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					| Titre : | L’implémentation d’un algorithme auto-stabilisant pour le calcul d’un ensemble indépendant (algorithme de Turau) |  
					| Type de document : | texte imprimé |  
					| Auteurs : | Feriel Bourioune, Auteur ; Meriem Ibtihel Akoubache ; Guellati, Nabil, Directeur de thèse |  
					| Editeur : | Sétif:UFS |  
					| Année de publication : | 2023 |  
					| Importance : | 1 vol (60 f.) |  
					| Format : | 29 cm |  
					| Langues : | Français (fre) |  
					| Catégories : | Thèses & Mémoires:Informatique 
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					| Mots-clés : | L’auto-stabilisation Système distribué
 algorithmes distribués
 Auto-stabilisant
 Ensembles indépendants
 Clustering.
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					| Index. décimale : | 004 - Informatique |  
					| Résumé : | L'autostabilisation, introduite par Edsger Dijkstra en 1973,est une branche de
 l'algorithmique répartie qui vise à concevoir des systèmes capables de se rétablir
 d'eux-mêmes en un nombre fini d'étapes de calcul et de revenir
 automatiquement à un état de fonctionnement correct, même après des
 perturbations ou des pannes. Dans le domaine des systemes distribué, les
 ensembles indépendants et le clustering sont des concepts importants. Les
 ensembles indépendants modélisent des groupes de nœuds pouvant utiliser des
 ressources sans interférence, tandis que le clustering divise les nœuds d'un
 réseau en groupes homogènes pour faciliter le routage et la diffusion
 d'informations. Nous étudions dans ce travail les algorithmes distribués
 autostabilisants pour le calcul d'un ensemble indépendant maximal. Ces derniers
 permettent de garantir une allocation des ressources équitables même en cas de
 perturbations dans le système. Nous implémentons Un algorithme distribué
 autostabilisant, l'algorithme de Vokler Turau, qui vise à calculer un ensemble
 indépendant maximal dans un graphe non orienté.Il est capable de se rétablir
 automatiquement et de maintenir un état cohérent du système malgré les
 perturbations, en utilisant des prédicself-stabilization, introduced by Edsger Dijkstra in 1973, is a branch of
 distributed computing that aims to design systems capable of self-recovery in a
 finite number of computation steps and automatically returning to a correct
 operational state, even after disturbances or failures. In the field of distributed
 systems, independent sets and clustering are important concepts. Independent
 sets model groups of nodes that can use resources without interference, while
 clustering divides network nodes into homogeneous groups to facilitate routing
 and information dissemination. In this work, we study distributed self-stabilizing
 algorithms for computing maximal independent sets. These algorithms ensure
 fair resource allocation, even in the presence of disturbances in the system. We
 implement an example of a distributed self-stabilizing algorithm, the algorithm
 of Volker Turau, which aims to compute a maximal independent set in an
 undirected graph.ats spécifiques pour prendre des décisions It is capable of automatic recovery and maintaining a coherent system state
 despite disturbances by using specific predicates to make decisions based on the
 state of neighboring nodes.
 
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					| Côte titre : | MAI/0797 
 
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L’implémentation d’un algorithme auto-stabilisant pour le calcul d’un ensemble indépendant (algorithme de Turau) [texte imprimé] / Feriel Bourioune , Auteur ; Meriem Ibtihel Akoubache  ; Guellati, Nabil , Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS , 2023 . - 1 vol (60 f.) ; 29 cm.Langues  : Français (fre ) 
					| Catégories : | Thèses & Mémoires:Informatique 
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					| Mots-clés : | L’auto-stabilisation Système distribué
 algorithmes distribués
 Auto-stabilisant
 Ensembles indépendants
 Clustering.
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					| Index. décimale : | 004 - Informatique |  
					| Résumé : | L'autostabilisation, introduite par Edsger Dijkstra en 1973,est une branche de
 l'algorithmique répartie qui vise à concevoir des systèmes capables de se rétablir
 d'eux-mêmes en un nombre fini d'étapes de calcul et de revenir
 automatiquement à un état de fonctionnement correct, même après des
 perturbations ou des pannes. Dans le domaine des systemes distribué, les
 ensembles indépendants et le clustering sont des concepts importants. Les
 ensembles indépendants modélisent des groupes de nœuds pouvant utiliser des
 ressources sans interférence, tandis que le clustering divise les nœuds d'un
 réseau en groupes homogènes pour faciliter le routage et la diffusion
 d'informations. Nous étudions dans ce travail les algorithmes distribués
 autostabilisants pour le calcul d'un ensemble indépendant maximal. Ces derniers
 permettent de garantir une allocation des ressources équitables même en cas de
 perturbations dans le système. Nous implémentons Un algorithme distribué
 autostabilisant, l'algorithme de Vokler Turau, qui vise à calculer un ensemble
 indépendant maximal dans un graphe non orienté.Il est capable de se rétablir
 automatiquement et de maintenir un état cohérent du système malgré les
 perturbations, en utilisant des prédicself-stabilization, introduced by Edsger Dijkstra in 1973, is a branch of
 distributed computing that aims to design systems capable of self-recovery in a
 finite number of computation steps and automatically returning to a correct
 operational state, even after disturbances or failures. In the field of distributed
 systems, independent sets and clustering are important concepts. Independent
 sets model groups of nodes that can use resources without interference, while
 clustering divides network nodes into homogeneous groups to facilitate routing
 and information dissemination. In this work, we study distributed self-stabilizing
 algorithms for computing maximal independent sets. These algorithms ensure
 fair resource allocation, even in the presence of disturbances in the system. We
 implement an example of a distributed self-stabilizing algorithm, the algorithm
 of Volker Turau, which aims to compute a maximal independent set in an
 undirected graph.ats spécifiques pour prendre des décisions It is capable of automatic recovery and maintaining a coherent system state
 despite disturbances by using specific predicates to make decisions based on the
 state of neighboring nodes.
 
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					| Côte titre : | MAI/0797 
 
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