Généralisation de données sensibles dirigée par des contraintes / Kares ,Abderraouf  

Public ISBD Titre : Généralisation de données sensibles dirigée par des contraintes Type de document : texte imprimé Auteurs : Kares ,Abderraouf, Auteur ; Benzine, Mehdi, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (73 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Données sensibles Techniques d’anonymisation Dégradation/suppression Contraintes Datafly Index. décimale : 004 Informatique Résumé : De nos jours, le besoin de partager les données personnelles sensibles médicales est très grand, pour le bénéfice d’utiliser ces dernières dans des études statistiques, ou épidémiologiques…ou autres. En raison de protéger l’intimité de la vie privée des individus, des recherches sur la confidentialité et la protection des données ont prospéré. Parmi ces derniers, on trouve les techniques d’anonymisation utilisant la dégradation et suppression connue sous le nom des techniques de généralisation. Dans ce mémoire, nous avons appliqué la généralisation de données sensible dirigeant cette dernière par des contraintes. Pour le but de préserver l’intimité de l’individu et aussi préserver et quantifié la qualité de données publie(préciser), qui pourront être perdus pendant le processus de l’anonymisation, utilisant l’algorithme de Datafly, et on intègre les contraintes pour assure un certain degré de précision dans les données engendrées par cette dernières algorithme. Note de contenu : Sommaire Introduction générale ................................................................................................................................. 5 Chapitre 1 : « L’état de l’art » ................................................................................................................ 7 1. Introduction ......................................................................................................................................... 8 2. Problématique ..................................................................................................................................... 8 3. Les données .......................................................................................................................................... 9 3.1. Les données à caractère personnel ........................................................................................... 10 3.2. Les données sensibles ................................................................................................................. 10 4. Les techniques d’anonymisation ...................................................................................................... 12 4.1. La pseudonymisation ................................................................................................................. 12 4.2. Le K-anonymat ........................................................................................................................... 13 4.2.1. Quasi-identifiant.................................................................................................................. 14 4.2.2. Définition de K-anonymat .................................................................................................. 14 4.2.3. Généralisation et suppression ............................................................................................ 16 4.3. La l-diversité ............................................................................................................................... 17 4.4. La t-proximité ............................................................................................................................. 18 5. Algorithmes d’anonymisation .......................................................................................................... 19 5.1. Datafly ......................................................................................................................................... 20 5.2. μ-Argus ....................................................................................................................................... 22 5.3. Mondrian .................................................................................................................................... 23 6. Les contraintes d’intégrité de base de donnée ................................................................................ 25 6.1. Définition .................................................................................................................................... 25 6.2. Les types des contraintes d’intégrité ........................................................................................ 25 6.2.1. Les contraintes structurelles .............................................................................................. 25 6.2.2. Les contraintes non structurelles ....................................................................................... 28 7. Conclusion ......................................................................................................................................... 29 Chapitre 2 : « Contribution » ............................................................................................................ 30 1. Introduction ....................................................................................................................................... 31 2. L’imposition des contraintes ............................................................................................................ 31 3. Choix de contraintes ......................................................................................................................... 32 4. Formalisation des contraintes sur les attributs .............................................................................. 33 5. Algorithme Datafly avec le respect des contraintes ....................................................................... 35 2 6. Application de l’algorithme de Datafly avec le respect de contrainte .......................................... 36 7. Conclusion ......................................................................................................................................... 42 Chapitre 3 : « Implémentation et Expérimentation » ..................................................................... 43 1. Introduction ....................................................................................................................................... 44 2. Implémentation ................................................................................................................................. 44 3. Expérimentation ................................................................................................................................ 51 4. Comparaison des résultats ............................................................................................................... 55 5. Conclusion ......................................................................................................................................... 56 Conclusion générale .................................................................................................................................. 57 Bibliographie............................................................................................................................................... 58 Côte titre : MAI/0299 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1myWPw62cfx-QUX9UbpkQK1pDFpiCytfO/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Généralisation de données sensibles dirigée par des contraintes [texte imprimé] / Kares ,Abderraouf, Auteur ; Benzine, Mehdi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (73 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Données sensibles Techniques d’anonymisation Dégradation/suppression Contraintes Datafly Index. décimale : 004 Informatique Résumé : De nos jours, le besoin de partager les données personnelles sensibles médicales est très grand, pour le bénéfice d’utiliser ces dernières dans des études statistiques, ou épidémiologiques…ou autres. En raison de protéger l’intimité de la vie privée des individus, des recherches sur la confidentialité et la protection des données ont prospéré. Parmi ces derniers, on trouve les techniques d’anonymisation utilisant la dégradation et suppression connue sous le nom des techniques de généralisation. Dans ce mémoire, nous avons appliqué la généralisation de données sensible dirigeant cette dernière par des contraintes. Pour le but de préserver l’intimité de l’individu et aussi préserver et quantifié la qualité de données publie(préciser), qui pourront être perdus pendant le processus de l’anonymisation, utilisant l’algorithme de Datafly, et on intègre les contraintes pour assure un certain degré de précision dans les données engendrées par cette dernières algorithme. Note de contenu : Sommaire Introduction générale ................................................................................................................................. 5 Chapitre 1 : « L’état de l’art » ................................................................................................................ 7 1. Introduction ......................................................................................................................................... 8 2. Problématique ..................................................................................................................................... 8 3. Les données .......................................................................................................................................... 9 3.1. Les données à caractère personnel ........................................................................................... 10 3.2. Les données sensibles ................................................................................................................. 10 4. Les techniques d’anonymisation ...................................................................................................... 12 4.1. La pseudonymisation ................................................................................................................. 12 4.2. Le K-anonymat ........................................................................................................................... 13 4.2.1. Quasi-identifiant.................................................................................................................. 14 4.2.2. Définition de K-anonymat .................................................................................................. 14 4.2.3. Généralisation et suppression ............................................................................................ 16 4.3. La l-diversité ............................................................................................................................... 17 4.4. La t-proximité ............................................................................................................................. 18 5. Algorithmes d’anonymisation .......................................................................................................... 19 5.1. Datafly ......................................................................................................................................... 20 5.2. μ-Argus ....................................................................................................................................... 22 5.3. Mondrian .................................................................................................................................... 23 6. Les contraintes d’intégrité de base de donnée ................................................................................ 25 6.1. Définition .................................................................................................................................... 25 6.2. Les types des contraintes d’intégrité ........................................................................................ 25 6.2.1. Les contraintes structurelles .............................................................................................. 25 6.2.2. Les contraintes non structurelles ....................................................................................... 28 7. Conclusion ......................................................................................................................................... 29 Chapitre 2 : « Contribution » ............................................................................................................ 30 1. Introduction ....................................................................................................................................... 31 2. L’imposition des contraintes ............................................................................................................ 31 3. Choix de contraintes ......................................................................................................................... 32 4. Formalisation des contraintes sur les attributs .............................................................................. 33 5. Algorithme Datafly avec le respect des contraintes ....................................................................... 35 2 6. Application de l’algorithme de Datafly avec le respect de contrainte .......................................... 36 7. Conclusion ......................................................................................................................................... 42 Chapitre 3 : « Implémentation et Expérimentation » ..................................................................... 43 1. Introduction ....................................................................................................................................... 44 2. Implémentation ................................................................................................................................. 44 3. Expérimentation ................................................................................................................................ 51 4. Comparaison des résultats ............................................................................................................... 55 5. Conclusion ......................................................................................................................................... 56 Conclusion générale .................................................................................................................................. 57 Bibliographie............................................................................................................................................... 58 Côte titre : MAI/0299 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1myWPw62cfx-QUX9UbpkQK1pDFpiCytfO/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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MAI/0299	MAI/0299	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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