Méthodes exactes et métaheuristique pour l'optimisation vectorielle / Nadia Lachemi

Public ISBD Titre : Méthodes exactes et métaheuristique pour l'optimisation vectorielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Nadia Lachemi, Auteur Editeur : Editions universitaires européennes Année de publication : 2017 ISBN/ISSN/EAN : 978-3-330-87664-4 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique l'optimisation vectorielle Index. décimale : 510 - Mathématique Résumé : La majorité des problèmes rencontrés dans la pratique nécessitent l’optimisation selon des objectifs souvent contradictoires. La notion d’optimalité disparaît pour ce type de problèmes au profit de la notion d’efficacité. Plusieurs algorithmes ont été proposés pour la résolution de ces problèmes vu leurs difficultés. Les différents travaux présentés dans cette thèse concernent les problèmes multiobjectif linéaires dans le cas continu et discret. Notre premier objectif est de présenter quelques méthodes exactes conçues pour rechercher l’ensemble ou bien de sous-ensemble des solutions efficaces, ces méthodes sont basés sur les opérations du simplexe. Le deuxième objectif et d’étudier l’algorithme génétique le plus populaire pour la résolution des MOLP appelé NSGAII. Et enfin réaliser une étude comparative entre ces deux types de méthodes. Côte titre : Fs/23638,Fs/24134 Méthodes exactes et métaheuristique pour l'optimisation vectorielle [texte imprimé] / Nadia Lachemi, Auteur . - [S.l.] : Editions universitaires européennes, 2017. ISBN : 978-3-330-87664-4 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique l'optimisation vectorielle Index. décimale : 510 - Mathématique Résumé : La majorité des problèmes rencontrés dans la pratique nécessitent l’optimisation selon des objectifs souvent contradictoires. La notion d’optimalité disparaît pour ce type de problèmes au profit de la notion d’efficacité. Plusieurs algorithmes ont été proposés pour la résolution de ces problèmes vu leurs difficultés. Les différents travaux présentés dans cette thèse concernent les problèmes multiobjectif linéaires dans le cas continu et discret. Notre premier objectif est de présenter quelques méthodes exactes conçues pour rechercher l’ensemble ou bien de sous-ensemble des solutions efficaces, ces méthodes sont basés sur les opérations du simplexe. Le deuxième objectif et d’étudier l’algorithme génétique le plus populaire pour la résolution des MOLP appelé NSGAII. Et enfin réaliser une étude comparative entre ces deux types de méthodes. Côte titre : Fs/23638,Fs/24134

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
Fs/23638	Fs/23638	livre	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible
Fs/24134	Fs/24134	livre	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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