Titre :	RNN pour l’analyse des sentiments arabes dans le dialecte algerien
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Zahra Malek Boukhelou, Auteur ; Fatiha Tebbani, Directeur de thèse
Editeur :	Sétif:UFS
Année de publication :	2023
Importance :	1 vol (47 f.)
Format :	29 cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Analyse des sentiments arabes Deep Learning
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	L’utilisation de l’analyse des sentiments presente de nombreux avantages et applications, et ´ l’adaptation de cette methode au dialecte alg ´ erien sur les m ´ edias sociaux o ´ ffre une opportunite´ precieuse pour mieux comprendre les opinions et les ´ emotions des utilisateurs alg ´ eriens. Cette ap- ´ plication, basee sur le Deep Learning et des donn ´ ees sp ´ ecifiques au contexte alg ´ erien, peut contri- ´ buer a une meilleure prise de d ` ecision et ´ a une compr ` ehension approfondie des pr ´ ef´ erences des ´ clients = The use of sentiment analysis has many benefits and applications, and adapting this method to the Algerian dialect on social media offers a valuable opportunity to better understand the opinions and emotions of Algerian users. This application, based on Deep Learning and data specific to the Algerian context, can contribute to better decision-making and a deeper understanding of customer preferences.
Côte titre :	MAI/0775
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1m5VklSMpa6ODjcTyrVz5iXtiZ1tc5RfO/view?usp=drive [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

RNN pour l’analyse des sentiments arabes dans le dialecte algerien [texte imprimé] / Zahra Malek Boukhelou, Auteur ; Fatiha Tebbani, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (47 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Analyse des sentiments arabes Deep Learning
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	L’utilisation de l’analyse des sentiments presente de nombreux avantages et applications, et ´ l’adaptation de cette methode au dialecte alg ´ erien sur les m ´ edias sociaux o ´ ffre une opportunite´ precieuse pour mieux comprendre les opinions et les ´ emotions des utilisateurs alg ´ eriens. Cette ap- ´ plication, basee sur le Deep Learning et des donn ´ ees sp ´ ecifiques au contexte alg ´ erien, peut contri- ´ buer a une meilleure prise de d ` ecision et ´ a une compr ` ehension approfondie des pr ´ ef´ erences des ´ clients = The use of sentiment analysis has many benefits and applications, and adapting this method to the Algerian dialect on social media offers a valuable opportunity to better understand the opinions and emotions of Algerian users. This application, based on Deep Learning and data specific to the Algerian context, can contribute to better decision-making and a deeper understanding of customer preferences.
Côte titre :	MAI/0775
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1m5VklSMpa6ODjcTyrVz5iXtiZ1tc5RfO/view?usp=drive [...]
Format de la ressource électronique :	pdf