Algorithmes stochastiques d'optimisation globale pour la résolution de certains problèmes en ingénierie / Abdelkarim Khenouche  

Public ISBD Titre : Algorithmes stochastiques d'optimisation globale pour la résolution de certains problèmes en ingénierie Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelkarim Khenouche, Auteur ; Ziadi, Raouf, Auteur Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (46 f.) Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Optimisation globale Méthodes stochastiques Méthodes évolutionnaires. Index. décimale : 510 - Mathématique Résumé : De nombreux problèmes en ingénierie, économie, télécommunications, etc., peuvent être formulés comme des problèmes d'optimisation impliquant des fonctions objectives qui ne possèdent pas des propriétés mathématiques fortes tel que la convexité, la différentiabilité, etc.. Au cours des deux dernières décennies, de nombreux algorithmes stochastiques et évolutionnaires ont été proposés comme l'algorithme génétique, l'algorithme d'optimisation par essaims particulaires, l'algorithme à évolution différentielle etc. et ont été appliqués pour résoudre divers problèmes d'ingénierie. Dans ce travail, nous présentons les méthodes stochastiques et évolutionnaires les plus utilisées pour résoudre des problèmes d'optimisation globale en ingénierie. Côte titre : MAM/0479 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1lvPQ-j-pZp62y7MiHe4CpLSEnG3rFYF3/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Algorithmes stochastiques d'optimisation globale pour la résolution de certains problèmes en ingénierie [texte imprimé] / Abdelkarim Khenouche, Auteur ; Ziadi, Raouf, Auteur . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (46 f.). Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Optimisation globale Méthodes stochastiques Méthodes évolutionnaires. Index. décimale : 510 - Mathématique Résumé : De nombreux problèmes en ingénierie, économie, télécommunications, etc., peuvent être formulés comme des problèmes d'optimisation impliquant des fonctions objectives qui ne possèdent pas des propriétés mathématiques fortes tel que la convexité, la différentiabilité, etc.. Au cours des deux dernières décennies, de nombreux algorithmes stochastiques et évolutionnaires ont été proposés comme l'algorithme génétique, l'algorithme d'optimisation par essaims particulaires, l'algorithme à évolution différentielle etc. et ont été appliqués pour résoudre divers problèmes d'ingénierie. Dans ce travail, nous présentons les méthodes stochastiques et évolutionnaires les plus utilisées pour résoudre des problèmes d'optimisation globale en ingénierie. Côte titre : MAM/0479 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1lvPQ-j-pZp62y7MiHe4CpLSEnG3rFYF3/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAM/0479	MAM/0479	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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