Modeling learning and forgetting for a skills scheduler / Derrahi, Moncef ElkhatIb  

Public ISBD Titre : Modeling learning and forgetting for a skills scheduler Type de document : texte imprimé Auteurs : Derrahi, Moncef ElkhatIb, Auteur ; Harbouche,Khadidja, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (59 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Modélisation des étudiants Espacement adaptatif Composants des connaissances Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Au cours des deux dernières décennies, il y a eu une grande variété d’approches pour modéliser les connaissances des étudiants dans le cadre de systèmes de tutorat intelligents. En raison du développement des approches d’apprentissage automatique et de suivi des connaissances, des succès empiriques ont été enregistrés dans plusieurs applications d’apprentissage automatique et d’exploration des données, y compris la modélisation des connaissances des étudiants. Nous soutenons qu’aucun modèle de traçage des connaissances ne tient compte à la fois de la dégradation de la mémoire et du marquage des compétences multiples pour prédire les performances des élèves. Dans ce travail, nous avons étudié un nouveau modèle d’exploration de données connu sous le nom de "DAS3H", qui a été utilisé pour évaluer le modèle d’apprentissage et d’oubli des étudiants. Le DAS3H s’appuie sur les modèles de facteurs additifs et comprend une représentation de la distribution temporelle de la pratique passée sur les compétences impliquées par un élément. Cette dernière a été réalisée sur un large ensemble de données (Algèbre I 2005-2006) afin de mieux prédire les performances de l’étudiant. Côte titre : MAI/0433 En ligne : https://drive.google.com/file/d/14C91LQXWymBzoVAZBsY5erXJaEmiELvV/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Modeling learning and forgetting for a skills scheduler [texte imprimé] / Derrahi, Moncef ElkhatIb, Auteur ; Harbouche,Khadidja, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (59 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Modélisation des étudiants Espacement adaptatif Composants des connaissances Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Au cours des deux dernières décennies, il y a eu une grande variété d’approches pour modéliser les connaissances des étudiants dans le cadre de systèmes de tutorat intelligents. En raison du développement des approches d’apprentissage automatique et de suivi des connaissances, des succès empiriques ont été enregistrés dans plusieurs applications d’apprentissage automatique et d’exploration des données, y compris la modélisation des connaissances des étudiants. Nous soutenons qu’aucun modèle de traçage des connaissances ne tient compte à la fois de la dégradation de la mémoire et du marquage des compétences multiples pour prédire les performances des élèves. Dans ce travail, nous avons étudié un nouveau modèle d’exploration de données connu sous le nom de "DAS3H", qui a été utilisé pour évaluer le modèle d’apprentissage et d’oubli des étudiants. Le DAS3H s’appuie sur les modèles de facteurs additifs et comprend une représentation de la distribution temporelle de la pratique passée sur les compétences impliquées par un élément. Cette dernière a été réalisée sur un large ensemble de données (Algèbre I 2005-2006) afin de mieux prédire les performances de l’étudiant. Côte titre : MAI/0433 En ligne : https://drive.google.com/file/d/14C91LQXWymBzoVAZBsY5erXJaEmiELvV/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0433	MAI/0433	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Anglais	Disponible Disponible

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