Etude numérique comparative d’une famille à deux paramètres de la méthode du gradient conjugué / Saidi, Djouhaina  

Public ISBD Titre : Etude numérique comparative d’une famille à deux paramètres de la méthode du gradient conjugué Type de document : texte imprimé Auteurs : Saidi, Djouhaina, Auteur ; Khelladi ,Samia, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (58 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Optimisation non linéaire sans contraintes Méthode du gradient conjugué Méthode de quasi-Newton Recherche linéaire Méthode hybride. Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : La méthode du gradient conjugué est l’une des méthodes les plus efficaces pour résoudre des systèmes linéaires de grande dimension ainsi que les problèmes d’optimisation non linéaire sans contraintes. Dans ce mémoire, on a présenté plusieurs variantes de la méthode du gradient conjugué, en particulier une famille à deux paramètres ainsi que quelques méthodes de type Dai-Liao. On a fait une étude comparative, à travers des tests numériques, entres les différentes variantes, en utilisant plusieurs formules pour calculer les directions de recherche et les pas de déplacement. Côte titre : MAM/0473 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1hfrMazTHfJXTP3RsFLlNUaJJ7CytPh6M/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Etude numérique comparative d’une famille à deux paramètres de la méthode du gradient conjugué [texte imprimé] / Saidi, Djouhaina, Auteur ; Khelladi ,Samia, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (58 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Optimisation non linéaire sans contraintes Méthode du gradient conjugué Méthode de quasi-Newton Recherche linéaire Méthode hybride. Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : La méthode du gradient conjugué est l’une des méthodes les plus efficaces pour résoudre des systèmes linéaires de grande dimension ainsi que les problèmes d’optimisation non linéaire sans contraintes. Dans ce mémoire, on a présenté plusieurs variantes de la méthode du gradient conjugué, en particulier une famille à deux paramètres ainsi que quelques méthodes de type Dai-Liao. On a fait une étude comparative, à travers des tests numériques, entres les différentes variantes, en utilisant plusieurs formules pour calculer les directions de recherche et les pas de déplacement. Côte titre : MAM/0473 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1hfrMazTHfJXTP3RsFLlNUaJJ7CytPh6M/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAM/0473	MAM/0473	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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