University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Titre : Blockchain food safety-based tree indexer on Setif Type de document : texte imprimé Auteurs : Seif El Islem Boucenina, Auteur ; Ikram Alioui ; Boubakeur Annane, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (75 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Blockchain
La sécurité alimentaire
Détection de fraude
Chaîne d'approvisionnement alimentaire
Décentralisation
Traçabilité agricole
Transparence
Contrat intelligentIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Avec les préoccupations croissantes concernant la sécurité alimentaire, l'assurance qualité et la
transparence dans l'industrie agricole, le besoin de systèmes de traçabilité robustes et fiables est
devenu impératif. La blockchain, connue pour sa nature décentralisée et immuable, est apparue
comme une solution prometteuse pour relever ces défis et révolutionner les opérations de la
chaîne d'approvisionnement. Cette étude a tenté de comprendre comment la blockchain contribue
à améliorer la transparence, la traçabilité, la sécurité et l'efficacité des processus de la chaîne
d'approvisionnement, ainsi que son impact sur la réduction des fraudes, des contrefaçons et des
erreurs dans la documentation et le règlement des transactions. Dans cette thèse, nous
présenterons une solution pour la chaîne d'approvisionnement alimentaire basée sur la
blockchain afin de garantir l'origine et la qualité des aliments fournis par le biais d'un processus
sécurisé et automatisé. Elle fonctionne comme une organisation de la chaîne
d'approvisionnement dédiée à la prévention des fraudes dans l'industrie alimentaire. Le système
comprend plusieurs acteurs, notamment les expéditeurs, les destinataires, la blockchain,
l'indexeur et le portefeuille. En intégrant ces acteurs et mécanismes, le système proposé relève
les défis liés à l'utilisation de la mémoire, à la taille, au temps et à la complexité du stockage et
de la récupération des données. L'objectif ultime du système proposé est de renforcer la
confiance des consommateurs en favorisant la transparence et la responsabilité dans la chaîne
d'approvisionnement alimentaire = With the increasing concerns regarding food safety, quality assurance, and transparency in the
agricultural industry, the need for robust and reliable traceability systems has become imperative.
Blockchain, known for its decentralized and immutable nature, has emerged as a promising
solution to address these challenges and revolutionize supply chain operations. This study
attempted to figure out how Blockchain helps in enhancing transparency, traceability, security,
and efficiency in supply chain processes, and its impact on reducing frauds, counterfeiters, and
the errors in documentation and transaction settlements. In this thesis, we will present a solution
for the blockchain-based food supply chain to ensure the origin and quality of provided foods
through a secure and automated process. It operates as a supply chain organization dedicated to
preventing frauds in the food industry. The system comprises several actors, including Senders,
Receivers, blockchain, Indexer, and Wallet. By incorporating these actors and mechanisms, the
proposed system addresses the challenges related to memory usage, size, time, and complexity in
data storage and retrieval. The ultimate objective of this proposed system is to build consumer
trust by fostering transparency and accountability in the food supply chain.Côte titre : MAI/0800
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1BJ34swWBju4LaN2ytolZf9qMAobQvvgW/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Blockchain food safety-based tree indexer on Setif [texte imprimé] / Seif El Islem Boucenina, Auteur ; Ikram Alioui ; Boubakeur Annane, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (75 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Blockchain
La sécurité alimentaire
Détection de fraude
Chaîne d'approvisionnement alimentaire
Décentralisation
Traçabilité agricole
Transparence
Contrat intelligentIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Avec les préoccupations croissantes concernant la sécurité alimentaire, l'assurance qualité et la
transparence dans l'industrie agricole, le besoin de systèmes de traçabilité robustes et fiables est
devenu impératif. La blockchain, connue pour sa nature décentralisée et immuable, est apparue
comme une solution prometteuse pour relever ces défis et révolutionner les opérations de la
chaîne d'approvisionnement. Cette étude a tenté de comprendre comment la blockchain contribue
à améliorer la transparence, la traçabilité, la sécurité et l'efficacité des processus de la chaîne
d'approvisionnement, ainsi que son impact sur la réduction des fraudes, des contrefaçons et des
erreurs dans la documentation et le règlement des transactions. Dans cette thèse, nous
présenterons une solution pour la chaîne d'approvisionnement alimentaire basée sur la
blockchain afin de garantir l'origine et la qualité des aliments fournis par le biais d'un processus
sécurisé et automatisé. Elle fonctionne comme une organisation de la chaîne
d'approvisionnement dédiée à la prévention des fraudes dans l'industrie alimentaire. Le système
comprend plusieurs acteurs, notamment les expéditeurs, les destinataires, la blockchain,
l'indexeur et le portefeuille. En intégrant ces acteurs et mécanismes, le système proposé relève
les défis liés à l'utilisation de la mémoire, à la taille, au temps et à la complexité du stockage et
de la récupération des données. L'objectif ultime du système proposé est de renforcer la
confiance des consommateurs en favorisant la transparence et la responsabilité dans la chaîne
d'approvisionnement alimentaire = With the increasing concerns regarding food safety, quality assurance, and transparency in the
agricultural industry, the need for robust and reliable traceability systems has become imperative.
Blockchain, known for its decentralized and immutable nature, has emerged as a promising
solution to address these challenges and revolutionize supply chain operations. This study
attempted to figure out how Blockchain helps in enhancing transparency, traceability, security,
and efficiency in supply chain processes, and its impact on reducing frauds, counterfeiters, and
the errors in documentation and transaction settlements. In this thesis, we will present a solution
for the blockchain-based food supply chain to ensure the origin and quality of provided foods
through a secure and automated process. It operates as a supply chain organization dedicated to
preventing frauds in the food industry. The system comprises several actors, including Senders,
Receivers, blockchain, Indexer, and Wallet. By incorporating these actors and mechanisms, the
proposed system addresses the challenges related to memory usage, size, time, and complexity in
data storage and retrieval. The ultimate objective of this proposed system is to build consumer
trust by fostering transparency and accountability in the food supply chain.Côte titre : MAI/0800
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1BJ34swWBju4LaN2ytolZf9qMAobQvvgW/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0800 MAI/0800 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Caractérisation des Modules Artiniens et S-Artiniens Type de document : texte imprimé Auteurs : Nesrine Bennaidja, Auteur ; Sihem Bedjrou ; Tarek Rouabhi, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (56 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Anneau commutatif
Module
Module Artinien
Module S-Artinien.Index. décimale : 510-Mathématique Résumé : Un module M sur un anneau commutatif A est appelé Artinien (respectivement,
S-Artinien, où S est un sous-ensemble multiplicativement fermé de A), si toute chaîne
descendante de sous-modules de M est stationnaire (respectivement, S-stationnaire).
Dans ce travail, en utilisant ce concept, nous donnera quelques caractérisons des
modules Artiniens et des S-Artiniens, obtenus par M. Ozen et d’autres auteurs = A module M on a commutative ring A is called Artinian (respectively, S-Artinian,
where S is a multiplicatively closed subset of A), if any descending chain of
submodules of M is stationary (respectively, S-stationary). In this work, using this
concept, we give some characterization of Artinian modules and S-Artinian Modules,
obtained by M. Ozen et othersCôte titre : MAM/0679 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1tC5mYajYahTArYiLnL8whV_8YKhMxJy1/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Caractérisation des Modules Artiniens et S-Artiniens [texte imprimé] / Nesrine Bennaidja, Auteur ; Sihem Bedjrou ; Tarek Rouabhi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (56 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Anneau commutatif
Module
Module Artinien
Module S-Artinien.Index. décimale : 510-Mathématique Résumé : Un module M sur un anneau commutatif A est appelé Artinien (respectivement,
S-Artinien, où S est un sous-ensemble multiplicativement fermé de A), si toute chaîne
descendante de sous-modules de M est stationnaire (respectivement, S-stationnaire).
Dans ce travail, en utilisant ce concept, nous donnera quelques caractérisons des
modules Artiniens et des S-Artiniens, obtenus par M. Ozen et d’autres auteurs = A module M on a commutative ring A is called Artinian (respectively, S-Artinian,
where S is a multiplicatively closed subset of A), if any descending chain of
submodules of M is stationary (respectively, S-stationary). In this work, using this
concept, we give some characterization of Artinian modules and S-Artinian Modules,
obtained by M. Ozen et othersCôte titre : MAM/0679 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1tC5mYajYahTArYiLnL8whV_8YKhMxJy1/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0679 MAM/0679 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleCaractérisation et valorisation des boues de la station de neutralisation de l‟unité de TREFISOUD et l‟utilisation de cette boue dans / Assia Boudiaf
Titre : Caractérisation et valorisation des boues de la station de neutralisation de l‟unité de TREFISOUD et l‟utilisation de cette boue dans : Application à la transformation du colorant cristal violet (CV) et méthyle orange (MO) au milieu aqueux Type de document : texte imprimé Auteurs : Assia Boudiaf ; Roufia Belhout ; Linda Aroui, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol. (73 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Chimie Mots-clés : Unité TREFISOUD Boue brute Boue calcinée valorisation Adsorption Electro-oxydation méthyle orange cristal violet
TREFISOUD unit Crude mud Calcined mud recovery Electro-oxidation orange methyl purple crystalRésumé : La neutralisation des eaux usées industrielles génère plusieurs sous-produits dont les boues de neutralisation. La valorisation des ces dernières est souvent aléatoire et leur évacuation constitue presque toujours une charge d‟exploitation. Il faut d‟une part limiter le coût sur le plan économique tout en protégeant l‟environnement par le développement de solutions provoquant le minimum de nuisances. C‟est dans cette optique que vient ce présent travail qui vise à suivre le devenir des boues produite au niveau de la station de neutralisation de l‟unité de production TREFISOUD dans la région de SETIF après stockage ainsi les caractériser par l'analyse de leurs paramètres physico-chimiques et minéralogique, afin de les valoriser avec l'une des techniques employées pour le traitement des effluents organiques (colorants) en milieux aqueux.
Pour cela on s‟est intéressé à l‟élimination du cristal violet et de méthyle orange par un procédé physicochimique qui est l‟adsorption et par l‟oxydation électrochimiques sur deux échantillons (boue brute, boue calcinée) en étudiant certains paramètres tels que la cinétique…etc. Les résultats obtenus de l‟interaction de ces deux échantillons avec les deux colorants indiquent que la cinétique d‟adsorption est très rapide avec un rendement de 89 %, pour le système boue calcinée/CV et 25 % pour boue calcinée/MO. Alors que, les taux de décoloration par l‟électro-oxydation sur les électrodes à base de boue calcinée ont atteint presque la totalité (99% = The neutralization of industrial wastewater generates several by-products including neutralization sludge. The valorization of the latter is often random and their evacuation almost always constitutes an operating load. On the one hand, it is necessary to limit the cost from an economic point of view while protecting the environment by developing solutions causing the minimum of nuisances. It is with this in mind that this present work comes which aims to follow the fate of the sludge produced at the neutralization station of the TREFISOUD production unit in the SETIF region after storage, thus characterizing them by analyzing their physico-chemical and mineralogical parameters, in order to enhance them with one of the techniques used for the treatment of Organic effluents (dyes) in aqueous media.
For this, we have been interested in the elimination of violet crystal and orange methyl by a physicochemical process which is electrochemical adsorption and oxidation on two samples (crude mud, calcined mud) by studying certain parameters such as kinetics ... etc. The results obtained from the interaction of these two samples with the two dyes indicate that the adsorption kinetics is very fast with a yield of 89%, for the calcined mud / CV system and 25% for calcined mud / MO. Whereas, the rates of discoloration by electro-oxidation on calcined mud-based electrodes have reached almost all (99%).Côte titre : MACH/0312 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1_ARqmLkASTMagR3v-R-A7O2hn2W_Vi0T/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Caractérisation et valorisation des boues de la station de neutralisation de l‟unité de TREFISOUD et l‟utilisation de cette boue dans : Application à la transformation du colorant cristal violet (CV) et méthyle orange (MO) au milieu aqueux [texte imprimé] / Assia Boudiaf ; Roufia Belhout ; Linda Aroui, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol. (73 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Chimie Mots-clés : Unité TREFISOUD Boue brute Boue calcinée valorisation Adsorption Electro-oxydation méthyle orange cristal violet
TREFISOUD unit Crude mud Calcined mud recovery Electro-oxidation orange methyl purple crystalRésumé : La neutralisation des eaux usées industrielles génère plusieurs sous-produits dont les boues de neutralisation. La valorisation des ces dernières est souvent aléatoire et leur évacuation constitue presque toujours une charge d‟exploitation. Il faut d‟une part limiter le coût sur le plan économique tout en protégeant l‟environnement par le développement de solutions provoquant le minimum de nuisances. C‟est dans cette optique que vient ce présent travail qui vise à suivre le devenir des boues produite au niveau de la station de neutralisation de l‟unité de production TREFISOUD dans la région de SETIF après stockage ainsi les caractériser par l'analyse de leurs paramètres physico-chimiques et minéralogique, afin de les valoriser avec l'une des techniques employées pour le traitement des effluents organiques (colorants) en milieux aqueux.
Pour cela on s‟est intéressé à l‟élimination du cristal violet et de méthyle orange par un procédé physicochimique qui est l‟adsorption et par l‟oxydation électrochimiques sur deux échantillons (boue brute, boue calcinée) en étudiant certains paramètres tels que la cinétique…etc. Les résultats obtenus de l‟interaction de ces deux échantillons avec les deux colorants indiquent que la cinétique d‟adsorption est très rapide avec un rendement de 89 %, pour le système boue calcinée/CV et 25 % pour boue calcinée/MO. Alors que, les taux de décoloration par l‟électro-oxydation sur les électrodes à base de boue calcinée ont atteint presque la totalité (99% = The neutralization of industrial wastewater generates several by-products including neutralization sludge. The valorization of the latter is often random and their evacuation almost always constitutes an operating load. On the one hand, it is necessary to limit the cost from an economic point of view while protecting the environment by developing solutions causing the minimum of nuisances. It is with this in mind that this present work comes which aims to follow the fate of the sludge produced at the neutralization station of the TREFISOUD production unit in the SETIF region after storage, thus characterizing them by analyzing their physico-chemical and mineralogical parameters, in order to enhance them with one of the techniques used for the treatment of Organic effluents (dyes) in aqueous media.
For this, we have been interested in the elimination of violet crystal and orange methyl by a physicochemical process which is electrochemical adsorption and oxidation on two samples (crude mud, calcined mud) by studying certain parameters such as kinetics ... etc. The results obtained from the interaction of these two samples with the two dyes indicate that the adsorption kinetics is very fast with a yield of 89%, for the calcined mud / CV system and 25% for calcined mud / MO. Whereas, the rates of discoloration by electro-oxidation on calcined mud-based electrodes have reached almost all (99%).Côte titre : MACH/0312 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1_ARqmLkASTMagR3v-R-A7O2hn2W_Vi0T/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MACH/0312 MACH/0312 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleCiblage de clientèle d’une compagnie d’assurance à l’aide de la fouille de données. / Rahma Rania Bekhouche
Titre : Ciblage de clientèle d’une compagnie d’assurance à l’aide de la fouille de données. Type de document : texte imprimé Auteurs : Rahma Rania Bekhouche, Auteur ; Maria Bouzeraieb ; Lakhdher Amrani, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (52 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Le présent mémoire rend compte de notre projet de fin d’études au sein de departement d’informatique de l’Université FERHAT ABBAS SETIF 1
Il s’agit de ciblage de clientèle d’une compagnie d’assurance à l’aide de la fouille de données.
Ce mémoire se concentre sur l’utilisation de la fouille de données à l’aide du logiciel Weka pour
optimiser le ciblage de la clientèle d’une compagnie d’assurance. L’objectif principal est Ciblage
de clientèle.
Le processus de recherche comprend plusieurs étapes. Tout d’abord, des données pertinentes,
telles que les informations clients, les polices d’assurance souscrites et les réclamations antérieures, sont recueillies. Ensuite, ces données sont explorées afin de comprendre leur structure
et leur qualité.
Une fois les données explorées, elles sont préparées en effectuant des tâches telles que le nettoyage des données, le traitement des valeurs manquantes ou aberrantes, ainsi que la sélection
des attributs pertinents. Ensuite, des modèles de prédiction sont construits en utilisant les algorithmes de machine learning disponibles dans Weka, tels que la régression logistique, les arbres
de décision, etc.
Les modèles ainsi créés sont ensuite évalués à l’aide de mesures de performance afin de déterminer leur qualité et d’identifier le modèle le plus adapté au ciblage de la clientèle. Enfin, une fois
le modèle sélectionné, il est appliqué aux nouvelles données pour prédire les clients potentiels et
permettre à la compagnie d’assurance.
Parmi les techniques du datamining on à trouver la bonne méthode qui permet ciblage de clients.
Comme outils, on a utilisé un logiciel libre de datamining qui s’appelle weka avec l’option d’arbre
de décision = This dissertation reports on our final year project in the Informatics Department of the matique
de l’Université FERHAT ABBAS SETIF 1
It concerns the targeting of an insurance company’s clientele using data mining.
This dissertation focuses on the use of data mining using Weka software to optimize customer
targeting for an insurance company. The main objective is Targeting of customers.
The search process comprises several stages. First of all, relevant data, such as customer information, underwritten insurance policies and previous claims, is collected. are collected. Next, this
data is explored in order to understand its structure and quality.
Once the data has been explored, it is prepared by performing tasks such as data cleansing such
as cleaning up the data, dealing with missing values or outliers, and selecting relevant attributes.
Next, prediction models are built using the machine learning algo- learning algo- rithms available
in Weka, such as logistic regression, decision trees trees, etc.
The models thus created are then evaluated using performance metrics to determine their quality
their quality and identify the model best suited to customer targeting. Finally, once the selected,
it is applied to the new data to predict potential customers and enable the the insurance company.
Among datamining techniques, we found the right method for customer targeting, as tools, we used
a free datamining software called weka with the option of a decision tree.
Côte titre : MAI/0774 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1OMCe0iD2Dmfo4AQpwKM-14H7UAvjZ3wt/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Ciblage de clientèle d’une compagnie d’assurance à l’aide de la fouille de données. [texte imprimé] / Rahma Rania Bekhouche, Auteur ; Maria Bouzeraieb ; Lakhdher Amrani, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (52 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Le présent mémoire rend compte de notre projet de fin d’études au sein de departement d’informatique de l’Université FERHAT ABBAS SETIF 1
Il s’agit de ciblage de clientèle d’une compagnie d’assurance à l’aide de la fouille de données.
Ce mémoire se concentre sur l’utilisation de la fouille de données à l’aide du logiciel Weka pour
optimiser le ciblage de la clientèle d’une compagnie d’assurance. L’objectif principal est Ciblage
de clientèle.
Le processus de recherche comprend plusieurs étapes. Tout d’abord, des données pertinentes,
telles que les informations clients, les polices d’assurance souscrites et les réclamations antérieures, sont recueillies. Ensuite, ces données sont explorées afin de comprendre leur structure
et leur qualité.
Une fois les données explorées, elles sont préparées en effectuant des tâches telles que le nettoyage des données, le traitement des valeurs manquantes ou aberrantes, ainsi que la sélection
des attributs pertinents. Ensuite, des modèles de prédiction sont construits en utilisant les algorithmes de machine learning disponibles dans Weka, tels que la régression logistique, les arbres
de décision, etc.
Les modèles ainsi créés sont ensuite évalués à l’aide de mesures de performance afin de déterminer leur qualité et d’identifier le modèle le plus adapté au ciblage de la clientèle. Enfin, une fois
le modèle sélectionné, il est appliqué aux nouvelles données pour prédire les clients potentiels et
permettre à la compagnie d’assurance.
Parmi les techniques du datamining on à trouver la bonne méthode qui permet ciblage de clients.
Comme outils, on a utilisé un logiciel libre de datamining qui s’appelle weka avec l’option d’arbre
de décision = This dissertation reports on our final year project in the Informatics Department of the matique
de l’Université FERHAT ABBAS SETIF 1
It concerns the targeting of an insurance company’s clientele using data mining.
This dissertation focuses on the use of data mining using Weka software to optimize customer
targeting for an insurance company. The main objective is Targeting of customers.
The search process comprises several stages. First of all, relevant data, such as customer information, underwritten insurance policies and previous claims, is collected. are collected. Next, this
data is explored in order to understand its structure and quality.
Once the data has been explored, it is prepared by performing tasks such as data cleansing such
as cleaning up the data, dealing with missing values or outliers, and selecting relevant attributes.
Next, prediction models are built using the machine learning algo- learning algo- rithms available
in Weka, such as logistic regression, decision trees trees, etc.
The models thus created are then evaluated using performance metrics to determine their quality
their quality and identify the model best suited to customer targeting. Finally, once the selected,
it is applied to the new data to predict potential customers and enable the the insurance company.
Among datamining techniques, we found the right method for customer targeting, as tools, we used
a free datamining software called weka with the option of a decision tree.
Côte titre : MAI/0774 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1OMCe0iD2Dmfo4AQpwKM-14H7UAvjZ3wt/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0774 MAI/0774 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleClustering basé sur les algorithmes de différence de profondeur, Kmeans et Q-Learning dans les WSNs-IoT / Djamila Maroua Chitri
Titre : Clustering basé sur les algorithmes de différence de profondeur, Kmeans et Q-Learning dans les WSNs-IoT Type de document : texte imprimé Auteurs : Djamila Maroua Chitri, Auteur ; Selma Boufenik ; Zouaoui Zibouda Aliouat Née, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (51 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : L’internet des objets
Les réseaux de capteurs sans fil
Apprentissage automatique
RegroupementIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : l’intégration de l’Internet des Objects (IdO) dans les Réseaux de Capteurs Sans Fil
(RCSFs) pose des défis spécifiques liés à la gestion des ressources limitées des capteurs,
tels que l’énergie, la mémoire et la puissance de calcul. Pour résoudre ces problèmes,
l’utilisation de techniques de clustering dans les RCSFs s’avère être une solution efficace.
Le clustering dans les RCSFs est une méthode importante pour regrouper les noeuds
capteurs en groupes afin de faciliter la communication et de réduire la consommation
d’énergie. Cependant, la détermination du nombre optimal de clusters est un défi
majeur dans la division en cluster pour les RCSFs. Les méthodes de détection de
cluster basées sur Machine Learning (ML), telles que la méthode du coude, la méthode de silhouette et la statistique de l’écart ont été utilisé avec succès, cependant,
elles présentent des limitations dans la gestion de données complexes avec des clusters
non convexes. Des approches plus récentes, telles que la méthode de Différence de
Profondeur (DdP), ont été proposées pour surmonter ces limitations. Cette méthode
introduite avec l’algorithme de clustering k-means peut construite un routage basé sur
cluster efficace pour les RCSFs.
Le nœud Cluster Head (CH), joue un rôle essentiel dans l’organisation, la gestion
des données, le routage et la conservation de l’énergie dans les RCSFs basé sur cluster.
Un Super-Head peut être selectionné en utilisant l’algorithme d’apprentissage par renforcement Q-learning pour offrir une solution prometteuse pour résoudre le problème
de consommation excessive d’énergie par le nœud CH dans les réseaux de capteurs,
prolongeant ainsi la durée de vie du réseau = The integration of Internet Of things (IoT) into Wireless Sensor Networks (WSNs)
also poses specific challenges. One of the main problems is related to managing the
limited resources of sensors, such as energy, memory, and computational power. To
address these issues, the use of clustering techniques in WSNs proves to be an effective
solution.
Clustering in WSNs is an important method for grouping sensor nodes into clusters
to facilitate communication and reduce energy consumption. However, determining the
optimal number of clusters is a major challenge in cluster formation for WSNs. Machine
learning-based cluster detection methods, such as the elbow method, silhouette method,
and gap statistic, have been successfully used. However, they have limitations in
handling complex data with non-convex clusters. More recent approaches, such as the
Depth Difference (DeD) method, have been proposed to overcome these limitations.
This method can be combined with the k-means clustering algorithm to construct an
efficient cluster-based routing for WSNs.
The Cluster Head (CH) node, plays an essential role in organization, data management, routing, and energy conservation in cluster-based RCSFs. A Super-Head can
be selected using the Q-learning reinforcement learning algorithm to offer a promising
solution to the problem of excessive energy consumption by the CH node in sensor
networks, thus extending the network lifetime.
Côte titre : MAI/0771 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ygbPCA_GRwEYUdG4HYtfL1bSkhGgI0-G/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Clustering basé sur les algorithmes de différence de profondeur, Kmeans et Q-Learning dans les WSNs-IoT [texte imprimé] / Djamila Maroua Chitri, Auteur ; Selma Boufenik ; Zouaoui Zibouda Aliouat Née, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (51 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : L’internet des objets
Les réseaux de capteurs sans fil
Apprentissage automatique
RegroupementIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : l’intégration de l’Internet des Objects (IdO) dans les Réseaux de Capteurs Sans Fil
(RCSFs) pose des défis spécifiques liés à la gestion des ressources limitées des capteurs,
tels que l’énergie, la mémoire et la puissance de calcul. Pour résoudre ces problèmes,
l’utilisation de techniques de clustering dans les RCSFs s’avère être une solution efficace.
Le clustering dans les RCSFs est une méthode importante pour regrouper les noeuds
capteurs en groupes afin de faciliter la communication et de réduire la consommation
d’énergie. Cependant, la détermination du nombre optimal de clusters est un défi
majeur dans la division en cluster pour les RCSFs. Les méthodes de détection de
cluster basées sur Machine Learning (ML), telles que la méthode du coude, la méthode de silhouette et la statistique de l’écart ont été utilisé avec succès, cependant,
elles présentent des limitations dans la gestion de données complexes avec des clusters
non convexes. Des approches plus récentes, telles que la méthode de Différence de
Profondeur (DdP), ont été proposées pour surmonter ces limitations. Cette méthode
introduite avec l’algorithme de clustering k-means peut construite un routage basé sur
cluster efficace pour les RCSFs.
Le nœud Cluster Head (CH), joue un rôle essentiel dans l’organisation, la gestion
des données, le routage et la conservation de l’énergie dans les RCSFs basé sur cluster.
Un Super-Head peut être selectionné en utilisant l’algorithme d’apprentissage par renforcement Q-learning pour offrir une solution prometteuse pour résoudre le problème
de consommation excessive d’énergie par le nœud CH dans les réseaux de capteurs,
prolongeant ainsi la durée de vie du réseau = The integration of Internet Of things (IoT) into Wireless Sensor Networks (WSNs)
also poses specific challenges. One of the main problems is related to managing the
limited resources of sensors, such as energy, memory, and computational power. To
address these issues, the use of clustering techniques in WSNs proves to be an effective
solution.
Clustering in WSNs is an important method for grouping sensor nodes into clusters
to facilitate communication and reduce energy consumption. However, determining the
optimal number of clusters is a major challenge in cluster formation for WSNs. Machine
learning-based cluster detection methods, such as the elbow method, silhouette method,
and gap statistic, have been successfully used. However, they have limitations in
handling complex data with non-convex clusters. More recent approaches, such as the
Depth Difference (DeD) method, have been proposed to overcome these limitations.
This method can be combined with the k-means clustering algorithm to construct an
efficient cluster-based routing for WSNs.
The Cluster Head (CH) node, plays an essential role in organization, data management, routing, and energy conservation in cluster-based RCSFs. A Super-Head can
be selected using the Q-learning reinforcement learning algorithm to offer a promising
solution to the problem of excessive energy consumption by the CH node in sensor
networks, thus extending the network lifetime.
Côte titre : MAI/0771 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ygbPCA_GRwEYUdG4HYtfL1bSkhGgI0-G/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0771 MAI/0771 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponiblePermalinkPermalinkCodes Correcteurs définis sur les Corps Finis / Farah Boudjellal
PermalinkPermalinkComportement asymptotique d'un système d'ondes viscoélastiques avec des conditions aux limites acoustiques / Nesrine Dahmani
PermalinkConception et réalisation d'une application multi-plateforme pour la gestion numérique de l'Ecole (e-school) / Khadidja Barkat
PermalinkLa courbure généralisée d’une courbe et surface : Approche infinitésimale / Chaima Benbouriche
PermalinkPermalinkCryptanalysis and Improvement of a Security Protocol in Medical Internet of Things / Sirine Belbechouche
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