Generating Functions.
Random Vectors.
Some Special Distributions.
Limit Theorems.
Sample Moments and Their Distributions.
The Theory of Point Estimation.
Neyman-Pearson Theory of Testing of Hypotheses.
Some Further Results on Hypotheses Testing.
Confidence Estimation.
The General Linear Hypothesis.
Nonparametric Statistical Inference.
Sequential Statistical Inference.Côte titre : Fs/14348 An introduction to probability theory and mathematical statistics [texte imprimé] / V. K. Rohatgi . - New York : Wiley, 1976 . - 1 vol (684 p.) ; 24 cm.
ISBN : 978-0-471-73135-1
"A Wiley-Interscience publication." Includes indexes.
Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités
Statistique mathématiqueIndex. décimale : 519.2 Probabilités Note de contenu :
Sommaire
Table of Contents
Probability.
Random Variables and Their Probability Distributions.
Moments and Generating Functions.
Random Vectors.
Some Special Distributions.
Limit Theorems.
Sample Moments and Their Distributions.
The Theory of Point Estimation.
Neyman-Pearson Theory of Testing of Hypotheses.
Some Further Results on Hypotheses Testing.
Confidence Estimation.
The General Linear Hypothesis.
Nonparametric Statistical Inference.
Sequential Statistical Inference.Côte titre : Fs/14348 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/14348 Fs/14348 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Calcul des probabilités : cours, exercices et problèmes corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Dominique Foata, Auteur ; Aim© Fuchs, Auteur Mention d'édition : 2e édition Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2003 Collection : Sciences sup Sous-collection : Mathématiques Importance : 1 vol. (331 p.) Présentation : ill., graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-007547-8 Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en licence de mathématiques (3e année), aux ingénieurs et aux économistes. Il sera également très utile aux candidats à l'agrégation interne de mathématiques. Il débute par une théorie des probabilités discrètes, reposant sur la seule technologie des séries. Il expose ensuite brièvement la théorie de la mesure et de l'intégration, puis traite des variables aléatoires à plusieurs dimensions, de l'espérance conditionnelle, des lois normales à plusieurs dimensions et de la fonction génératrice des moments. Il étudie également les principales lois de probabilités, les convergences stochastiques, les lois des grands nombres, le théorème " central limit " et la loi du logarithme itéré. Il comporte de très nombreux exercices dont la solution est généralement détaillée. En outre, dans cette deuxième édition, un chapitre supplémentaire propose des problèmes résolus, qui font appel aux différentes techniques et méthodes présentées dans le livre, et fournissent une ouverture vers d'autres branches des mathématiquesNote de contenu :
Sommaire
Le langage des probabilités
Les événements
Espaces probabilisés
Probabilités discrètes, dénombrements
Variables aléatoires
Probabilités conditionnelles, indépendance
Variables aléatoires discrètes, lois usuelles
Espérance mathématique, valeurs typiques
Fonctions génératrices
Mesures de Stieltjes-Lebesgue, intégrale des variables aléatoires réelles
Espérances mathématiques, lois absolument continues
Variables aléatoires à deux dimensions, espérance conditionnelle, lois normales
Fonction génératrice des moments, fonction caractéristique
Les principales lois de probabilités
Lois de probabilité de fonctions de variables aléatoires
Convergences stochastiques
Loi des grands nombres
Le rôle central de la loi normale, le théorème "central limit"
La loi du logarithme itéré
Applications des probabilités : problèmes résolus
Solutions des exercicesCalcul des probabilités : cours, exercices et problèmes corrigés [texte imprimé] / Dominique Foata, Auteur ; Aim© Fuchs, Auteur . - 2e édition . - Paris : Dunod, 2003 . - 1 vol. (331 p.) : ill., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences sup. Mathématiques) .
ISBN : 978-2-10-007547-8
Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en licence de mathématiques (3e année), aux ingénieurs et aux économistes. Il sera également très utile aux candidats à l'agrégation interne de mathématiques. Il débute par une théorie des probabilités discrètes, reposant sur la seule technologie des séries. Il expose ensuite brièvement la théorie de la mesure et de l'intégration, puis traite des variables aléatoires à plusieurs dimensions, de l'espérance conditionnelle, des lois normales à plusieurs dimensions et de la fonction génératrice des moments. Il étudie également les principales lois de probabilités, les convergences stochastiques, les lois des grands nombres, le théorème " central limit " et la loi du logarithme itéré. Il comporte de très nombreux exercices dont la solution est généralement détaillée. En outre, dans cette deuxième édition, un chapitre supplémentaire propose des problèmes résolus, qui font appel aux différentes techniques et méthodes présentées dans le livre, et fournissent une ouverture vers d'autres branches des mathématiquesNote de contenu :
Sommaire
Le langage des probabilités
Les événements
Espaces probabilisés
Probabilités discrètes, dénombrements
Variables aléatoires
Probabilités conditionnelles, indépendance
Variables aléatoires discrètes, lois usuelles
Espérance mathématique, valeurs typiques
Fonctions génératrices
Mesures de Stieltjes-Lebesgue, intégrale des variables aléatoires réelles
Espérances mathématiques, lois absolument continues
Variables aléatoires à deux dimensions, espérance conditionnelle, lois normales
Fonction génératrice des moments, fonction caractéristique
Les principales lois de probabilités
Lois de probabilité de fonctions de variables aléatoires
Convergences stochastiques
Loi des grands nombres
Le rôle central de la loi normale, le théorème "central limit"
La loi du logarithme itéré
Applications des probabilités : problèmes résolus
Solutions des exercicesExemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/1574 Fs/1574-1576 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/1575 Fs/1574-1576 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/1576 Fs/1574-1576 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Calcul des probabilités : Cours, exercices et problèmes corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Dominique Foata, Auteur ; Franchi, Jacques, Auteur ; Aimé Fuchs, Auteur Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2012 Collection : Sciences sup Importance : 1 vol. (347 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-057424-7 Note générale : 978-2-10-057424-7 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités : Problèmes et exercices Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Cet ouvrage est un cours de référence en probabilités pour le niveau Licence, augmenté, pour cette troisième édition, de nouveaux exercices et davantage de solutions détaillées, ainsi que d'un nouveau chapitre de problèmes résolus sur les applications des probabilités qui fournissent une ouverture vers d'autres branches des mathématiques.Note de contenu :
Sommaire
1. Le langage des probabilités.
2. Les événements.
3. Espaces probabilisés.
4. Probabilités discrètes, dénombrements.
5. Variables aléatoires.
6. Probabilités conditionnelles, indépendance.
7. Variables aléatoires discrètes, lois usuelles.
8. Espérance mathématique, valeurs typiques.
9. Fonctions génératrices.
10. Mesures de Stieltjes-Lebesgue, intégrale des variables aléatoires réelles.
11. Espérances mathématiques, lois absolument continues.
12. Variables aléatoires à deux dimensions, espérance conditionnelle, lois normales.
13. Fonction génératrice des moments, fonction caractéristique.
14. Les principales lois de probabilités.
15. Lois de probabilité de fonctions de variables aléatoires.
16. Convergences stochastiques.
17. Loi des grands nombres.
18. Le rôle central de la loi normale, le théorème " central limit ".
19. La loi du logarithme itéré;
20. Applications des probabilités : problème résolusCôte titre : Fs/10959-10961,Fs/13363-13364 Calcul des probabilités : Cours, exercices et problèmes corrigés [texte imprimé] / Dominique Foata, Auteur ; Franchi, Jacques, Auteur ; Aimé Fuchs, Auteur . - 3e éd. . - Paris : Dunod, 2012 . - 1 vol. (347 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-057424-7
978-2-10-057424-7
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités : Problèmes et exercices Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Cet ouvrage est un cours de référence en probabilités pour le niveau Licence, augmenté, pour cette troisième édition, de nouveaux exercices et davantage de solutions détaillées, ainsi que d'un nouveau chapitre de problèmes résolus sur les applications des probabilités qui fournissent une ouverture vers d'autres branches des mathématiques.Note de contenu :
Sommaire
1. Le langage des probabilités.
2. Les événements.
3. Espaces probabilisés.
4. Probabilités discrètes, dénombrements.
5. Variables aléatoires.
6. Probabilités conditionnelles, indépendance.
7. Variables aléatoires discrètes, lois usuelles.
8. Espérance mathématique, valeurs typiques.
9. Fonctions génératrices.
10. Mesures de Stieltjes-Lebesgue, intégrale des variables aléatoires réelles.
11. Espérances mathématiques, lois absolument continues.
12. Variables aléatoires à deux dimensions, espérance conditionnelle, lois normales.
13. Fonction génératrice des moments, fonction caractéristique.
14. Les principales lois de probabilités.
15. Lois de probabilité de fonctions de variables aléatoires.
16. Convergences stochastiques.
17. Loi des grands nombres.
18. Le rôle central de la loi normale, le théorème " central limit ".
19. La loi du logarithme itéré;
20. Applications des probabilités : problème résolusCôte titre : Fs/10959-10961,Fs/13363-13364 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/10961 Fs/10959-10961 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/10960 Fs/10959-10961 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/10959 Fs/10959-10961 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13364 Fs/13363-13364 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13363 Fs/13363-13364 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Calcul stochastique et modèles de diffusions : cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Francis Comets (1956-....), Auteur ; Thierry Meyre, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2006 Collection : Sciences sup. Mathématiques appliquées pour le master-SMAI Sous-collection : Mathématiques pour le master-SMAI Importance : 1 vol. (324 p.) Présentation : graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-050135-9 Note générale : Bibliogr. p. 321-322. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Calcul stochastique Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Les processus de diffusion sont des fonctions aléatoires très utilisées dans les modèles physiques, chimiques, biologiques, statistiques et financiers. Cet ouvrage est une introduction au calcul stochastique, c'est-à -dire au calcul différentiel et intégral spécifique au traitement théorique et numérique de ces processus.
Le cours met l'accent sur les concepts essentiels et les applications. Les exercices et problèmes, assortis de corrigés détaillés, fournissent au lecteur l'opportunité d'acquérir la dextérité exigée par le calcul stochastique. Le cours comme les exercices présentent une introduction à l'important sujet de la simulation numérique, agrémentée de programmes en Matlab.
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en Masters de mathématiques financières, de statistique ou de physique théorique, ainsi qu'aux élèves ingénieursNote de contenu :
COURS.
Introduction : processus aléatoire. Mouvement brownien et martingales. Intégrale et différentielle stochastique. Premiers pas avec le calcul stochastique. Différentielles stochastiques et processus de diffusion. Diffusions et opérateurs aux dérivées partielles. Simulation de diffusions. EXERCICES ET PROBLEMES CORRIGES.
Exercices d'introduction : vecteurs gaussiens. Mouvement brownien et martingales, exercices. Intégrale et différentielle stochastique, exercices. Premiers pas avec le calcul stochastique, exercices. EDS et processus de diffusion, exercices. Diffusions et opérateurs aux dérivées partielles, exercices. Simulation de diffusions, exercices. Problèmes corrigésCalcul stochastique et modèles de diffusions : cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Francis Comets (1956-....), Auteur ; Thierry Meyre, Auteur . - Paris : Dunod, 2006 . - 1 vol. (324 p.) : graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences sup. Mathématiques appliquées pour le master-SMAI. Mathématiques pour le master-SMAI) .
ISBN : 978-2-10-050135-9
Bibliogr. p. 321-322. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Calcul stochastique Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Les processus de diffusion sont des fonctions aléatoires très utilisées dans les modèles physiques, chimiques, biologiques, statistiques et financiers. Cet ouvrage est une introduction au calcul stochastique, c'est-à -dire au calcul différentiel et intégral spécifique au traitement théorique et numérique de ces processus.
Le cours met l'accent sur les concepts essentiels et les applications. Les exercices et problèmes, assortis de corrigés détaillés, fournissent au lecteur l'opportunité d'acquérir la dextérité exigée par le calcul stochastique. Le cours comme les exercices présentent une introduction à l'important sujet de la simulation numérique, agrémentée de programmes en Matlab.
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en Masters de mathématiques financières, de statistique ou de physique théorique, ainsi qu'aux élèves ingénieursNote de contenu :
COURS.
Introduction : processus aléatoire. Mouvement brownien et martingales. Intégrale et différentielle stochastique. Premiers pas avec le calcul stochastique. Différentielles stochastiques et processus de diffusion. Diffusions et opérateurs aux dérivées partielles. Simulation de diffusions. EXERCICES ET PROBLEMES CORRIGES.
Exercices d'introduction : vecteurs gaussiens. Mouvement brownien et martingales, exercices. Intégrale et différentielle stochastique, exercices. Premiers pas avec le calcul stochastique, exercices. EDS et processus de diffusion, exercices. Diffusions et opérateurs aux dérivées partielles, exercices. Simulation de diffusions, exercices. Problèmes corrigésExemplaires (7)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/2495 Fs/2493-2499 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2496 Fs/2493-2499 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2497 Fs/2493-2499 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2498 Fs/2493-2499 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2493 Fs/2493-2499 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2494 Fs/2493-2499 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2499 Fs/2493-2499 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
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