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| Titre : |
Analyse des sentiments appliquée aux critiques d’hôtels sur le site tripadvisor |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Memou ,Asma, Auteur ; Benzine, Mehdi, Directeur de thèse |
| Editeur : |
Setif:UFA |
| Année de publication : |
2020 |
| Importance : |
1 vol (72 f .) |
| Format : |
29 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Thèses & Mémoires:Informatique
|
| Mots-clés : |
Analyse des sentiments
Apprentissage automatique
Apprentissage
Profond
Traitement du langage naturel |
| Index. décimale : |
004 - Informatique |
| Résumé : |
Avec le progrès récent d’internet et des sites web qui en développement continu, il
est devenu simple aux utilisateurs de planifie leur voyage via les sites web touristiques
tel que Tripadvisor, Booking, Agoda...etc. qui permet aux touristes de partager leur avis
et commentaires sur les hôtels, restaurants...etc, qu’ils sont visités, ces avis sont des
sources de données qui ont des grands avantage. Dans ce mémoire nous avons utilisé
les avis sur les hôtels pour faire une analyse des sentiments (classification binaire), nous
avons utilisé deux approches populaires qui sont : apprentissage automatique et apprentissage
profond, pour la première approche nous allons appliquer sept classificateurs
d’apprentissage automatique : Machine à vecteur de support, Naïve Bayes, Arbre de
décision, Régression logistique, le plus proche voisine, Forêt aléatoire et réseaux de
neurones, pour la deuxième approche nous allons appliquer les réseaux de neurones
convolutifs et les réseaux de neurones récurrents. |
| Côte titre : |
MAI/0394 |
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/19_f2UF7KPvczJp9S1oaqOpCtBP--tvlm/view?usp=shari [...] |
| Format de la ressource électronique : |
pdf |
Analyse des sentiments appliquée aux critiques d’hôtels sur le site tripadvisor [texte imprimé] / Memou ,Asma, Auteur ; Benzine, Mehdi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (72 f .) ; 29 cm. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Thèses & Mémoires:Informatique
|
| Mots-clés : |
Analyse des sentiments
Apprentissage automatique
Apprentissage
Profond
Traitement du langage naturel |
| Index. décimale : |
004 - Informatique |
| Résumé : |
Avec le progrès récent d’internet et des sites web qui en développement continu, il
est devenu simple aux utilisateurs de planifie leur voyage via les sites web touristiques
tel que Tripadvisor, Booking, Agoda...etc. qui permet aux touristes de partager leur avis
et commentaires sur les hôtels, restaurants...etc, qu’ils sont visités, ces avis sont des
sources de données qui ont des grands avantage. Dans ce mémoire nous avons utilisé
les avis sur les hôtels pour faire une analyse des sentiments (classification binaire), nous
avons utilisé deux approches populaires qui sont : apprentissage automatique et apprentissage
profond, pour la première approche nous allons appliquer sept classificateurs
d’apprentissage automatique : Machine à vecteur de support, Naïve Bayes, Arbre de
décision, Régression logistique, le plus proche voisine, Forêt aléatoire et réseaux de
neurones, pour la deuxième approche nous allons appliquer les réseaux de neurones
convolutifs et les réseaux de neurones récurrents. |
| Côte titre : |
MAI/0394 |
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/19_f2UF7KPvczJp9S1oaqOpCtBP--tvlm/view?usp=shari [...] |
| Format de la ressource électronique : |
pdf |
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