Apprentissage automatique pour la détection de fraude par carte bancaire / Kolli ,Hind  

Public ISBD Titre : Apprentissage automatique pour la détection de fraude par carte bancaire Type de document : texte imprimé Auteurs : Kolli ,Hind, Auteur ; Benmessahel, Bilal, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (50 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Cartedecrédit Fraudenancière Détectiondefraude Echantillonnage Apprentissageautomatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La fraudeparcartedecréditcoûtechaqueannéedesmilliardsdedol- lars àl'industriedescartesdepaiement.Lesinstitutionsnancièrestentent d'améliorer continuellementleurssystèmesdedétectiondesfraudes,mais ce n'estpasunetâchesimpleprincipalementenraisonquelesfraudeurs invententdesnouvellestechnologiespourpiratersimultanémentlesystème et quel'ensemblededonnéesestfortementdéséquilibré,c'est-à-direlafré- quence deleséchantillonsmajoritaires(casnormales)sontplusnombreux que leséchantillonsminoritaires(casfrauduleux).Celadit,lapréventionet la détectiondelafraudeparcartedecréditsontdevenuesuneprioritéab- solue. Pourrésoudreceproblème,j'aiproposéuneméthodeauniveaudes données danslaquelleDiérentesméthodesderé-échantillonnage(SMOTEet TomekLinks)sontimplémenté.Cettefonctionestréaliséeenutilisantlatech- nologie d'apprentissageautomatique(larégressionlogistique,KNN,SVMet la foretaléatoire),quiesttrèsutilepourdétecterlafraudenancière,carle traitementdedonnéesnancièresvolumineusesetcomplexesestleprincipal dé auquelsontconfrontéeslesinstitutionsnancières.Lebutestd'analyser les donnéesetd'intégrerlesrésultatspourdéterminerlestechniquesetmé- thodesquifournissentlesmeilleursrésultats,etd'évaluerlesperformances du modèleenfonctiondutauxderappel,delaprécision,duscoref1etde la courbedelacourbeRappeldeprécision(PR)etcourbecaractéristiquede fonctionnementdurécepteur(ROC).Lesrésultatsexpérimentauxmontrent que laméthodecombinéederé-échantillonnageaveclaforêtaléatoireetavec knn sontmeilleurequelesautresmodèlescarilssontbienclasséeslestran- sactions Côte titre : MAI/0410 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1fQGsH_9BXnpIOYGn8Hdm1FmPRo0EdmbN/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Apprentissage automatique pour la détection de fraude par carte bancaire [texte imprimé] / Kolli ,Hind, Auteur ; Benmessahel, Bilal, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (50 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Cartedecrédit Fraudenancière Détectiondefraude Echantillonnage Apprentissageautomatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La fraudeparcartedecréditcoûtechaqueannéedesmilliardsdedol- lars àl'industriedescartesdepaiement.Lesinstitutionsnancièrestentent d'améliorer continuellementleurssystèmesdedétectiondesfraudes,mais ce n'estpasunetâchesimpleprincipalementenraisonquelesfraudeurs invententdesnouvellestechnologiespourpiratersimultanémentlesystème et quel'ensemblededonnéesestfortementdéséquilibré,c'est-à-direlafré- quence deleséchantillonsmajoritaires(casnormales)sontplusnombreux que leséchantillonsminoritaires(casfrauduleux).Celadit,lapréventionet la détectiondelafraudeparcartedecréditsontdevenuesuneprioritéab- solue. Pourrésoudreceproblème,j'aiproposéuneméthodeauniveaudes données danslaquelleDiérentesméthodesderé-échantillonnage(SMOTEet TomekLinks)sontimplémenté.Cettefonctionestréaliséeenutilisantlatech- nologie d'apprentissageautomatique(larégressionlogistique,KNN,SVMet la foretaléatoire),quiesttrèsutilepourdétecterlafraudenancière,carle traitementdedonnéesnancièresvolumineusesetcomplexesestleprincipal dé auquelsontconfrontéeslesinstitutionsnancières.Lebutestd'analyser les donnéesetd'intégrerlesrésultatspourdéterminerlestechniquesetmé- thodesquifournissentlesmeilleursrésultats,etd'évaluerlesperformances du modèleenfonctiondutauxderappel,delaprécision,duscoref1etde la courbedelacourbeRappeldeprécision(PR)etcourbecaractéristiquede fonctionnementdurécepteur(ROC).Lesrésultatsexpérimentauxmontrent que laméthodecombinéederé-échantillonnageaveclaforêtaléatoireetavec knn sontmeilleurequelesautresmodèlescarilssontbienclasséeslestran- sactions Côte titre : MAI/0410 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1fQGsH_9BXnpIOYGn8Hdm1FmPRo0EdmbN/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0410	MAI/0410	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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