University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Détail de l'éditeur
Sétif:UFA1 |
Documents disponibles chez cet éditeur
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheAn Avatar Based Approach For Automatically Interpreting Algerian Sing Language Dictionary / Abdelkrim Guechi
Titre : An Avatar Based Approach For Automatically Interpreting Algerian Sing Language Dictionary Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelkrim Guechi, Auteur ; Sara Azzoug, Auteur ; Lakhfif, Abdelaziz, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFA1 Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (67 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : LSA
Algerian sign languageIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : In this Master thesis, we present a visual Dictionary for Algerian Sign Language
(LSA :Langue des Signes Algerienne).
The visual tool aims to generate 3D gestural expressions performed by 3D Humanoids
(Avatars) compliant with H-Anim 2.0 in a VRML X3D environment using
X3dom standards.
The visual tool provides a new Flexible and open representation of copying dynamic
entities in reusable JSON format. This work represents a main part in generation
module in the machine translation of Arabic texts into Algerian Sign Language
(LSA).
The project aims for deaf people to facilitate the access to textual information
written in standard Arabic.Côte titre : MAI/0717 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1nLoQUVp7fQJwGqf_ZEdJJSmagUq8mgy1/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : An Avatar Based Approach For Automatically Interpreting Algerian Sing Language Dictionary [texte imprimé] / Abdelkrim Guechi, Auteur ; Sara Azzoug, Auteur ; Lakhfif, Abdelaziz, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFA1, 2023 . - 1 vol (67 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : LSA
Algerian sign languageIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : In this Master thesis, we present a visual Dictionary for Algerian Sign Language
(LSA :Langue des Signes Algerienne).
The visual tool aims to generate 3D gestural expressions performed by 3D Humanoids
(Avatars) compliant with H-Anim 2.0 in a VRML X3D environment using
X3dom standards.
The visual tool provides a new Flexible and open representation of copying dynamic
entities in reusable JSON format. This work represents a main part in generation
module in the machine translation of Arabic texts into Algerian Sign Language
(LSA).
The project aims for deaf people to facilitate the access to textual information
written in standard Arabic.Côte titre : MAI/0717 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1nLoQUVp7fQJwGqf_ZEdJJSmagUq8mgy1/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0717 MAI/0717 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Application mobile pour la collecte et l’exploitation des données relatives aux accidents de la route en Algérie Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Mouatez Benazza, Auteur ; Mohamed El Amine Djenane, Auteur ; Douidi ,Lamri, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFA1 Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (65 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Accidents de la route
Accidents de la routeIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Le thème de la collecte et l’exploitation des données relatives aux accidents corporelle de la route en Algérie « compris des données spatio-temporelle », vise à améliorer la sécurité routière en identifiant les zones à risque élevé et en mettant en place des mesures de prévention ciblées. La collecte de données précises sur les accidents de la route, y compris leur localisation, la date et l'heure de l'accident, les facteurs environnementaux, les conditions météorologiques, les caractéristiques des véhicules impliqués, etc., permet d'identifier les facteurs de risque spécifiques à une région ou à une période de l'année. En exploitant ces données à l'aide d'outils d'analyse statistique et de systèmes d'information géographique (SIG), il est possible de générer des cartes de chaleur, des graphiques et d'autres visualisations pour aider les décideurs à comprendre les tendances et les modèles des accidents de la route. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour développer des politiques publiques de sécurité routière plus efficaces et plus ciblées. (Oguz & Kuzu, 2012). (Keay, Simmonds, Clarke, & Brown,, 2013). Côte titre : MAI/0719 En ligne : https://docs.google.com/document/d/1msVvD3YJR4YtpCWCtLYH2SlBkZewyUhp/edit?usp=dr [...] Format de la ressource électronique : docx Application mobile pour la collecte et l’exploitation des données relatives aux accidents de la route en Algérie [texte imprimé] / Mohamed Mouatez Benazza, Auteur ; Mohamed El Amine Djenane, Auteur ; Douidi ,Lamri, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFA1, 2023 . - 1 vol (65 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Accidents de la route
Accidents de la routeIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Le thème de la collecte et l’exploitation des données relatives aux accidents corporelle de la route en Algérie « compris des données spatio-temporelle », vise à améliorer la sécurité routière en identifiant les zones à risque élevé et en mettant en place des mesures de prévention ciblées. La collecte de données précises sur les accidents de la route, y compris leur localisation, la date et l'heure de l'accident, les facteurs environnementaux, les conditions météorologiques, les caractéristiques des véhicules impliqués, etc., permet d'identifier les facteurs de risque spécifiques à une région ou à une période de l'année. En exploitant ces données à l'aide d'outils d'analyse statistique et de systèmes d'information géographique (SIG), il est possible de générer des cartes de chaleur, des graphiques et d'autres visualisations pour aider les décideurs à comprendre les tendances et les modèles des accidents de la route. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour développer des politiques publiques de sécurité routière plus efficaces et plus ciblées. (Oguz & Kuzu, 2012). (Keay, Simmonds, Clarke, & Brown,, 2013). Côte titre : MAI/0719 En ligne : https://docs.google.com/document/d/1msVvD3YJR4YtpCWCtLYH2SlBkZewyUhp/edit?usp=dr [...] Format de la ressource électronique : docx Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0719 MAI/0719 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Apprentissage Automatique dans l’Internet des Objets Industriels Type de document : texte imprimé Auteurs : Hadil Yousra Arare, Auteur ; Ouail Zougheleche, Auteur ; Chirihane Gherbi, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFA1 Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (70 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : L’apprentissage automatique
IoIIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : L’Internet des objets industriels (IIoT) est apparu en raison de l’utilisation croissante
de l’Internet des objets (IoT) dans notre vie quotidienne et dans l’industrie. Avec de nombreux
axes de recherche tels que la complexité des calculs, la minimisation de la latence,
le déchargement des tâches, la gestion du stockage et la consommation d’énergie. L’IIoT a
de nombreux avantages et fonctionnalités. L’avantage principal est la collecte et l’analyse
de données en temps réel.
L’intégration de l’apprentissage automatique dans l’Internet industriel des objets (IIoT)
pour réaliser un IIoT intelligent. Afin de créer de nouvelles applications intelligentes
de l’IIoT-amélioré, des méthodes d’apprentissage automatique sont proposées dans cette
thèse. Nous nous concentrons sur les techniques de clustering, d’ordonnancement, de routage
et de déchargement qui sont largement déployées dans l’IIoT. Tout d’abord, une
architecture proposée dans l’IIoT et améliorée par l’apprentissage automatique. Un nouvel
algorithme de clustering kM-DBSCAN est proposé sur la base d’un apprentissage non
supervisé qui combine des éléments de clustering k-means et DBSCAN afin d’améliorer
l’efficacité énergétique et de réduire les coûts opérationnels pour les applications de edge
computing. Deuxièmement, nous avons construit un modèle d’apprentissage par renforcement
QH-Learning basé sur la méthode d’apprentissage Q-Learning qui permet de trouver
la politique optimale d’ordonnancement des tâches. Nous avons également proposé
un nouvel algorithme de routage basé sur l’apprentissage par renforcement Q-Routing
qui élimine l’ambiguïté due aux différents protocoles de transmission et trouve le chemin
optimal pour acheminer les paquets de données vers l’Edge. Enfin, nous concevrons un
schéma basé sur l’apprentissage par renforcement pour l’environnement IIoT avec edge
computing afin d’assurer le déchargement des tâches vers les serveurs edge en fonction de
la capacité de calcul et de la disponibilité des ressources.
Un simulateur de réseau NS3 est utilisé pour mener une étude analytique et une évaluation
des algorithmes proposés. Les résultats des simulations sont persuasifs et efficaces
par rapport aux algorithmes de base mentionnésCôte titre : MAI/0734 En ligne : https://drive.google.com/file/d/152Kv6h9e2g5OXbWxAQRa-8VUWPMED-w7/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Apprentissage Automatique dans l’Internet des Objets Industriels [texte imprimé] / Hadil Yousra Arare, Auteur ; Ouail Zougheleche, Auteur ; Chirihane Gherbi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFA1, 2023 . - 1 vol (70 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : L’apprentissage automatique
IoIIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : L’Internet des objets industriels (IIoT) est apparu en raison de l’utilisation croissante
de l’Internet des objets (IoT) dans notre vie quotidienne et dans l’industrie. Avec de nombreux
axes de recherche tels que la complexité des calculs, la minimisation de la latence,
le déchargement des tâches, la gestion du stockage et la consommation d’énergie. L’IIoT a
de nombreux avantages et fonctionnalités. L’avantage principal est la collecte et l’analyse
de données en temps réel.
L’intégration de l’apprentissage automatique dans l’Internet industriel des objets (IIoT)
pour réaliser un IIoT intelligent. Afin de créer de nouvelles applications intelligentes
de l’IIoT-amélioré, des méthodes d’apprentissage automatique sont proposées dans cette
thèse. Nous nous concentrons sur les techniques de clustering, d’ordonnancement, de routage
et de déchargement qui sont largement déployées dans l’IIoT. Tout d’abord, une
architecture proposée dans l’IIoT et améliorée par l’apprentissage automatique. Un nouvel
algorithme de clustering kM-DBSCAN est proposé sur la base d’un apprentissage non
supervisé qui combine des éléments de clustering k-means et DBSCAN afin d’améliorer
l’efficacité énergétique et de réduire les coûts opérationnels pour les applications de edge
computing. Deuxièmement, nous avons construit un modèle d’apprentissage par renforcement
QH-Learning basé sur la méthode d’apprentissage Q-Learning qui permet de trouver
la politique optimale d’ordonnancement des tâches. Nous avons également proposé
un nouvel algorithme de routage basé sur l’apprentissage par renforcement Q-Routing
qui élimine l’ambiguïté due aux différents protocoles de transmission et trouve le chemin
optimal pour acheminer les paquets de données vers l’Edge. Enfin, nous concevrons un
schéma basé sur l’apprentissage par renforcement pour l’environnement IIoT avec edge
computing afin d’assurer le déchargement des tâches vers les serveurs edge en fonction de
la capacité de calcul et de la disponibilité des ressources.
Un simulateur de réseau NS3 est utilisé pour mener une étude analytique et une évaluation
des algorithmes proposés. Les résultats des simulations sont persuasifs et efficaces
par rapport aux algorithmes de base mentionnésCôte titre : MAI/0734 En ligne : https://drive.google.com/file/d/152Kv6h9e2g5OXbWxAQRa-8VUWPMED-w7/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0734 MAI/0734 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Apprentissage automatique pour prédire la résistance des Bactéries Type de document : texte imprimé Auteurs : Issam Badache, Auteur ; Bouzid Moulkaf, Auteur ; Kamel Nadjet, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFA1 Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (42 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé : La croissance simultanée de la médecine et de l'informatique a permis d'offrir des méthodes innovantes pour identifier et traiter des maladies graves. Cependant, il existe plusieurs utilisations d’intelligence artificielle dans ce domaine comme la prédiction de diabète, prédiction des maladies du foie, ainsi que la prédiction de résistance des bactéries aux antibiotiques. Notre travail consiste à implémenter un outil général destiné pour les professionnels de la santé pour la prédiction des classes binaires. Cet outil peut être utilisé pour la prédiction de maladies ou la résistance des bactéries. Côte titre : MAI/0722 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1GvuJEDQcolsb6KDvkd8VcXJfU1NOTipg/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Apprentissage automatique pour prédire la résistance des Bactéries [texte imprimé] / Issam Badache, Auteur ; Bouzid Moulkaf, Auteur ; Kamel Nadjet, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFA1, 2023 . - 1 vol (42 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé : La croissance simultanée de la médecine et de l'informatique a permis d'offrir des méthodes innovantes pour identifier et traiter des maladies graves. Cependant, il existe plusieurs utilisations d’intelligence artificielle dans ce domaine comme la prédiction de diabète, prédiction des maladies du foie, ainsi que la prédiction de résistance des bactéries aux antibiotiques. Notre travail consiste à implémenter un outil général destiné pour les professionnels de la santé pour la prédiction des classes binaires. Cet outil peut être utilisé pour la prédiction de maladies ou la résistance des bactéries. Côte titre : MAI/0722 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1GvuJEDQcolsb6KDvkd8VcXJfU1NOTipg/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0722 MAI/0722 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Une approche à base de Machine Learning pour la prédiction des liens dans les réseaux sociaux Type de document : texte imprimé Auteurs : Chaima Belfourar, Auteur ; Belkis Hemsas, Auteur ; Lakhfif, Abdelaziz, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFA1 Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (63 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : prédiction de lien
Rréseaux sociauxIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : La prédiction de liens, également connue sous le nom de prédiction de liens manquants ou de lien de recommandation, est un problème courant dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'analyse des réseaux. Il s'agit de prédire les connexions manquantes ou les relations potentielles entre les entités dans un réseau.
Pour résoudre le problème de prédiction de liens, différentes approches peuvent être utilisées, telles que les modèles de régression logistique, les algorithmes de marche aléatoire ou les modèles de factorisation de matrices.
Dans notre projet de fin d’étude de master, nous avons étudié le problème de prédiction de liens dans les réseaux sociaux. On s'intéresse principalement aux méthodes de l’apprentissage automatique qui sont utilisés pour les tâches de prédiction (Naïve Bayes, Décision Tree, Multi Layer Perceptron), nous avons exposé les résultats des expérimentations réalisées. Enfin, nous avons effectué une comparaison entre ces résultats et les résultats des expérimentations réalisées précédemmentCôte titre : MAI/0718 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1w66cpdaO5pA1SgBIHHMdLWJ4ZZEXQrkq/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Une approche à base de Machine Learning pour la prédiction des liens dans les réseaux sociaux [texte imprimé] / Chaima Belfourar, Auteur ; Belkis Hemsas, Auteur ; Lakhfif, Abdelaziz, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFA1, 2023 . - 1 vol (63 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : prédiction de lien
Rréseaux sociauxIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : La prédiction de liens, également connue sous le nom de prédiction de liens manquants ou de lien de recommandation, est un problème courant dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'analyse des réseaux. Il s'agit de prédire les connexions manquantes ou les relations potentielles entre les entités dans un réseau.
Pour résoudre le problème de prédiction de liens, différentes approches peuvent être utilisées, telles que les modèles de régression logistique, les algorithmes de marche aléatoire ou les modèles de factorisation de matrices.
Dans notre projet de fin d’étude de master, nous avons étudié le problème de prédiction de liens dans les réseaux sociaux. On s'intéresse principalement aux méthodes de l’apprentissage automatique qui sont utilisés pour les tâches de prédiction (Naïve Bayes, Décision Tree, Multi Layer Perceptron), nous avons exposé les résultats des expérimentations réalisées. Enfin, nous avons effectué une comparaison entre ces résultats et les résultats des expérimentations réalisées précédemmentCôte titre : MAI/0718 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1w66cpdaO5pA1SgBIHHMdLWJ4ZZEXQrkq/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0718 MAI/0718 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponiblePermalinkPermalink
Permalink
Permalink
PermalinkPermalinkPermalink
Permalink
PermalinkPermalink
