Titre :	Vers une solution de Sécurité à l’aide d’un algorithme d’immunité artificielle pour les réseaux mobiles sans infrastructure
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Kheire ddine Teirour, Auteur ; Sidali Menaa, Auteur ; Beghriche, Abdesselem, Auteur
Editeur :	Sétif:UFA1
Année de publication :	2023
Importance :	1 vol (64 f .)
Format :	29cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Informatique
Index. décimale :	004 Informatique
Résumé :	Ce mémoire de fin d’études intitulé "Vers une solution de Sécurité à l’aide d’un algorithme d’immunité artificielle pour les réseaux mobiles sans infrastructure" explore les réseaux ad hoc mobiles (MANET) et propose une approche novatrice pour renforcer leur sécurité en utilisant un système immunitaire artificiel (AIS). Les MANETs, en raison de leur absence d’infrastructure fixe, de leur topologie dynamique et de leurs ressources limitées, sont vulnérables à diverses attaques. Les systèmes de détection d’intrusion (IDS) conventionnels augmentent la surcharge de contrôle, tandis que l’utilisation de certificats numériques est impossible en raison de l’absence d’une infrastructure centrale. Dans cette étude, nous proposons d’appliquer les concepts de l’immunologie artificielle et plus spécifiquement l’algorithme des cellules dendritiques mobiles (MDC) pour la détection des attaques de type inondation dans les MANET. L’algorithme MDC utilise une fonction de coût pour évaluer la dangerosité des paquets entrants et des noeuds voisins, en se basant sur des critères tels que le nombre de paquets envoyés, le débit de trafic et le nombre de paquets reçus et transmis. Les paquets suspects sont signalés aux autres noeuds, permettant une détection rapide des attaques. De plus, un modèle d’apprentissage automatique est utilisé pour différencier les paquets malveillants des paquets légitimes. Les résultats des simulations montrent que l’approche proposée offre une grande précision de détection des attaques de type inondation, tout en minimisant les faux positifs. L’algorithme MDC surpasse d’autres approches de détection d’intrusion pour les MANET en termes de détection rapide et précise des attaques. Cette approche basée sur l’immunologie artificielle, décentralisée, autoorganisée et légère en termes de charge de contrôle, offre une solution efficace pour sécuriser les MANET contre les attaques de type inondation. En conclusion, ce mémoire met en évidence l’importance de la sécurité dans les réseaux ad hoc mobiles et explore les différentes techniques et défis associés. L’application des systèmes immunitaires artificiels, tels que l’algorithme des cellules dendritiques mobiles, offre une approche prometteuse pour renforcer la sécurité des MANET. Des travaux futurs pourraient se concentrer sur l’application de cette approche à d’autres types d’attaques et sur l’amélioration de la robustesse et de la résilience des réseaux face aux attaques.
Côte titre :	MAI/0733
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1DDxrpRflTum3o17CBnwHoP7sxQzrfAp2/view?usp=drive [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

Vers une solution de Sécurité à l’aide d’un algorithme d’immunité artificielle pour les réseaux mobiles sans infrastructure [texte imprimé] / Kheire ddine Teirour, Auteur ; Sidali Menaa, Auteur ; Beghriche, Abdesselem, Auteur . - [S.l.] : Sétif:UFA1, 2023 . - 1 vol (64 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Informatique
Index. décimale :	004 Informatique
Résumé :	Ce mémoire de fin d’études intitulé "Vers une solution de Sécurité à l’aide d’un algorithme d’immunité artificielle pour les réseaux mobiles sans infrastructure" explore les réseaux ad hoc mobiles (MANET) et propose une approche novatrice pour renforcer leur sécurité en utilisant un système immunitaire artificiel (AIS). Les MANETs, en raison de leur absence d’infrastructure fixe, de leur topologie dynamique et de leurs ressources limitées, sont vulnérables à diverses attaques. Les systèmes de détection d’intrusion (IDS) conventionnels augmentent la surcharge de contrôle, tandis que l’utilisation de certificats numériques est impossible en raison de l’absence d’une infrastructure centrale. Dans cette étude, nous proposons d’appliquer les concepts de l’immunologie artificielle et plus spécifiquement l’algorithme des cellules dendritiques mobiles (MDC) pour la détection des attaques de type inondation dans les MANET. L’algorithme MDC utilise une fonction de coût pour évaluer la dangerosité des paquets entrants et des noeuds voisins, en se basant sur des critères tels que le nombre de paquets envoyés, le débit de trafic et le nombre de paquets reçus et transmis. Les paquets suspects sont signalés aux autres noeuds, permettant une détection rapide des attaques. De plus, un modèle d’apprentissage automatique est utilisé pour différencier les paquets malveillants des paquets légitimes. Les résultats des simulations montrent que l’approche proposée offre une grande précision de détection des attaques de type inondation, tout en minimisant les faux positifs. L’algorithme MDC surpasse d’autres approches de détection d’intrusion pour les MANET en termes de détection rapide et précise des attaques. Cette approche basée sur l’immunologie artificielle, décentralisée, autoorganisée et légère en termes de charge de contrôle, offre une solution efficace pour sécuriser les MANET contre les attaques de type inondation. En conclusion, ce mémoire met en évidence l’importance de la sécurité dans les réseaux ad hoc mobiles et explore les différentes techniques et défis associés. L’application des systèmes immunitaires artificiels, tels que l’algorithme des cellules dendritiques mobiles, offre une approche prometteuse pour renforcer la sécurité des MANET. Des travaux futurs pourraient se concentrer sur l’application de cette approche à d’autres types d’attaques et sur l’amélioration de la robustesse et de la résilience des réseaux face aux attaques.
Côte titre :	MAI/0733
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1DDxrpRflTum3o17CBnwHoP7sxQzrfAp2/view?usp=drive [...]
Format de la ressource électronique :	pdf