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| Titre : |
Programmation et analyse statistique avec R |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Paroissin, Christian, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Ellipses |
| Année de publication : |
2015 |
| Collection : |
Références sciences |
| Importance : |
1 vol. (347 p.) |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-340-00504-4 |
| Note générale : |
Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Informatique
|
| Mots-clés : |
Probabilités : Manuels d'enseignement supérieur
Probabilités : Problèmes et exercices
R (logiciel) |
| Index. décimale : |
519.2 Probabilités |
| Résumé : |
Qu'est-ce que R : un langage de programmation ou un logiciel de statistique ? Les deux réponses peuvent être données, chacun répondant selon son utilisation de R. Mais un statisticien souhaitant développer de vraies compétences en R se doit d'en maîtriser les deux aspects.
Ce livre est donc structuré en deux parties correspondant à ces deux potentiels de R.
La première partie concerne la programmation avec R : les commandes de base pour la création et la manipulation d'objets, la gestion des entrées/sorties, la programmation et les graphiques. Les derniers chapitres traitent des aspects plus avancés de la programmation avec, par exemple, l'utilisation de fonctions écrites en C ou en Fortran dans un script R, ou bien la création de package.
La seconde partie porte sur les méthodes statistiques, présentes essentiellement dans la version de base de R, mais aussi dans certains packages spécifiques : statistiques descriptives, inférence statistique et méthodes non-paramétriques, tests statistiques (comparaison d'échantillon, test d'adéquation, etc.), régression linéaire et analyse de la variance, séries temporelles, analyse de durées de vie, analyse de données et méthodes de classification. Cette partie est complétée par un chapitre sur la génération automatique de rapports. |
| Note de contenu : |
Sommaire
1, Introduction
2, Commandes de base
3, Gestion des fichiers sous R
4, Eléments de programmation
5, Fonctions
6, Graphiques
7, Création d'une interface graphique
8, Déboguer un programme R
9, Utiliser R avec d'autres langages
10, Création d'un package
11, Statistique descriptive
12, Lois de probabilité
13, Quelques tests statistiques
14, Modèles linéaires de régression
15, Séries temporelles
16, Analyse de durées de vie
17, Analyse de données multivariées
18, Méthodes de classification
19, Rapports automatiques |
| Côte titre : |
Fs/16311-16315 |
Programmation et analyse statistique avec R [texte imprimé] / Paroissin, Christian, Auteur . - Paris : Ellipses, 2015 . - 1 vol. (347 p.) : ill. ; 24 cm. - ( Références sciences) . ISBN : 978-2-340-00504-4 Index Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Informatique
|
| Mots-clés : |
Probabilités : Manuels d'enseignement supérieur
Probabilités : Problèmes et exercices
R (logiciel) |
| Index. décimale : |
519.2 Probabilités |
| Résumé : |
Qu'est-ce que R : un langage de programmation ou un logiciel de statistique ? Les deux réponses peuvent être données, chacun répondant selon son utilisation de R. Mais un statisticien souhaitant développer de vraies compétences en R se doit d'en maîtriser les deux aspects.
Ce livre est donc structuré en deux parties correspondant à ces deux potentiels de R.
La première partie concerne la programmation avec R : les commandes de base pour la création et la manipulation d'objets, la gestion des entrées/sorties, la programmation et les graphiques. Les derniers chapitres traitent des aspects plus avancés de la programmation avec, par exemple, l'utilisation de fonctions écrites en C ou en Fortran dans un script R, ou bien la création de package.
La seconde partie porte sur les méthodes statistiques, présentes essentiellement dans la version de base de R, mais aussi dans certains packages spécifiques : statistiques descriptives, inférence statistique et méthodes non-paramétriques, tests statistiques (comparaison d'échantillon, test d'adéquation, etc.), régression linéaire et analyse de la variance, séries temporelles, analyse de durées de vie, analyse de données et méthodes de classification. Cette partie est complétée par un chapitre sur la génération automatique de rapports. |
| Note de contenu : |
Sommaire
1, Introduction
2, Commandes de base
3, Gestion des fichiers sous R
4, Eléments de programmation
5, Fonctions
6, Graphiques
7, Création d'une interface graphique
8, Déboguer un programme R
9, Utiliser R avec d'autres langages
10, Création d'un package
11, Statistique descriptive
12, Lois de probabilité
13, Quelques tests statistiques
14, Modèles linéaires de régression
15, Séries temporelles
16, Analyse de durées de vie
17, Analyse de données multivariées
18, Méthodes de classification
19, Rapports automatiques |
| Côte titre : |
Fs/16311-16315 |
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