Extraction des motifs séquentiels possibilistes à partir des données d’expression génétique / Boukaroura ,mohamed  

Public ISBD Titre : Extraction des motifs séquentiels possibilistes à partir des données d’expression génétique Type de document : texte imprimé Auteurs : Boukaroura ,mohamed, Auteur ; Mekroud,Noureddine, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (79 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Fouille de données Motifs séquentiels Bio-informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La logique possibiliste a un fort impact sur les méthodes de fouille de données, particulièrement sur les motifs séquentiels. Parmi les domaines d’études riches en données se trouve la bio-informatique, le besoin d’intégrer des méthodes computationnelles, pour analyser et comprendre ses données, est d’une nécessité majeure. Dans cette perspective, notre approche consiste à extraire des motifs séquentiels possibilistes à partir des séquences d’images d’expression génétique de l’embryon de l’espèce modèle « Edinburg Mouse ». Plusieurs opérations de prétraitement sur cette base d’images biologiques ont été faites, commençant par le redimensionnement de ces images pour unifier les dimensions ainsi que leur indexation en 4 puis 3 couleurs porteuses de connaissances, pour en extraire ensuite (avec la vectorisation) les variables les plus influentes) dans le but de réduire la complexité de l’algorithme proposé. Ensuite, des redéfinitions des notions d’union et de cardinalité ont été proposées, pour rendre l’algorithme d’extraction des motifs séquentiels en adéquation avec les notions de la logique possibiliste. Enfin, les motifs extraits par notre approche aideront les biologistes à étudier et comprendre les phases de développement de l’embryon des espèces vivants. Côte titre : MAI/0519 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1rH8lCDTvHNROgRi_h-odm9t2BDicrN8u/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Extraction des motifs séquentiels possibilistes à partir des données d’expression génétique [texte imprimé] / Boukaroura ,mohamed, Auteur ; Mekroud,Noureddine, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (79 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Fouille de données Motifs séquentiels Bio-informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La logique possibiliste a un fort impact sur les méthodes de fouille de données, particulièrement sur les motifs séquentiels. Parmi les domaines d’études riches en données se trouve la bio-informatique, le besoin d’intégrer des méthodes computationnelles, pour analyser et comprendre ses données, est d’une nécessité majeure. Dans cette perspective, notre approche consiste à extraire des motifs séquentiels possibilistes à partir des séquences d’images d’expression génétique de l’embryon de l’espèce modèle « Edinburg Mouse ». Plusieurs opérations de prétraitement sur cette base d’images biologiques ont été faites, commençant par le redimensionnement de ces images pour unifier les dimensions ainsi que leur indexation en 4 puis 3 couleurs porteuses de connaissances, pour en extraire ensuite (avec la vectorisation) les variables les plus influentes) dans le but de réduire la complexité de l’algorithme proposé. Ensuite, des redéfinitions des notions d’union et de cardinalité ont été proposées, pour rendre l’algorithme d’extraction des motifs séquentiels en adéquation avec les notions de la logique possibiliste. Enfin, les motifs extraits par notre approche aideront les biologistes à étudier et comprendre les phases de développement de l’embryon des espèces vivants. Côte titre : MAI/0519 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1rH8lCDTvHNROgRi_h-odm9t2BDicrN8u/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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MAI/0519	MAI/0519	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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