Analyse des Sentiments pour le Dialecte Algérien / Gherbi, Mourad  

Public ISBD Titre : Analyse des Sentiments pour le Dialecte Algérien Type de document : texte imprimé Auteurs : Gherbi, Mourad, Auteur ; Kara-mohamed, Chafia, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (51 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Analyse des sentiments Facebook Lexique Langue Arabe Dialecte Algérien Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : De nos jours, les réseaux sociaux tiennent une place majeure dans la diffusion de l’actualité où ils sont considérés comme un moyen d’expression libre et accessible pour beaucoup de personnes dans le monde. Ces réseaux peuvent donc fournir une énorme quantité d'informations pouvant être utilisées dans de nombreux travaux d'analyse de sentiments. Dans notre travail, nous avons utilisé les données du réseau social Facebook pour effectuer une analyse des sentiments pour le dialecte algérien. Nous avons construit un modèle de classification basé sur le lexique et nous avons utilisé la mesure dite PMI (Pointwise mutual information). A la fin, nous avons testé la performance du lexique sur des commentaires Facebook écrit en texte arabe. La base de données que nous avons collectée contient 37120 commentaires valides sur un corpus de 46758 commentaires collectés via le réseau social Facebook. Côte titre : MAI/0409 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1gWHbtubizjQf1Wy_NJP0llzRz2MmNT7x/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Analyse des Sentiments pour le Dialecte Algérien [texte imprimé] / Gherbi, Mourad, Auteur ; Kara-mohamed, Chafia, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (51 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Analyse des sentiments Facebook Lexique Langue Arabe Dialecte Algérien Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : De nos jours, les réseaux sociaux tiennent une place majeure dans la diffusion de l’actualité où ils sont considérés comme un moyen d’expression libre et accessible pour beaucoup de personnes dans le monde. Ces réseaux peuvent donc fournir une énorme quantité d'informations pouvant être utilisées dans de nombreux travaux d'analyse de sentiments. Dans notre travail, nous avons utilisé les données du réseau social Facebook pour effectuer une analyse des sentiments pour le dialecte algérien. Nous avons construit un modèle de classification basé sur le lexique et nous avons utilisé la mesure dite PMI (Pointwise mutual information). A la fin, nous avons testé la performance du lexique sur des commentaires Facebook écrit en texte arabe. La base de données que nous avons collectée contient 37120 commentaires valides sur un corpus de 46758 commentaires collectés via le réseau social Facebook. Côte titre : MAI/0409 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1gWHbtubizjQf1Wy_NJP0llzRz2MmNT7x/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0409	MAI/0409	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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