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Auteur Lemberger, Pirmin |
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Big data et machine learning / Lemberger, Pirmin
Titre : Big data et machine learning : Manuel du data scientist Type de document : texte imprimé Auteurs : Lemberger, Pirmin, Auteur ; Batty, Marc, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2015 Collection : InfoPro. Management des systèmes d'information Sous-collection : Management des systèmes d'information Importance : 1 vol. (219 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-072074-3 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Analyse des données : Aspect économique
Données massives : GestionIndex. décimale : 658.4 Gestion au niveau des cadres Résumé :
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation : De notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; D'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; D'exemples de machine learning ; D'une organisation typique d'un projet de data science.Note de contenu :
Sommaire
LES FONDEMENTS DU BIG DATA
Les origines du Big Data
Le Big Data dans les organisations
Le mouvement NoSQL
LE METIER DE DATA SCIENTIST
Le quotidien du data scientist
Exploration et préparation de données
Le machine learning
LES OUTILS DU BIG DATA
L'écosystème Hadoop
Analyse de logs avec Pig et Hive
Les architectures lambdaCôte titre : Fs/16131-16135 Big data et machine learning : Manuel du data scientist [texte imprimé] / Lemberger, Pirmin, Auteur ; Batty, Marc, Auteur . - Paris : Dunod, 2015 . - 1 vol. (219 p.) : ill. ; 25 cm. - (InfoPro. Management des systèmes d'information. Management des systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-072074-3
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Analyse des données : Aspect économique
Données massives : GestionIndex. décimale : 658.4 Gestion au niveau des cadres Résumé :
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation : De notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; D'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; D'exemples de machine learning ; D'une organisation typique d'un projet de data science.Note de contenu :
Sommaire
LES FONDEMENTS DU BIG DATA
Les origines du Big Data
Le Big Data dans les organisations
Le mouvement NoSQL
LE METIER DE DATA SCIENTIST
Le quotidien du data scientist
Exploration et préparation de données
Le machine learning
LES OUTILS DU BIG DATA
L'écosystème Hadoop
Analyse de logs avec Pig et Hive
Les architectures lambdaCôte titre : Fs/16131-16135 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/16131 Fs/16131-16135 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16132 Fs/16131-16135 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16133 Fs/16131-16135 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16134 Fs/16131-16135 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16135 Fs/16131-16135 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible