Etude comparative entre les différents algorithmes de détection de points d’intérêt / Boussouf ,Yaakoub  

Public ISBD Titre : Etude comparative entre les différents algorithmes de détection de points d’intérêt Type de document : texte imprimé Auteurs : Boussouf ,Yaakoub, Auteur ; Hadi, Fairouz, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (57 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La vision par ordinateur est un domaine de la science de l’informatique qui permet aux ordinateurs d’identifier et de comprendre les objets et les personnes dans les images et les vidéos. Comme les autres types d’IA, la vision par ordinateur cherche à exécuter et à automatiser les tâches qui répliquent les capacités humaines. Ce mémoire s’inscrit dans la problématique de la détection des objets dans des images. Le travail présenté dans ce mémoire a pour objectif de faire une étude comparative entre les différents algorithmes : SIFT, SURF, AKAZE, BRISK, KAZE, ORB et FREAK . Nous avons utilisé des photos récentes de cas de maladie corona. Côte titre : MAI/0548 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1S5goTFHE6jiuHXLTawg3d4UF6y8_vIBF/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Etude comparative entre les différents algorithmes de détection de points d’intérêt [texte imprimé] / Boussouf ,Yaakoub, Auteur ; Hadi, Fairouz, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (57 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La vision par ordinateur est un domaine de la science de l’informatique qui permet aux ordinateurs d’identifier et de comprendre les objets et les personnes dans les images et les vidéos. Comme les autres types d’IA, la vision par ordinateur cherche à exécuter et à automatiser les tâches qui répliquent les capacités humaines. Ce mémoire s’inscrit dans la problématique de la détection des objets dans des images. Le travail présenté dans ce mémoire a pour objectif de faire une étude comparative entre les différents algorithmes : SIFT, SURF, AKAZE, BRISK, KAZE, ORB et FREAK . Nous avons utilisé des photos récentes de cas de maladie corona. Côte titre : MAI/0548 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1S5goTFHE6jiuHXLTawg3d4UF6y8_vIBF/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0548	MAI/0548	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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