University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Auteur Louiza Derbal |
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Titre : Algorithme de point intérieur pour PCL basé sur la technique de transformation algébrique équivalente Type de document : texte imprimé Auteurs : Amine Hebache, Auteur ; Abdelmoumene Seddaoui, Auteur ; Louiza Derbal, Directeur de thèse Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (55 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Méthodes de points intérieurs
Problème de complémentarité linéaire
P∗(κ), pas de Newton complet, complexité polynomiale.Index. décimale : 510-Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, on s’intéresse à l’étude théorique et numérique d’une méthode de
points intérieurs réalisable à pas de Newton complet pour P∗(κ)-PCL basé sur une
nouvelle direction de recherche. La spécificité de notre méthode est de calculer les
directions de Newton en utilisant un système modifié de l'équation de centralité. Pour
cela, on applique des fonctions introduites récemment par T . Illés et al . La convergence de
cet algorithme est déjà achevée. L’implémentation numérique montre l’efficacité de cetIn =
In this dissertation, we are interested in the theoretical and numerical study of a
feasible interior point method at full Newton's step for P∗(κ) -LCP based on a new
direction of research. The specificity of this method is to calculate Newton's
directions using a modified system of the centrality equation. For this, we consider
the functions recently introduced by T . Illes et al. The convergence
of this algorithm is already complete. The numerical implementation shows the
efficiency of this algorithm to solve a linear complementarity problem with large
sizes.
Côte titre : MAM/0659 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1fTQWLWURd2LrtZOVf0jEE3jAi3l2DuzN/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Algorithme de point intérieur pour PCL basé sur la technique de transformation algébrique équivalente [texte imprimé] / Amine Hebache, Auteur ; Abdelmoumene Seddaoui, Auteur ; Louiza Derbal, Directeur de thèse . - 2023 . - 1 vol (55 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Méthodes de points intérieurs
Problème de complémentarité linéaire
P∗(κ), pas de Newton complet, complexité polynomiale.Index. décimale : 510-Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, on s’intéresse à l’étude théorique et numérique d’une méthode de
points intérieurs réalisable à pas de Newton complet pour P∗(κ)-PCL basé sur une
nouvelle direction de recherche. La spécificité de notre méthode est de calculer les
directions de Newton en utilisant un système modifié de l'équation de centralité. Pour
cela, on applique des fonctions introduites récemment par T . Illés et al . La convergence de
cet algorithme est déjà achevée. L’implémentation numérique montre l’efficacité de cetIn =
In this dissertation, we are interested in the theoretical and numerical study of a
feasible interior point method at full Newton's step for P∗(κ) -LCP based on a new
direction of research. The specificity of this method is to calculate Newton's
directions using a modified system of the centrality equation. For this, we consider
the functions recently introduced by T . Illes et al. The convergence
of this algorithm is already complete. The numerical implementation shows the
efficiency of this algorithm to solve a linear complementarity problem with large
sizes.
Côte titre : MAM/0659 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1fTQWLWURd2LrtZOVf0jEE3jAi3l2DuzN/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0659 MAM/0659 Mémoire Bibliothèque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Un algorithme de point intérieur réalisable à pas de Newton complet pour P∗(κ)-LCP basé sur une nouvelle direction de recherche Type de document : texte imprimé Auteurs : Sai,Halima, Auteur ; Louiza Derbal, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (58 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Méthodes de points intérieurs
Problème de complémentarité linéaireIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, on s’intéresse à l’étude théorique et numérique d’une méthode de points intérieurs réalisable à pas de Newton complet pour P∗(κ)-PCL basé sur une nouvelle direction de recherche. La spécificité de notre méthode est de calculer les directions de Newton en utilisant un système modifié de l'équation de centralité. Pour cela, on applique une fonction introduite récemment par B. Kheirfam et M. Haghighi. La convergence de cet algorithme est déjà achevée. L’implémentation numérique montre l’efficacité de cet algorithme pour résoudre les problèmes de complémentarité linéaire de grandes tailles. Côte titre : MAM/0474 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Iu0lFL2LPHdyvEWucvSdokTPSKal_TO_/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Un algorithme de point intérieur réalisable à pas de Newton complet pour P∗(κ)-LCP basé sur une nouvelle direction de recherche [texte imprimé] / Sai,Halima, Auteur ; Louiza Derbal, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (58 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Méthodes de points intérieurs
Problème de complémentarité linéaireIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, on s’intéresse à l’étude théorique et numérique d’une méthode de points intérieurs réalisable à pas de Newton complet pour P∗(κ)-PCL basé sur une nouvelle direction de recherche. La spécificité de notre méthode est de calculer les directions de Newton en utilisant un système modifié de l'équation de centralité. Pour cela, on applique une fonction introduite récemment par B. Kheirfam et M. Haghighi. La convergence de cet algorithme est déjà achevée. L’implémentation numérique montre l’efficacité de cet algorithme pour résoudre les problèmes de complémentarité linéaire de grandes tailles. Côte titre : MAM/0474 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Iu0lFL2LPHdyvEWucvSdokTPSKal_TO_/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0474 MAM/0474 Mémoire Bibliothèque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Application des méthodes de points intérieurs pour certains problèmes semi-définis : Théorie et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Louiza Derbal, Auteur ; Kebbiche,Z, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (105 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Méthodes de points intérieurs
Programmation linéaire
Programmation semidéfinie
Algorithm à grand et à petit pasIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : Dans cette thèse, on présente une méthode de points intérieurs de type trajectoire
centrale pour résoudre les problèmes de la programmation linéaire et la
programmation semi-définie. Pour cette étude, on propose une nouvelle classe de
fonctions noyaux qui possèdent un terme barrière double. On donne la complexité
des algorithmes à grand et à petit pas. Cette étude est suivie par des tests
numériques pour montrer l’efficacité de ces algorithmes.Côte titre : DM/0154 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ZNcCwOTJ1IGnMHtHgML6f9uK3NktU6AM/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Application des méthodes de points intérieurs pour certains problèmes semi-définis : Théorie et algorithmes [texte imprimé] / Louiza Derbal, Auteur ; Kebbiche,Z, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (105 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Méthodes de points intérieurs
Programmation linéaire
Programmation semidéfinie
Algorithm à grand et à petit pasIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : Dans cette thèse, on présente une méthode de points intérieurs de type trajectoire
centrale pour résoudre les problèmes de la programmation linéaire et la
programmation semi-définie. Pour cette étude, on propose une nouvelle classe de
fonctions noyaux qui possèdent un terme barrière double. On donne la complexité
des algorithmes à grand et à petit pas. Cette étude est suivie par des tests
numériques pour montrer l’efficacité de ces algorithmes.Côte titre : DM/0154 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ZNcCwOTJ1IGnMHtHgML6f9uK3NktU6AM/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DM/0154 DM/0154 Thèse Bibliothèque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Interior-Point Method For Weighted Quadratic Programming Type de document : texte imprimé Auteurs : Rahima Abiza, Auteur ; Sarra Rebiga, Auteur ; Louiza Derbal, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFA1 Année de publication : 2025 Importance : 1 vol (38 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Quadratic programming
Interior-point methods
Full-Newton
step
Weight vectorIndex. décimale : 510-Mathématique Résumé : In this study, we present a new algorithm based on the feasible interior-point
method of the primal-dual type, which relies on the weighted central path and
the full Newton step, for solving convex quadratic programming problems. By
applying an algebraic equivalent transformation to the weighted central path
equation, we obtained new Newton directions. To prove that the proposed
algorithm achieves an optimal complexity bound, we established sufficient and
appropriate conditions to guarantee this result. Finally, we presented numerical
results that confirm the effectiveness and efficiency of the developed algorithmNote de contenu : Contents
Introduction iii
1 Fundamental notions of convex analysis and quadratic program-
ming 2
1.1 Notions of convexity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.1.1 A¢ ne sets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.1.2 Convex sets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.1.3 Convex functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.1.4 Characterization of a di¤erentiable convex function . . . . 4
1.1.5 Asymptotic notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1.6 Speed of convergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2 Mathematical programming . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.1 ClassiÂ…cation of a mathematical problem . . . . . . . . . . 7
1.2.2 Existence and uniqueness of an optimal solution . . . . . . 7
1.2.3 Constraints qualiÂ…cation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.2.4 Optimality conditions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2.5 Lagrangian duality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.3 Convex quadratic programming . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.3.1 Primal convex quadratic problem . . . . . . . . . . . . . . 10
1.3.2 Dual convex quadratic problem . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.3.3 Existence and uniqueness of a solution . . . . . . . . . . . 11
1.3.4 Optimality conditions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3.5 Properties of duality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3.6 Methods for solving a CQP . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.4 NewtonÂ’s method for solving nonlinear systems . . . . . . . . . . 13
2 A weighted central path method for CQP 14
2.1 Method description . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.1.1 Principle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.1.2 Weighted direction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.2 The proximity measure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.3 Generic Weighted Interior-Point Algorithm . . . . . . . . . . . . . 17
2.4 Analysis of the algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.5 Iteration bound . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
3 Numerical results 26
3.1 Examples with Â…xed size . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.2 Example with variable size . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.3 Ameliorated of algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
Conclusion 35
References 36Côte titre : MAM/0772 Interior-Point Method For Weighted Quadratic Programming [texte imprimé] / Rahima Abiza, Auteur ; Sarra Rebiga, Auteur ; Louiza Derbal, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFA1, 2025 . - 1 vol (38 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Quadratic programming
Interior-point methods
Full-Newton
step
Weight vectorIndex. décimale : 510-Mathématique Résumé : In this study, we present a new algorithm based on the feasible interior-point
method of the primal-dual type, which relies on the weighted central path and
the full Newton step, for solving convex quadratic programming problems. By
applying an algebraic equivalent transformation to the weighted central path
equation, we obtained new Newton directions. To prove that the proposed
algorithm achieves an optimal complexity bound, we established sufficient and
appropriate conditions to guarantee this result. Finally, we presented numerical
results that confirm the effectiveness and efficiency of the developed algorithmNote de contenu : Contents
Introduction iii
1 Fundamental notions of convex analysis and quadratic program-
ming 2
1.1 Notions of convexity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.1.1 A¢ ne sets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.1.2 Convex sets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.1.3 Convex functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.1.4 Characterization of a di¤erentiable convex function . . . . 4
1.1.5 Asymptotic notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1.6 Speed of convergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2 Mathematical programming . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.1 ClassiÂ…cation of a mathematical problem . . . . . . . . . . 7
1.2.2 Existence and uniqueness of an optimal solution . . . . . . 7
1.2.3 Constraints qualiÂ…cation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.2.4 Optimality conditions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2.5 Lagrangian duality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.3 Convex quadratic programming . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.3.1 Primal convex quadratic problem . . . . . . . . . . . . . . 10
1.3.2 Dual convex quadratic problem . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.3.3 Existence and uniqueness of a solution . . . . . . . . . . . 11
1.3.4 Optimality conditions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3.5 Properties of duality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3.6 Methods for solving a CQP . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.4 NewtonÂ’s method for solving nonlinear systems . . . . . . . . . . 13
2 A weighted central path method for CQP 14
2.1 Method description . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.1.1 Principle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.1.2 Weighted direction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.2 The proximity measure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.3 Generic Weighted Interior-Point Algorithm . . . . . . . . . . . . . 17
2.4 Analysis of the algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.5 Iteration bound . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
3 Numerical results 26
3.1 Examples with Â…xed size . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.2 Example with variable size . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.3 Ameliorated of algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
Conclusion 35
References 36Côte titre : MAM/0772 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0772 MAM/0772 Mémoire Bibliothèque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Une méthode de point intérieur correcteur-prédicteur avec une nouvelle direction de recherche pour l'optimisation linéaire Type de document : texte imprimé Auteurs : Boubakeur Seddik Hamani, Auteur ; Abderrahim Gana, Auteur ; Louiza Derbal, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2024 Importance : 1 vol (f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Programmation linéaire
Méthodes des points intérieurs primal-dual
Transformation algébrique équivalente
Algorithme correcteur-prédicteur.Index. décimale : 510-Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, nous avons présenté une étude théorique et numérique comparative de
l'algorithme de point intérieur primal-dual de type correcteur-prédicteur. Cette technique, définie
par Darvay (2020), repose sur de nouvelles directions de recherche en introduisant une
transformation algébrique équivalente sur l'équation du chemin central.
L'algorithme étudié a une complexité polynomiale, et les résultats numériques obtenus en
introduisant de nouvelles transformations sont encourageants et d'une grande importanceNote de contenu :
Sommaire
Table des matières vi
Liste des abbreviations et notations 1
Introduction 3
1 Rappels sur l’analyse convexe et la programmation linéaire 6
1.1 Produit scalaire et norme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.2 Eléments d’analyse convexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.2.1 Ensembles convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.2.2 Fonctions convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2.3 Caractérisation d’une fonction convexe différentiable . . . . . . 9
1.3 Optimisation linéaire ( Programation linéaire) . . . . . . . . . . . . . . 10
1.3.1 Forme usuelle d’un programme linéaire . . . . . . . . . . . . . 10
1.3.2 Condition d’optimalité pour un (PL) . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3.3 Dualité en programmation linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.3.4 Méthodes de résolution d’un (PL) . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.4 Méthode de Newton pour un système non linéaire . . . . . . . . . . . . 14
2 Algorithme de point intérieur de type correcteur-prédicteur pour la
programmation linéaire 16
2.1 Programmation linéaire primale-duale . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.2 Méthode de trajectoire centrale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.3 Nouvelle classe de directions de Newton . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3.1 La mesure de proximité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.4 Algorithme correcteur-prédicteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.4.1 Description de l’algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.5 Analyse de l’algorithmeé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.5.1 L’étape du correcteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.5.2 L’étape du prédicteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3 Expérimentations numériques et commentaires 35
3.1 Etude numérique comparative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.1.1 Exemples à taille fixe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.1.2 Exemples à taille variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.2 Amélioration de l’algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
3.3 Commentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48Côte titre : MAM/0757 Une méthode de point intérieur correcteur-prédicteur avec une nouvelle direction de recherche pour l'optimisation linéaire [texte imprimé] / Boubakeur Seddik Hamani, Auteur ; Abderrahim Gana, Auteur ; Louiza Derbal, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2024 . - 1 vol (f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Programmation linéaire
Méthodes des points intérieurs primal-dual
Transformation algébrique équivalente
Algorithme correcteur-prédicteur.Index. décimale : 510-Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, nous avons présenté une étude théorique et numérique comparative de
l'algorithme de point intérieur primal-dual de type correcteur-prédicteur. Cette technique, définie
par Darvay (2020), repose sur de nouvelles directions de recherche en introduisant une
transformation algébrique équivalente sur l'équation du chemin central.
L'algorithme étudié a une complexité polynomiale, et les résultats numériques obtenus en
introduisant de nouvelles transformations sont encourageants et d'une grande importanceNote de contenu :
Sommaire
Table des matières vi
Liste des abbreviations et notations 1
Introduction 3
1 Rappels sur l’analyse convexe et la programmation linéaire 6
1.1 Produit scalaire et norme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.2 Eléments d’analyse convexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.2.1 Ensembles convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.2.2 Fonctions convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2.3 Caractérisation d’une fonction convexe différentiable . . . . . . 9
1.3 Optimisation linéaire ( Programation linéaire) . . . . . . . . . . . . . . 10
1.3.1 Forme usuelle d’un programme linéaire . . . . . . . . . . . . . 10
1.3.2 Condition d’optimalité pour un (PL) . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3.3 Dualité en programmation linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.3.4 Méthodes de résolution d’un (PL) . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.4 Méthode de Newton pour un système non linéaire . . . . . . . . . . . . 14
2 Algorithme de point intérieur de type correcteur-prédicteur pour la
programmation linéaire 16
2.1 Programmation linéaire primale-duale . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.2 Méthode de trajectoire centrale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.3 Nouvelle classe de directions de Newton . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3.1 La mesure de proximité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.4 Algorithme correcteur-prédicteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.4.1 Description de l’algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.5 Analyse de l’algorithmeé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.5.1 L’étape du correcteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.5.2 L’étape du prédicteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3 Expérimentations numériques et commentaires 35
3.1 Etude numérique comparative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.1.1 Exemples à taille fixe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.1.2 Exemples à taille variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.2 Amélioration de l’algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
3.3 Commentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48Côte titre : MAM/0757 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0757 MAM/0757 Mémoire Bibliothèque des sciences Français Disponible
Disponible
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