University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Détail de l'auteur
Auteur Gahame ,Meryem |
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Titre : Optimisation multiobjectif de la modélisation des RRG Type de document : texte imprimé Auteurs : Gahame ,Meryem, Auteur ; Fatiha Brahim salem, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (72 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Bio-informatique
Réseaux de régulation génétique
Optimisation multi-objectif
Algorithmes génétiques
COGAREIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Les réseaux de régulation génétiques (RRG) permettent aux biologistes de simuler le fonctionnement d'un organisme, et facilitent la compréhension des fonctions des gènes. Ainsi, les techniques expérimentales biologiques récentes ont conduit à la production d’une énorme quantité de données sur le comportement dynamique des réseaux de régulation génétique.
Inspirant de la biologie, de l'informatique et des mathématiques, le processus de modélisation permet de décrire et de prédire le comportement des réseaux de régulation génétique. Ce mémoire s’intéresse au développement d’un algorithme pour ce problème.
La stratégie que nous avons adoptée est une approche pour la reconstruction de réseaux génomiques, basée sur l'utilisation des algorithmes génétiques. Notre algorithme propose une combinaison d'évolutions génétiques à une échelle locale d'abord, globale ensuite. Il a la capacité de traiter indifféremment des données statiques, dynamiques ou des données complémentaires. Comparé aux algorithmes existants sur des données numériques, il se révèle plus performant dans certains cas de figures, équivalent sinon.Note de contenu : Sommaire
Résumé
Remerciements
Dédicace
Table des matières
INTRODUTION GENERALE…………………………………. 1
Chapitre 1 : Etat de art
1 Introduction ……………………………………………………………………........4
1-2 Définition de la bio-informatique ………………………………………………..4
1-3)- Quelques précisions biologiques ……………………………………………….4
1-4) - Spécificités de la reconstruction de réseaux biologiques ……………….......10
1-5) - Définition d‟un réseau génétique …………………………………………....10
1-6)- Modélisation des réseaux de régulation génétique …………………………..11
Conclusion …………………………………………………………………………….19
Chapitre 2 : Les Algorithmes d‟optimisation
2-1)- Introduction ……………………………………………………………………..21
2-2)- Optimisation ………………………………………………………….................21
2-3)- Les types d‟Optimisation ………………………………………………………22
2-3-1)- Optimisation continue sans contraintes …………………………………….22
2-3-2)- Optimisation continue avec contraintes ……………………………………29
2-3-3)- Choix d‟une méthode d‟optimisation …………………………………........31
2-3-4)- Optimisation multiobjectif …………………………………………………..31
Conclusion ……………………………………………………………….34Côte titre : MAI/0342 En ligne : https://drive.google.com/file/d/16cURn3feKr2tx0h9cysNxJgaR3voUQkr/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Optimisation multiobjectif de la modélisation des RRG [texte imprimé] / Gahame ,Meryem, Auteur ; Fatiha Brahim salem, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (72 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Bio-informatique
Réseaux de régulation génétique
Optimisation multi-objectif
Algorithmes génétiques
COGAREIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Les réseaux de régulation génétiques (RRG) permettent aux biologistes de simuler le fonctionnement d'un organisme, et facilitent la compréhension des fonctions des gènes. Ainsi, les techniques expérimentales biologiques récentes ont conduit à la production d’une énorme quantité de données sur le comportement dynamique des réseaux de régulation génétique.
Inspirant de la biologie, de l'informatique et des mathématiques, le processus de modélisation permet de décrire et de prédire le comportement des réseaux de régulation génétique. Ce mémoire s’intéresse au développement d’un algorithme pour ce problème.
La stratégie que nous avons adoptée est une approche pour la reconstruction de réseaux génomiques, basée sur l'utilisation des algorithmes génétiques. Notre algorithme propose une combinaison d'évolutions génétiques à une échelle locale d'abord, globale ensuite. Il a la capacité de traiter indifféremment des données statiques, dynamiques ou des données complémentaires. Comparé aux algorithmes existants sur des données numériques, il se révèle plus performant dans certains cas de figures, équivalent sinon.Note de contenu : Sommaire
Résumé
Remerciements
Dédicace
Table des matières
INTRODUTION GENERALE…………………………………. 1
Chapitre 1 : Etat de art
1 Introduction ……………………………………………………………………........4
1-2 Définition de la bio-informatique ………………………………………………..4
1-3)- Quelques précisions biologiques ……………………………………………….4
1-4) - Spécificités de la reconstruction de réseaux biologiques ……………….......10
1-5) - Définition d‟un réseau génétique …………………………………………....10
1-6)- Modélisation des réseaux de régulation génétique …………………………..11
Conclusion …………………………………………………………………………….19
Chapitre 2 : Les Algorithmes d‟optimisation
2-1)- Introduction ……………………………………………………………………..21
2-2)- Optimisation ………………………………………………………….................21
2-3)- Les types d‟Optimisation ………………………………………………………22
2-3-1)- Optimisation continue sans contraintes …………………………………….22
2-3-2)- Optimisation continue avec contraintes ……………………………………29
2-3-3)- Choix d‟une méthode d‟optimisation …………………………………........31
2-3-4)- Optimisation multiobjectif …………………………………………………..31
Conclusion ……………………………………………………………….34Côte titre : MAI/0342 En ligne : https://drive.google.com/file/d/16cURn3feKr2tx0h9cysNxJgaR3voUQkr/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0342 MAI/0342 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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