Genetic algorithms in reconstructing gene regulatory networks / Souahi ,Kamilia  

Public ISBD Titre : Genetic algorithms in reconstructing gene regulatory networks Type de document : texte imprimé Auteurs : Souahi ,Kamilia, Auteur ; Salem,Brahim, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1vol (79 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Bioinformatique R´eseau de g`enes R´eseaux de r´egulation g´en´etiques Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Les r´eseaux de r´egulation des g`enes sont devenus un immense champ de recherche. Les biologistes utilisent les r´eseaux de r´egulation g´enique pour simuler le fonctionnement d’un organisme et de comprendre efficacement les fonctions, les interactions et l’´evolution des g`enes. La mod´elisation des r´eseaux de r´egulation g´enique permet de connaˆıtre et de pr´edire leur comportement. Pour tenter de r´esoudre ce probl`eme, notre objectif dans ce document de th`ese est de d´evelopper un algorithme de reconstruction de r´eseaux de r´egulation g´enique bas´e sur les algorithmes g´en´etiques. Nous inspirons cet algorithme de l’algorithme COGARE. Avec quelques changements au niveau du croisement. Côte titre : MAI/0354 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1GKleeitL9NdolFTySPzUQKDb4IUDB7Hr/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Genetic algorithms in reconstructing gene regulatory networks [texte imprimé] / Souahi ,Kamilia, Auteur ; Salem,Brahim, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1vol (79 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Bioinformatique R´eseau de g`enes R´eseaux de r´egulation g´en´etiques Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Les r´eseaux de r´egulation des g`enes sont devenus un immense champ de recherche. Les biologistes utilisent les r´eseaux de r´egulation g´enique pour simuler le fonctionnement d’un organisme et de comprendre efficacement les fonctions, les interactions et l’´evolution des g`enes. La mod´elisation des r´eseaux de r´egulation g´enique permet de connaˆıtre et de pr´edire leur comportement. Pour tenter de r´esoudre ce probl`eme, notre objectif dans ce document de th`ese est de d´evelopper un algorithme de reconstruction de r´eseaux de r´egulation g´enique bas´e sur les algorithmes g´en´etiques. Nous inspirons cet algorithme de l’algorithme COGARE. Avec quelques changements au niveau du croisement. Côte titre : MAI/0354 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1GKleeitL9NdolFTySPzUQKDb4IUDB7Hr/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0354	MAI/0354	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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