Reconstruction Gene Regulatory Networks Using Bayesian Networks / Talhi,Ahlem  

Public ISBD Titre : Reconstruction Gene Regulatory Networks Using Bayesian Networks Type de document : texte imprimé Auteurs : Talhi,Ahlem, Auteur ; Fatiha Brahim salem, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (46 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Réseaux de régulation génétique Réseaux Bayésiens Simulation des réseaux de Régulation génétique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Les réseaux de régulation génique (RRGs) fournissent une vue systématique des interactions moléculaires dans un système vivant complexe, qui permettent aux biologistes de simuler le fonctionnement d’un organisme et donc de comprendre la fonction des interactions génétiques. Grâce à l’invention de la technologie des microréseaux, les chercheurs sont capables de mesurer les niveaux d’expression de dix milliers de gènes en parallèle à différents moments d’un processus biologique. L’étude des réseaux de régulation génique est devenue l’un des sujets majeurs de la bioinformatique. Dans cette thèse, nous présentons une nouvelle approche d’ingénierie inverse basée sur les réseaux bayésiens qui tente de décrire, de prédire le comportement des réseaux de régulation génétique et de simuler les interactions entre les gènes. Côte titre : MAI/0348 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1p7XkZgi7g10a_DO0efHP6692lYSFbIme/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Reconstruction Gene Regulatory Networks Using Bayesian Networks [texte imprimé] / Talhi,Ahlem, Auteur ; Fatiha Brahim salem, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (46 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Réseaux de régulation génétique Réseaux Bayésiens Simulation des réseaux de Régulation génétique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Les réseaux de régulation génique (RRGs) fournissent une vue systématique des interactions moléculaires dans un système vivant complexe, qui permettent aux biologistes de simuler le fonctionnement d’un organisme et donc de comprendre la fonction des interactions génétiques. Grâce à l’invention de la technologie des microréseaux, les chercheurs sont capables de mesurer les niveaux d’expression de dix milliers de gènes en parallèle à différents moments d’un processus biologique. L’étude des réseaux de régulation génique est devenue l’un des sujets majeurs de la bioinformatique. Dans cette thèse, nous présentons une nouvelle approche d’ingénierie inverse basée sur les réseaux bayésiens qui tente de décrire, de prédire le comportement des réseaux de régulation génétique et de simuler les interactions entre les gènes. Côte titre : MAI/0348 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1p7XkZgi7g10a_DO0efHP6692lYSFbIme/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0348	MAI/0348	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Anglais	Disponible Disponible

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