Titre :	Security in Internet of Things
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Chawki Mihoubi ; Ahmed Zighmi ; Djamila Mechta, Directeur de thèse
Editeur :	Setif:UFA
Année de publication :	2023
Importance :	1 vol. (43 f.)
Format :	29 cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Internet of Things(IoT)  Security, Artificial Neural Network (ANN)  Quantum Computing (QC)  nternet des Objets (IoT)  Séecurité  R´eseau de Neurones Artificiels (ANN)  Cryptographie Quantique (QC)
Index. décimale :	004 Informatique
Résumé :	The Internet of Things (IoT) is a rapidly expanding network of connected devices that are capable of capturing, collecting, analyzing, and transmitting data amongst themselves. However, due to the vast amount of data being exchanged, the IoT network is at risk of cyber-attacks, which can significantly compromise data privacy and security. To address this issue, numerous security approaches have been proposed and analyzed. In this study, we conducted a review of various security schemes proposed in recent literature, and classified them according to their application. Based on our analysis, we proposed a new joint security scheme that utilizes two core technologies: Artificial Neural Network (ANN) for encryption/decryption process and Quantum computing to transfer the results. The proposed scheme is specifically designed to efficiently secure data transmission .To validate the security of the proposal, we conducted informal and formal security analysis. The utilized the AVISPA tool. The proposed scheme that provides a new and effective approach to secure data in the IoT network is safe against all security attacks. Thus, making it a promising solution for securing data privacy and security in the IoT network. We compared the proposed method with the latest related works, and the results show that it is superior in terms of both calculation and communication costs = L’Internet des objets (IoT) est un r´eseau en pleine expansion d’appareils connect´es capables de capturer, de collecter, d’analyser et de transmettre des donn´ees entre eux. Cependant, en raison de la grande quantit´e de donn´ees ´echang´ees, le r´eseau IoT est expos´e au risque de cyberattaques, qui peuvent compromettre consid´erablement la confidentialit´e et la s´ecurit´e des donn´ees. Pour r´esoudre ce probl`eme, de nombreuses approches de s´ecurit´e ont ´et´e propos´ees et analys´ees dans la literature. Dans cette ´etude, nous avons effectu´e une revue des diff´erents sch´emas de s´ecurit´e propos´es dans la litt´erature r´ecente, et les avons class´es selon leur application. Sur la base de notre analyse, nous avons propos´e un nouveau sch´ema de s´ecurit´e qui utilise deux technologies principales : le r´eseau de neurones artificiels (ANN) (chiffrement/d´echiffrement) et l’informatique quantique (pour transf´erer les r´esultats). Notre sch´ema propos´e est sp´ecifiquement con¸cu pour s´ecuriser efficacement la transmission des donn´ees. Pour valider la s´ecurit´e de la proposition, nous avons effectu´e une analyse de s´ecurit´e informelle et formelle et utilis´e l’outil AVISPA. Le sch´ema propos´e qui fournit une approche nouvelle et efficace pour s´ecuriser les donn´ees dans le r´eseau IoT est `a l’abri de toutes les attaques de s´ecurit´e. Ainsi, ce qui en fait une solution prometteuse pour s´ecuriser la confidentialit´e et la s´ecurit´e des donn´ees dans le r´eseau IoT. Nous avons compar´e la m´ethode propos´ee avec les derniers travaux connexes, et les r´esultats montrent qu’elle est sup´erieure en termes de coˆuts de calcul et de communication
Côte titre :	MAI/0752
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1rrzz_ecANz_gQD9vSQqbnt3nm1xy5Nbx/view?usp=drive [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

Security in Internet of Things [texte imprimé] / Chawki Mihoubi ; Ahmed Zighmi ; Djamila Mechta, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2023 . - 1 vol. (43 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Internet of Things(IoT)  Security, Artificial Neural Network (ANN)  Quantum Computing (QC)  nternet des Objets (IoT)  Séecurité  R´eseau de Neurones Artificiels (ANN)  Cryptographie Quantique (QC)
Index. décimale :	004 Informatique
Résumé :	The Internet of Things (IoT) is a rapidly expanding network of connected devices that are capable of capturing, collecting, analyzing, and transmitting data amongst themselves. However, due to the vast amount of data being exchanged, the IoT network is at risk of cyber-attacks, which can significantly compromise data privacy and security. To address this issue, numerous security approaches have been proposed and analyzed. In this study, we conducted a review of various security schemes proposed in recent literature, and classified them according to their application. Based on our analysis, we proposed a new joint security scheme that utilizes two core technologies: Artificial Neural Network (ANN) for encryption/decryption process and Quantum computing to transfer the results. The proposed scheme is specifically designed to efficiently secure data transmission .To validate the security of the proposal, we conducted informal and formal security analysis. The utilized the AVISPA tool. The proposed scheme that provides a new and effective approach to secure data in the IoT network is safe against all security attacks. Thus, making it a promising solution for securing data privacy and security in the IoT network. We compared the proposed method with the latest related works, and the results show that it is superior in terms of both calculation and communication costs = L’Internet des objets (IoT) est un r´eseau en pleine expansion d’appareils connect´es capables de capturer, de collecter, d’analyser et de transmettre des donn´ees entre eux. Cependant, en raison de la grande quantit´e de donn´ees ´echang´ees, le r´eseau IoT est expos´e au risque de cyberattaques, qui peuvent compromettre consid´erablement la confidentialit´e et la s´ecurit´e des donn´ees. Pour r´esoudre ce probl`eme, de nombreuses approches de s´ecurit´e ont ´et´e propos´ees et analys´ees dans la literature. Dans cette ´etude, nous avons effectu´e une revue des diff´erents sch´emas de s´ecurit´e propos´es dans la litt´erature r´ecente, et les avons class´es selon leur application. Sur la base de notre analyse, nous avons propos´e un nouveau sch´ema de s´ecurit´e qui utilise deux technologies principales : le r´eseau de neurones artificiels (ANN) (chiffrement/d´echiffrement) et l’informatique quantique (pour transf´erer les r´esultats). Notre sch´ema propos´e est sp´ecifiquement con¸cu pour s´ecuriser efficacement la transmission des donn´ees. Pour valider la s´ecurit´e de la proposition, nous avons effectu´e une analyse de s´ecurit´e informelle et formelle et utilis´e l’outil AVISPA. Le sch´ema propos´e qui fournit une approche nouvelle et efficace pour s´ecuriser les donn´ees dans le r´eseau IoT est `a l’abri de toutes les attaques de s´ecurit´e. Ainsi, ce qui en fait une solution prometteuse pour s´ecuriser la confidentialit´e et la s´ecurit´e des donn´ees dans le r´eseau IoT. Nous avons compar´e la m´ethode propos´ee avec les derniers travaux connexes, et les r´esultats montrent qu’elle est sup´erieure en termes de coˆuts de calcul et de communication
Côte titre :	MAI/0752
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1rrzz_ecANz_gQD9vSQqbnt3nm1xy5Nbx/view?usp=drive [...]
Format de la ressource électronique :	pdf