Classification of agllbladder by deep learning in labaroscopic images / Driss,Khaled  

Public ISBD Titre : Classification of agllbladder by deep learning in labaroscopic images Type de document : texte imprimé Auteurs : Driss,Khaled, Auteur ; Djaghloul, Haroun, Auteur Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (60 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : R´eseaux de neurones convolutifs Imagerie m´edicale Apprentissage profond classi fi cation d’images Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La chirurgie laparoscopique, un type courant de chirurgie mini-invasive, offre non seulement des avantages th´erapeutiques significatifs pour le patient, mais ´egalement la possibilit ´e d’enregistrement vid´eo de l’op´eration pour des raisons telles que la documentation, l’´evaluation technique, l’´evaluation des comp´etences et la formation cognitive des chirurgiens d´ebutants. La technologie d’apprentissage en profondeur a r´ecemment ´et´e largement utilis´ee dans l’analyse d’images m´edicales et a donn´e des r´esultats encourageants, en particulier pour les grands ensembles de donn´ees. Dans cette th`ese, nous abordons le probl`eme de la classification de la v´esicule biliaire en se penchant profond´ement dans les images laparoscopiques, Nous ´etudions quatre architectures CNN de pointe: GoogleNet, Alexnet, ResNet101 et VGG19. nous ´evaluons notre mod`ele et comparons avec d’autres qui ont obtenu une pr´ecision jusqu’`a 75 % Côte titre : MAI/0443 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1w6iDBGJHqtbqYOxKkg0NOhLdOXe7afsO/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Classification of agllbladder by deep learning in labaroscopic images [texte imprimé] / Driss,Khaled, Auteur ; Djaghloul, Haroun, Auteur . - 2020 . - 1 vol (60 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : R´eseaux de neurones convolutifs Imagerie m´edicale Apprentissage profond classi fi cation d’images Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La chirurgie laparoscopique, un type courant de chirurgie mini-invasive, offre non seulement des avantages th´erapeutiques significatifs pour le patient, mais ´egalement la possibilit ´e d’enregistrement vid´eo de l’op´eration pour des raisons telles que la documentation, l’´evaluation technique, l’´evaluation des comp´etences et la formation cognitive des chirurgiens d´ebutants. La technologie d’apprentissage en profondeur a r´ecemment ´et´e largement utilis´ee dans l’analyse d’images m´edicales et a donn´e des r´esultats encourageants, en particulier pour les grands ensembles de donn´ees. Dans cette th`ese, nous abordons le probl`eme de la classification de la v´esicule biliaire en se penchant profond´ement dans les images laparoscopiques, Nous ´etudions quatre architectures CNN de pointe: GoogleNet, Alexnet, ResNet101 et VGG19. nous ´evaluons notre mod`ele et comparons avec d’autres qui ont obtenu une pr´ecision jusqu’`a 75 % Côte titre : MAI/0443 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1w6iDBGJHqtbqYOxKkg0NOhLdOXe7afsO/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0443	MAI/0443	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Anglais	Disponible Disponible

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