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Optimal control of soil venting :Mathematical modeling and applications / GERKE,Horst H.
Titre : Optimal control of soil venting :Mathematical modeling and applications Type de document : texte imprimé Auteurs : GERKE,Horst H. ; HORNUNG,Ulrich ; KELANEMER,Youcef Editeur : Berlin : Berkhauser Année de publication : 1999 Importance : 1 vol (152 p.) Format : 24 ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7643-6041-2 Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique appliquée
Optimisation
Contrôle optimalIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Note de contenu :
Sommaire
1.Introduction
2.Modeling Soil Venting
3.Stationary Problem and Optimal Control
4.Well-Posedness and Optimality
5.Optimization of Simple Well Configurations
6.Estimating the Coefficients
7.Numerical Methods and Optimization
8.Applications
9.Stochastic Optimization
10.Discussions and Conclusions
Index
Optimal control of soil venting :Mathematical modeling and applications [texte imprimé] / GERKE,Horst H. ; HORNUNG,Ulrich ; KELANEMER,Youcef . - Berlin : Berkhauser, 1999 . - 1 vol (152 p.) ; 24.
ISBN : 978-3-7643-6041-2
Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique appliquée
Optimisation
Contrôle optimalIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Note de contenu :
Sommaire
1.Introduction
2.Modeling Soil Venting
3.Stationary Problem and Optimal Control
4.Well-Posedness and Optimality
5.Optimization of Simple Well Configurations
6.Estimating the Coefficients
7.Numerical Methods and Optimization
8.Applications
9.Stochastic Optimization
10.Discussions and Conclusions
Index
Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/0263 Fs/0263-0264 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/0264 Fs/0263-0264 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Potentiels vecteurs:cas l² Type de document : texte imprimé Auteurs : Lekdim, chahira, Auteur ; Aissa Aibeche, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (37 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Potentiel vecteur
potentiel scalaireIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Note de contenu :
Sommaire
Introduction 3
Notation 4
1 Généralités 5
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1.1 Les espaces fonctionnels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1.2 L’espace de Sobolev . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.1.3 Dérivation faible . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.1.4 Définition et principales propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.1.5 Trace et formule de Green . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2 L’opérateur Divergence : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.2.1 L’espace H(div;
) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3 L’opérateur Curl (rot) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3.1 L’espace H(curl;
) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.4 Les propriétés de base de H(div;
) et H(curl;
) . . . . . . . . . . . . 13
2 Potentiel vecteur dans L2 16
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.1.1 les propriétés de régularité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.1.2 Potentiel scalaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.2 Les différentes types de potentiel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2.1 les potentiels vecteurs sans les conditions aux limites . . . . . . 18
2.2.2 Potentiel vecteur tangentiel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.2.3 Potentiel vecteur normal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.2.4 Résultats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3 Utilisation du potentiel vecteur 26
3.1 Opérateur différentiel : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.2 Théorie de Lax-milgram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.3 La formulation du problème de Stokes en potentiel . . . . . . . . . . . 27
3.3.1 Cas d’un potentiel scalaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.3.2 Cas d’un potentiel vecteur tangentiel . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.3.3 Cas d’un potentiel vecteur normal . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
BibliographieCôte titre : MAM/0268 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1QKyE37OXMUVRL8ZBzmjLdqtq5-yLAFEp/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Potentiels vecteurs:cas l² [texte imprimé] / Lekdim, chahira, Auteur ; Aissa Aibeche, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (37 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Potentiel vecteur
potentiel scalaireIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Note de contenu :
Sommaire
Introduction 3
Notation 4
1 Généralités 5
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1.1 Les espaces fonctionnels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1.2 L’espace de Sobolev . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.1.3 Dérivation faible . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.1.4 Définition et principales propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.1.5 Trace et formule de Green . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2 L’opérateur Divergence : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.2.1 L’espace H(div;
) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3 L’opérateur Curl (rot) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3.1 L’espace H(curl;
) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.4 Les propriétés de base de H(div;
) et H(curl;
) . . . . . . . . . . . . 13
2 Potentiel vecteur dans L2 16
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.1.1 les propriétés de régularité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.1.2 Potentiel scalaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.2 Les différentes types de potentiel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2.1 les potentiels vecteurs sans les conditions aux limites . . . . . . 18
2.2.2 Potentiel vecteur tangentiel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.2.3 Potentiel vecteur normal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.2.4 Résultats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3 Utilisation du potentiel vecteur 26
3.1 Opérateur différentiel : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.2 Théorie de Lax-milgram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.3 La formulation du problème de Stokes en potentiel . . . . . . . . . . . 27
3.3.1 Cas d’un potentiel scalaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.3.2 Cas d’un potentiel vecteur tangentiel . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.3.3 Cas d’un potentiel vecteur normal . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
BibliographieCôte titre : MAM/0268 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1QKyE37OXMUVRL8ZBzmjLdqtq5-yLAFEp/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0268 MAM/0268 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleProbabilités, analyse des données et statistique / Gilbert Saporta
Titre : Probabilités, analyse des données et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilbert Saporta, Auteur Mention d'édition : 2e éd. révisée et augmentée Editeur : Paris : Éd. Technip Année de publication : 2006 Importance : 1 vol. (622 p.) Présentation : graph., couv. ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0814-5 Note générale : Bibliogr. p. 609-613. Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique mathématique : Manuels d'enseignement supérieur
Analyse des données , Manuels d'enseignement supérieur
Probabilités : Manuels d'enseignement supérieur
Statistiques comme sujetIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
La démarche statistique n’est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c’est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d’outils informatiques peut donner l’illusion de la facilité à ceux qui n’en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l’aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l’ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d’algèbre et d’analyse d’un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l’essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d’analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique « classique » avec l’estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d’expériences.Note de contenu :
Sommaire
I. Outils probabilistes.
1. Modèle probabiliste.
2. Variables aléatoires.
3. Couples de variables aléatoires, conditionnement.
4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées.
II. Statistique exploratoire.
5. Description unidimensionnelle de données numériques.
6. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables.
7. L’analyse en composantes principales.
8. L’analyse canonique et la comparaison de groupes de variables.
9. L’analyse des correspondances.
10. L’analyse des correspondances multiples.
11. Méthodes de classification. III. Statistique inférentielle.
12. Distributions des caractéristiques d’un échantillon.
13. L’estimation.
14. Les tests statistiques.
15. Méthodes de Monte-Carlo et de rééchantillonnage (Jack-knife, bootstrap).
IV. Modèles prédictifs.
16. La régression simple.
17. La régression multiple et le modèle linéaire général.
18. Analyse discriminante et régression logistique.
19. Méthodes algorithmiques, choix de modèles et principes d’apprentissage.
V. Recueil des données.
20. Sondages.
21. Plans d’expériences.
Annexes.
Bibliographie.
Index des noms.
Index.
Côte titre : Fs/2916-2920 Probabilités, analyse des données et statistique [texte imprimé] / Gilbert Saporta, Auteur . - 2e éd. révisée et augmentée . - Paris : Éd. Technip, 2006 . - 1 vol. (622 p.) : graph., couv. ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-7108-0814-5
Bibliogr. p. 609-613. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique mathématique : Manuels d'enseignement supérieur
Analyse des données , Manuels d'enseignement supérieur
Probabilités : Manuels d'enseignement supérieur
Statistiques comme sujetIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
La démarche statistique n’est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c’est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d’outils informatiques peut donner l’illusion de la facilité à ceux qui n’en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l’aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l’ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d’algèbre et d’analyse d’un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l’essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d’analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique « classique » avec l’estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d’expériences.Note de contenu :
Sommaire
I. Outils probabilistes.
1. Modèle probabiliste.
2. Variables aléatoires.
3. Couples de variables aléatoires, conditionnement.
4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées.
II. Statistique exploratoire.
5. Description unidimensionnelle de données numériques.
6. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables.
7. L’analyse en composantes principales.
8. L’analyse canonique et la comparaison de groupes de variables.
9. L’analyse des correspondances.
10. L’analyse des correspondances multiples.
11. Méthodes de classification. III. Statistique inférentielle.
12. Distributions des caractéristiques d’un échantillon.
13. L’estimation.
14. Les tests statistiques.
15. Méthodes de Monte-Carlo et de rééchantillonnage (Jack-knife, bootstrap).
IV. Modèles prédictifs.
16. La régression simple.
17. La régression multiple et le modèle linéaire général.
18. Analyse discriminante et régression logistique.
19. Méthodes algorithmiques, choix de modèles et principes d’apprentissage.
V. Recueil des données.
20. Sondages.
21. Plans d’expériences.
Annexes.
Bibliographie.
Index des noms.
Index.
Côte titre : Fs/2916-2920 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/2919 Fs/2916-2920 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2920 Fs/2916-2920 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2916 Fs/2916-2920 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2917 Fs/2916-2920 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2918 Fs/2916-2920 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleProbabilités et statistique / RUEGG,Alain
Titre : Probabilités et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : RUEGG,Alain Editeur : Lausanne : Romandes Année de publication : 1994 Importance : 153 Format : 24 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-286-7 Note générale : Index,Annexe(138,142) Catégories : Physique Mots-clés : Mathématique
Probabilités
StatistiqueIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
Cet ouvrage a pour but d'initier le lecteur aux concepts et aux méthodes fondamentales du calcul des probabilités et de la statistique. II s'adresse avant tout aux étudiants ingénieurs du premier cycle universitaire, la matière présentée étant une contribution essentielle à leur formation mathématique. En outre, ce texte permet à des ingénieurs de l'industrie de compléter leurs connaissances dans ces domaines. Les différents sujets traités sont : les notions fondamentales d'événements, de probabilité et de probabilité conditionnelle, les variables aléatoires discrètes et continues, les vecteurs aléatoires, des méthodes d'approximation basées sur le théorème central limite, l'estimation ponctuelle et par intervalle et quelques méthodes de tests d'ajustement et de tests paramétriques. L'ouvrage donne en plus une brève introduction à la théorie de la fiabilité qui constitue aujourd'hui un domaine d'application important des méthodes probabilistes. La lecture de ce livre ne nécessite que des connaissances élémentaires en calcul différentiel et intégral. Si l'on veut vraiment se familiariser avec le traitement mathématique de la notion intuitive de hasard, il est indispensable de résoudre un grand nombre d'exercices. Pour ces raisons, en plus des exemples figurant dans le texte, nous proposons des problèmes dans la dernière section de chaque chapitre. Leurs solutions sont données à la fin du livre.Note de contenu :
Sommaire :
Chapitre 1. Evènements et probabilités
Chapitre 2. Probabilité conditionnelle et indépendance stochastique
Chapitre 3. VAriables aléatoires discrètes
Chapitre 4. Variables aléatoires continues
Chapitre 5. Systèmes de variables aléatoires
Chapitre 6. Théorèmes limites et méthodes d'approximation
Chapitre 7. Estimation statistique
Chapitre 8. Tests statistiquesProbabilités et statistique [texte imprimé] / RUEGG,Alain . - Lausanne : Romandes, 1994 . - 153 ; 24.
ISBN : 978-2-88074-286-7
Index,Annexe(138,142)
Catégories : Physique Mots-clés : Mathématique
Probabilités
StatistiqueIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
Cet ouvrage a pour but d'initier le lecteur aux concepts et aux méthodes fondamentales du calcul des probabilités et de la statistique. II s'adresse avant tout aux étudiants ingénieurs du premier cycle universitaire, la matière présentée étant une contribution essentielle à leur formation mathématique. En outre, ce texte permet à des ingénieurs de l'industrie de compléter leurs connaissances dans ces domaines. Les différents sujets traités sont : les notions fondamentales d'événements, de probabilité et de probabilité conditionnelle, les variables aléatoires discrètes et continues, les vecteurs aléatoires, des méthodes d'approximation basées sur le théorème central limite, l'estimation ponctuelle et par intervalle et quelques méthodes de tests d'ajustement et de tests paramétriques. L'ouvrage donne en plus une brève introduction à la théorie de la fiabilité qui constitue aujourd'hui un domaine d'application important des méthodes probabilistes. La lecture de ce livre ne nécessite que des connaissances élémentaires en calcul différentiel et intégral. Si l'on veut vraiment se familiariser avec le traitement mathématique de la notion intuitive de hasard, il est indispensable de résoudre un grand nombre d'exercices. Pour ces raisons, en plus des exemples figurant dans le texte, nous proposons des problèmes dans la dernière section de chaque chapitre. Leurs solutions sont données à la fin du livre.Note de contenu :
Sommaire :
Chapitre 1. Evènements et probabilités
Chapitre 2. Probabilité conditionnelle et indépendance stochastique
Chapitre 3. VAriables aléatoires discrètes
Chapitre 4. Variables aléatoires continues
Chapitre 5. Systèmes de variables aléatoires
Chapitre 6. Théorèmes limites et méthodes d'approximation
Chapitre 7. Estimation statistique
Chapitre 8. Tests statistiquesExemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/1181 Fs/1181-1184 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/1182 Fs/1181-1184 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/1183 Fs/1181-1184 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/1184 Fs/1181-1184 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleLes probabilités et la statistique de A à Z / François Dress
Titre : Les probabilités et la statistique de A à Z Type de document : texte imprimé Auteurs : François Dress, Auteur Editeur : Dunod Année de publication : 2007 Importance : 1 vol. (201 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-051403-8 Note générale : La couv. porte en plus : "500 définitions, formules et tests d'hypothèse"
Bibliogr. p. 200-201Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique : Dictionnaires
Probabilités : DictionnairesIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
Ce dictionnaire présente, en près de 500 entrées, toutes les notions de probabilités et de statistique abordées dès les premières années d'université (sciences expérimentales, sciences économiques et sociales, mathématiques).
L'ouvrage propose tout à la fois les définitions des concepts de base, la présentation détaillée de plus de 40 lois de probabilité, et un formulaire très riche. Les définitions ont été rédigées en restant à chaque fois au niveau mathématique le plus élémentaire possible, et en les faisant précéder très souvent par une courte introduction en langage courant. On trouvera enfin le fonctionnement commenté de plus de 25 tests d'hypothèses.
Ce dictionnaire est destiné aux étudiants en Licence, aux élèves des classes préparatoires, aux candidats aux concours de l'enseignement, et il sera aussi utile aux professionnels non-mathématiciens.Côte titre : Fs/3139-3143 Les probabilités et la statistique de A à Z [texte imprimé] / François Dress, Auteur . - [S.l.] : Dunod, 2007 . - 1 vol. (201 p.) : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-10-051403-8
La couv. porte en plus : "500 définitions, formules et tests d'hypothèse"
Bibliogr. p. 200-201
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique : Dictionnaires
Probabilités : DictionnairesIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
Ce dictionnaire présente, en près de 500 entrées, toutes les notions de probabilités et de statistique abordées dès les premières années d'université (sciences expérimentales, sciences économiques et sociales, mathématiques).
L'ouvrage propose tout à la fois les définitions des concepts de base, la présentation détaillée de plus de 40 lois de probabilité, et un formulaire très riche. Les définitions ont été rédigées en restant à chaque fois au niveau mathématique le plus élémentaire possible, et en les faisant précéder très souvent par une courte introduction en langage courant. On trouvera enfin le fonctionnement commenté de plus de 25 tests d'hypothèses.
Ce dictionnaire est destiné aux étudiants en Licence, aux élèves des classes préparatoires, aux candidats aux concours de l'enseignement, et il sera aussi utile aux professionnels non-mathématiciens.Côte titre : Fs/3139-3143 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/3142 Fs/3139-3143 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/3139 Fs/3139-3143 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/3140 Fs/3139-3143 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/3141 Fs/3139-3143 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/3143 Fs/3139-3143 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleProbabilités et statistiques appliquées / Pierre Dreyfuss
PermalinkProbability And Statistics With Reliability, Queuing And Computer Science Applications / Kishor Shridharbhai Trivedi
PermalinkPermalinkPermalinkRecherche opérationnelle pour ingénieurs Tome 1 / Dominique de Werra
PermalinkRecherche opérationnelle pour ingénieurs Tome 2 / Dominique de Werra
PermalinkPermalinkRésolution numérique de quelques problèmes aux limites par la méthode des éléments finis. / Senoussi,Lamia
PermalinkStatistique descriptive / Maurice Lethielleux
PermalinkStatistique et probabilités pour l'ingénieur / Renée Veysseyre
Permalink