University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Auteur Rayane Remili |
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Titre : Gene regulatory networks : Models and Reconstruction Type de document : texte imprimé Auteurs : Rayane Remili, Auteur ; Fatiha Brahim salem, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (67 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les réseaux de régulation génétiques (RRG) permettent aux biologistes de simuler le fonctionnement d'un organisme, et facilitent la compréhension des fonctions des gènes.
Inspirant de la biologie, de l'informatique et des mathématiques, le processus de modélisation permet de décrire et de prédire le comportement des réseaux de régulation génétique. Ce mémoire s’intéresse au développement d’un algorithme pour ce problème.
La stratégie que nous avons adoptée est une approche pour la reconstruction de réseaux génomiques, basée sur l'utilisation des algorithmes génétiques. Notre algorithme propose une combinaison d'évolutions génétiques à une échelle locale d'abord, globale ensuite. Il a la capacité de traiter indifféremment des données statiques, dynamiques ou des données complémentaires. Comparé aux algorithmes existants sur des données numériques, il se révèle plus performant dans certains cas de figures, équivalent sinon.Côte titre : MAI/0525 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1UiLvmDbASeNV_kTYn-zwjLqxyRB_Pf9D/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Gene regulatory networks : Models and Reconstruction [texte imprimé] / Rayane Remili, Auteur ; Fatiha Brahim salem, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (67 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les réseaux de régulation génétiques (RRG) permettent aux biologistes de simuler le fonctionnement d'un organisme, et facilitent la compréhension des fonctions des gènes.
Inspirant de la biologie, de l'informatique et des mathématiques, le processus de modélisation permet de décrire et de prédire le comportement des réseaux de régulation génétique. Ce mémoire s’intéresse au développement d’un algorithme pour ce problème.
La stratégie que nous avons adoptée est une approche pour la reconstruction de réseaux génomiques, basée sur l'utilisation des algorithmes génétiques. Notre algorithme propose une combinaison d'évolutions génétiques à une échelle locale d'abord, globale ensuite. Il a la capacité de traiter indifféremment des données statiques, dynamiques ou des données complémentaires. Comparé aux algorithmes existants sur des données numériques, il se révèle plus performant dans certains cas de figures, équivalent sinon.Côte titre : MAI/0525 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1UiLvmDbASeNV_kTYn-zwjLqxyRB_Pf9D/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0525 MAI/0525 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
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