Les systèmes de recommendation à base des approaches de l’apprentissage profond / Derafa ,Sana  

Public ISBD Titre : Les systèmes de recommendation à base des approaches de l’apprentissage profond Type de document : texte imprimé Auteurs : Derafa ,Sana, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Auteur Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1vol (56 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Apprentissage profond Système de recommandation Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Les systèmes de recommandations sont des systèmes automatiques qui permettent, par des algorithmes d’apprentissage profond, de fournir à des utilisateurs des suggestions qui répondent à leurs exigences et les aident à faire des décisions. Parmi les techniques de recommandation, les systèmes de recommandations basé sur l’apprentissage profond est une nouvelle méthode utilisé dans ce domaine, et c’est la méthode la plus importante et la plus utilisée. Dans ce mémoire, nous avons présenté une nouvelle approche de recommandation basée sur l’apprentissage profond qui permette de résoudre les problèmes liées aux approches classiques tout en améliorant la qualité et la performance du système. Côte titre : MAI/0357 En ligne : https://drive.google.com/file/d/11IJr76LsqhzZ6M7nl5nKJV2CiT4SGxc-/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Les systèmes de recommendation à base des approaches de l’apprentissage profond [texte imprimé] / Derafa ,Sana, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Auteur . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1vol (56 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Apprentissage profond Système de recommandation Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Les systèmes de recommandations sont des systèmes automatiques qui permettent, par des algorithmes d’apprentissage profond, de fournir à des utilisateurs des suggestions qui répondent à leurs exigences et les aident à faire des décisions. Parmi les techniques de recommandation, les systèmes de recommandations basé sur l’apprentissage profond est une nouvelle méthode utilisé dans ce domaine, et c’est la méthode la plus importante et la plus utilisée. Dans ce mémoire, nous avons présenté une nouvelle approche de recommandation basée sur l’apprentissage profond qui permette de résoudre les problèmes liées aux approches classiques tout en améliorant la qualité et la performance du système. Côte titre : MAI/0357 En ligne : https://drive.google.com/file/d/11IJr76LsqhzZ6M7nl5nKJV2CiT4SGxc-/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0357	MAI/0357	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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