Titre :	Comparative study of population-based metaheuristic algorithms for Adaptive Networkbased on Inference System parameters optimization
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Mennad Saidi ; Akrem Chelghoum ; Mohamed Abderraouf Ferradji
Editeur :	Setif:UFA
Année de publication :	2023
Importance :	1 vol (44 f.)
Format :	29 cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	ANFIS : Adaptive Neuro Fuzzy Inference System PSO : Particle Swarm Optimization GWO : Grey Wolf Optimizer DE : Differential Evolution GA : Genetic Algorithm ANN : artificial neural network FLS : Fuzzy Logic Systems RMSE : Root Mean Square Error
Index. décimale :	004 Informatique
Résumé :	In this work we present a study on neural network, fuzzy logic system and ANFIS and we try to improve the parameters of ANFIS adaptive fuzzy inference system using a metaheuristic algorithms ( PSO GWO DE ) , Where PSO that is based on the swarm intelligence concept (such as the flocking of birds) and GWO The algorithm mimics the leadership hierarchy and hunting mechanism of grey wolves in nature, where four types of grey wolves such as alpha, beta, delta, and omega are employed for simulating the leadership hierarchy, and DE that iteratively tries to improve a candidate solution with regard to a given measure of quality, for solving complex optimization problems and GA which are inspired by natural selection by simulating biological processes such as mutation, crossing over, and selection are frequently used to produce excellent solutions for optimization and research problems, Where the results showed a significant convergence between these algorithms = Dans ce travail, nous présentons une étude sur le réseau de neurones, le système de logique floue et ANFIS et nous essayons d’améliorer les paramètres du système d’inférence floue adaptative ANFIS en utilisant un algorithme métaheuristique (PSO GWO DE), o`u PSO qui est bas´e sur le concept d’intelligence en essaim ( tels que le troupeau d’oiseaux) et GWO L’algorithme imite la hiérarchie de leadership et le mécanisme de chasse des loups gris dans la nature, o`u quatre types de loups gris tels que alpha, bêta, delta et oméga sont utilisés pour simuler la hiérarchie de leadership, et DE qui essaie de maniére itérative d’améliorer une solution candidate par rapport `a une mesure de qualité donnée, pour résoudre des problèmes d’optimisation complexes et GA qui s’inspirent de la sélection naturelle en simulant des processus biologiques tels que la mutation, le croisement et la sélection sont fréquemment utilisés pour produire d’excellentes solutions pour des problèmes d’optimisation et de recherche, o`u les résultats ont montré une convergence significative entre ces algorithmes
Côte titre :	MAI/0768
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1wnGZVG78kMiS1tM1IO8yg1zE5kA68cbs/view?usp=drive [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

Comparative study of population-based metaheuristic algorithms for Adaptive Networkbased on Inference System parameters optimization [texte imprimé] / Mennad Saidi ; Akrem Chelghoum ; Mohamed Abderraouf Ferradji . - [S.l.] : Setif:UFA, 2023 . - 1 vol (44 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	ANFIS : Adaptive Neuro Fuzzy Inference System PSO : Particle Swarm Optimization GWO : Grey Wolf Optimizer DE : Differential Evolution GA : Genetic Algorithm ANN : artificial neural network FLS : Fuzzy Logic Systems RMSE : Root Mean Square Error
Index. décimale :	004 Informatique
Résumé :	In this work we present a study on neural network, fuzzy logic system and ANFIS and we try to improve the parameters of ANFIS adaptive fuzzy inference system using a metaheuristic algorithms ( PSO GWO DE ) , Where PSO that is based on the swarm intelligence concept (such as the flocking of birds) and GWO The algorithm mimics the leadership hierarchy and hunting mechanism of grey wolves in nature, where four types of grey wolves such as alpha, beta, delta, and omega are employed for simulating the leadership hierarchy, and DE that iteratively tries to improve a candidate solution with regard to a given measure of quality, for solving complex optimization problems and GA which are inspired by natural selection by simulating biological processes such as mutation, crossing over, and selection are frequently used to produce excellent solutions for optimization and research problems, Where the results showed a significant convergence between these algorithms = Dans ce travail, nous présentons une étude sur le réseau de neurones, le système de logique floue et ANFIS et nous essayons d’améliorer les paramètres du système d’inférence floue adaptative ANFIS en utilisant un algorithme métaheuristique (PSO GWO DE), o`u PSO qui est bas´e sur le concept d’intelligence en essaim ( tels que le troupeau d’oiseaux) et GWO L’algorithme imite la hiérarchie de leadership et le mécanisme de chasse des loups gris dans la nature, o`u quatre types de loups gris tels que alpha, bêta, delta et oméga sont utilisés pour simuler la hiérarchie de leadership, et DE qui essaie de maniére itérative d’améliorer une solution candidate par rapport `a une mesure de qualité donnée, pour résoudre des problèmes d’optimisation complexes et GA qui s’inspirent de la sélection naturelle en simulant des processus biologiques tels que la mutation, le croisement et la sélection sont fréquemment utilisés pour produire d’excellentes solutions pour des problèmes d’optimisation et de recherche, o`u les résultats ont montré une convergence significative entre ces algorithmes
Côte titre :	MAI/0768
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1wnGZVG78kMiS1tM1IO8yg1zE5kA68cbs/view?usp=drive [...]
Format de la ressource électronique :	pdf