University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Détail de l'auteur
Auteur Frahta, Nour el yakine |
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Titre : Recommender System for Mining the Meaning of Web Services Type de document : texte imprimé Auteurs : Frahta, Nour el yakine, Auteur ; Harrag,Fouzi, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (76 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Système de recommandation
Services Web
API WebIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les services Web deviennent un mécanisme de routine pour accéder aux ressources en ligne où la recherche de services Web se base toujours sur les informations explicites contenues dans les descriptions de services ou les fonctionnalités sémantiques extraites. Où les informations de signification sémantique des descriptions de services sont ignorées et n'ont pas encore été correctement explorées et exploitées, où le sens de l'exploration du service Web est un moyen efficace de faciliter la découverte de services et la recommandation basée sur la recherche sémantique pour trouver les meilleurs moyens de donner les meilleurs services pertinents. À cette fin, cette thèse nous a proposé une architecture pour construire un système de recommandation utilisant un modèle différent pour coder l'ensemble de données et un algorithme différent pour calculer la similitude sémantique, pour résoudre un problème de recherche sémantique dans le jeu de données des API, pour trouver les API Web les plus proches de la signification que l'utilisateur souhaite, des techniques de text mining seront investies pour extraire, évaluer et recommander les API qui ont la meilleure pertinence par rapport à la requêteCôte titre : MAI/0402 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1dfd-5_qqewgHVsOma0SdaGRsq1Vb7hIG/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Recommender System for Mining the Meaning of Web Services [texte imprimé] / Frahta, Nour el yakine, Auteur ; Harrag,Fouzi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (76 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Système de recommandation
Services Web
API WebIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les services Web deviennent un mécanisme de routine pour accéder aux ressources en ligne où la recherche de services Web se base toujours sur les informations explicites contenues dans les descriptions de services ou les fonctionnalités sémantiques extraites. Où les informations de signification sémantique des descriptions de services sont ignorées et n'ont pas encore été correctement explorées et exploitées, où le sens de l'exploration du service Web est un moyen efficace de faciliter la découverte de services et la recommandation basée sur la recherche sémantique pour trouver les meilleurs moyens de donner les meilleurs services pertinents. À cette fin, cette thèse nous a proposé une architecture pour construire un système de recommandation utilisant un modèle différent pour coder l'ensemble de données et un algorithme différent pour calculer la similitude sémantique, pour résoudre un problème de recherche sémantique dans le jeu de données des API, pour trouver les API Web les plus proches de la signification que l'utilisateur souhaite, des techniques de text mining seront investies pour extraire, évaluer et recommander les API qui ont la meilleure pertinence par rapport à la requêteCôte titre : MAI/0402 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1dfd-5_qqewgHVsOma0SdaGRsq1Vb7hIG/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0402 MAI/0402 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
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