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Auteur Imene Loukia |
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Titre : Extraction des règles d'association en logique évidentielle : Modélisation des distances adéquates aux données d'expression génétique Type de document : texte imprimé Auteurs : Imene Loukia, Auteur ; Mariam Sidibe, Auteur ; Noureddine Mekroud, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (76 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
La théorie de croyance de Dempster Shafer est une théorie mathématique basée sur la
notion de preuves utilisant les fonctions de crédibilité et plausibilité. Cette théorie permet
de combiner des preuves distinctes, elle a un fort impact sur les méthodes de fouille de
données, elle peut être adaptée pour modéliser l'extraction des règles d'association.
Dans ce contexte, notre approche consiste à l'extraction des règles d'association évidentielles
à partir des séquences des images d'expression génétique de l'embryon de l'espèce
modèle Edinburg Mouse . Plusieurs techniques ont été utilisées pour réduire la complexit
é de l'algorithme. Il s'agit d'abord du prétraitement des images, ensuite la représentation
de l'imperfection des données traitées suivant le concept évidentiel, en dé nissant
ainsi une fonction de masse de chaque attribut pour la génération des itemset évidentiels.
Puis, la génération des règles d'association évidentielles suivant des seuils adéquats pour
chaque paramètre de l'algorithme proposé.
Pour mesurer intérêt des règles d'association extraites coté nouveauté des connaissances
nous avons proposé deux formes de distance : une distance euclidienne entre les zones
d'expression génétique (en primal) et une distance de Khi-Deux entre les gènes qui coexpriment
(en dual). En n une interprétation biologique via la plateforme string-db.org
est fournie pour aider les biologistes à bien exploiter les connaissances extraites.Côte titre : MAI/0566 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1KVX2vadolcEwmwyMh_oqK4DPPg7pj28B/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Extraction des règles d'association en logique évidentielle : Modélisation des distances adéquates aux données d'expression génétique [texte imprimé] / Imene Loukia, Auteur ; Mariam Sidibe, Auteur ; Noureddine Mekroud, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (76 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
La théorie de croyance de Dempster Shafer est une théorie mathématique basée sur la
notion de preuves utilisant les fonctions de crédibilité et plausibilité. Cette théorie permet
de combiner des preuves distinctes, elle a un fort impact sur les méthodes de fouille de
données, elle peut être adaptée pour modéliser l'extraction des règles d'association.
Dans ce contexte, notre approche consiste à l'extraction des règles d'association évidentielles
à partir des séquences des images d'expression génétique de l'embryon de l'espèce
modèle Edinburg Mouse . Plusieurs techniques ont été utilisées pour réduire la complexit
é de l'algorithme. Il s'agit d'abord du prétraitement des images, ensuite la représentation
de l'imperfection des données traitées suivant le concept évidentiel, en dé nissant
ainsi une fonction de masse de chaque attribut pour la génération des itemset évidentiels.
Puis, la génération des règles d'association évidentielles suivant des seuils adéquats pour
chaque paramètre de l'algorithme proposé.
Pour mesurer intérêt des règles d'association extraites coté nouveauté des connaissances
nous avons proposé deux formes de distance : une distance euclidienne entre les zones
d'expression génétique (en primal) et une distance de Khi-Deux entre les gènes qui coexpriment
(en dual). En n une interprétation biologique via la plateforme string-db.org
est fournie pour aider les biologistes à bien exploiter les connaissances extraites.Côte titre : MAI/0566 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1KVX2vadolcEwmwyMh_oqK4DPPg7pj28B/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0566 MAI/0566 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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