Titre :	Sur des méthodes hybrides de type Fletcher-Reeves pour résoudre un problème d’optimisation sans contraintes
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Imane Bensalem, Auteur ; Khadidja Hamadi, Auteur ; Khelladi ,Samia, Directeur de thèse
Editeur :	Sétif:UFS
Année de publication :	2023
Importance :	1 vol (62 f.)
Format :	29 cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Mathématique
Mots-clés :	Optimisation non linéaire sans contraintes Gradient conjugué Méthode de Fletcher-Reeves Recherche linéaire inexacte
Index. décimale :	510-Mathématique
Résumé :	La méthode du gradient conjugué est l’une des méthodes les plus efficaces pour résoudre les problèmes d’optimisation non linéaire sans contraintes, ainsi que les systèmes linéaires de grande dimension. Dans ce mémoire, on a présenté quelques variantes de la méthode du gradient conjugué de type Fletcher-Reeves, en particulier les méthodes hybrides FR-HS et FR-LS et la méthode modifiée FRM. On a fait une étude comparative, à travers des tests numériques, entres les différentes variantes en utilisant différentes règles de la recherche linéaire inexacte = The conjugate gradient method is one of the most efficient methods for solving nonlinear unconstrained optimization problems as well as large linear systems. In this dissertation, we presented several variants of the conjugate gradient method of the type Fletcher-Reeves, in particular the FR-HS and FR-LS hybrids methods and the modified method MFR. We made numerical tests and a comparison, between these different variants using different rules of the inexact line-search.
Côte titre :	MAM/0661
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1YeGyRYiclw0YvJQ_vh1iJd1hVR0DV53Z/view?usp=drive [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

Sur des méthodes hybrides de type Fletcher-Reeves pour résoudre un problème d’optimisation sans contraintes [texte imprimé] / Imane Bensalem, Auteur ; Khadidja Hamadi, Auteur ; Khelladi ,Samia, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (62 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Mathématique
Mots-clés :	Optimisation non linéaire sans contraintes Gradient conjugué Méthode de Fletcher-Reeves Recherche linéaire inexacte
Index. décimale :	510-Mathématique
Résumé :	La méthode du gradient conjugué est l’une des méthodes les plus efficaces pour résoudre les problèmes d’optimisation non linéaire sans contraintes, ainsi que les systèmes linéaires de grande dimension. Dans ce mémoire, on a présenté quelques variantes de la méthode du gradient conjugué de type Fletcher-Reeves, en particulier les méthodes hybrides FR-HS et FR-LS et la méthode modifiée FRM. On a fait une étude comparative, à travers des tests numériques, entres les différentes variantes en utilisant différentes règles de la recherche linéaire inexacte = The conjugate gradient method is one of the most efficient methods for solving nonlinear unconstrained optimization problems as well as large linear systems. In this dissertation, we presented several variants of the conjugate gradient method of the type Fletcher-Reeves, in particular the FR-HS and FR-LS hybrids methods and the modified method MFR. We made numerical tests and a comparison, between these different variants using different rules of the inexact line-search.
Côte titre :	MAM/0661
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1YeGyRYiclw0YvJQ_vh1iJd1hVR0DV53Z/view?usp=drive [...]
Format de la ressource électronique :	pdf