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| Titre : |
Mining fuzzy sequential patterns from gene expression images |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Difel,Souha, Auteur ; Mekroud,Noureddine, Directeur de thèse |
| Editeur : |
Setif:UFA |
| Année de publication : |
2020 |
| Importance : |
1 vol (99 f .) |
| Format : |
29 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Thèses & Mémoires:Informatique
|
| Mots-clés : |
Fouille de données
Motifs séquentiels
BioinformatiqueImages d’expression
génétique |
| Index. décimale : |
004 - Informatique |
| Résumé : |
La logique floue a un fort impact sur les méthodes de fouille de données, particulièrement
sur les règles d’association et les motifs séquentiels. Plusieurs recherches ont
été effectuées basées sur une modélisation des données traitées via une logique floue.
Aussi, plusieurs adaptations des algorithmes de DataMining ont été proposées pour être
en adéquation avec cette logique réaliste. Parmi les domaines d’études riches en données
volumineuses et vitales se trouve la bio-informatique, le besoin d’intégrer des méthodes
computationnelles, pour analyser et comprendre ses données, est d’une nécessité majeure.
Dans cette perspective, notre approche consiste à extraire des motifs séquentiels flous Ã
partir des séquences d’images d’expression génétique de l’embryon de l’espèce modèle
« Edinburg Mouse ». Plusieurs opérations de prétraitement sur cette base d’images
biologiques ont été faites, commençant par le redimensionnement et l’indexation de
ces images qui sont initialement en mode RVB, suivi par leur conversion en niveau de
gris pour définir l’univers de discours, pour en extraire ensuite les variables les plus
influentes (via des techniques de vectorisation) dans le but de réduire la complexité de
l’algorithme proposé. Ensuite, des redéfinitions des notions d’union et de cardinalité ont
été proposées, pour rendre l’algorithme d’extraction des motifs séquentiels en adéquation
avec les notions de la logique floue. Enfin, les motifs extraits par notre approche aideront
les biologistes à étudier et comprendre les phases de développement de l’embryon des
espèces vivants. |
| Côte titre : |
MAI/0437 |
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1Yj4BCHtdufghOmNNx1tUGMdLLTxs0zLB/view?usp=shari [...] |
| Format de la ressource électronique : |
pdf |
Mining fuzzy sequential patterns from gene expression images [texte imprimé] / Difel,Souha, Auteur ; Mekroud,Noureddine, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (99 f .) ; 29 cm. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Thèses & Mémoires:Informatique
|
| Mots-clés : |
Fouille de données
Motifs séquentiels
BioinformatiqueImages d’expression
génétique |
| Index. décimale : |
004 - Informatique |
| Résumé : |
La logique floue a un fort impact sur les méthodes de fouille de données, particulièrement
sur les règles d’association et les motifs séquentiels. Plusieurs recherches ont
été effectuées basées sur une modélisation des données traitées via une logique floue.
Aussi, plusieurs adaptations des algorithmes de DataMining ont été proposées pour être
en adéquation avec cette logique réaliste. Parmi les domaines d’études riches en données
volumineuses et vitales se trouve la bio-informatique, le besoin d’intégrer des méthodes
computationnelles, pour analyser et comprendre ses données, est d’une nécessité majeure.
Dans cette perspective, notre approche consiste à extraire des motifs séquentiels flous Ã
partir des séquences d’images d’expression génétique de l’embryon de l’espèce modèle
« Edinburg Mouse ». Plusieurs opérations de prétraitement sur cette base d’images
biologiques ont été faites, commençant par le redimensionnement et l’indexation de
ces images qui sont initialement en mode RVB, suivi par leur conversion en niveau de
gris pour définir l’univers de discours, pour en extraire ensuite les variables les plus
influentes (via des techniques de vectorisation) dans le but de réduire la complexité de
l’algorithme proposé. Ensuite, des redéfinitions des notions d’union et de cardinalité ont
été proposées, pour rendre l’algorithme d’extraction des motifs séquentiels en adéquation
avec les notions de la logique floue. Enfin, les motifs extraits par notre approche aideront
les biologistes à étudier et comprendre les phases de développement de l’embryon des
espèces vivants. |
| Côte titre : |
MAI/0437 |
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1Yj4BCHtdufghOmNNx1tUGMdLLTxs0zLB/view?usp=shari [...] |
| Format de la ressource électronique : |
pdf |
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