Intelligent Optimization Approaches for the QoS-Driven Services Composition Problem in Dynamic IoT Environments / Sifeddine Abbaoui  

Public ISBD Titre : Intelligent Optimization Approaches for the QoS-Driven Services Composition Problem in Dynamic IoT Environments Type de document : texte imprimé Auteurs : Sifeddine Abbaoui, Auteur ; Saad eddine Kharmouche, Auteur ; Fateh Seghir, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (45 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Services IoT Qualité des Services Composition des services IoT Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Ce travail porte une étude sur Le problème de sélection de services basé sur la qualité de service (QoS) dans un environnement IoT dynamique, où les paramètres QoS sont incertains ou ambigües à cause des phénomènes liés aux réseaux tel-que la mobilité des appareils IoT et la congestion des réseaux. Dans un premier temps, ce problème a été formulé selon un modèle d’optimisation mono-objectif avec des paramètres et des contraintes flous. Il est classé comme un problème NP-difficile, qui est résolut par une approche méta-heuristique amélioré de la version original de l’algorithme FPA. Les résultats de comparaisons vis-à-vis d’autres approches existantes comme PSO, EFPA, ITL-QCA ont montrés l’efficacité, la stabilité et l’optimalité de l’approche proposée. Côte titre : MAI/0571 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1YeXCaCGkVBpnxTWEOAf3iz-ji57eM-rd/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : pdf Intelligent Optimization Approaches for the QoS-Driven Services Composition Problem in Dynamic IoT Environments [texte imprimé] / Sifeddine Abbaoui, Auteur ; Saad eddine Kharmouche, Auteur ; Fateh Seghir, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (45 f .) ; 29cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Services IoT Qualité des Services Composition des services IoT Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Ce travail porte une étude sur Le problème de sélection de services basé sur la qualité de service (QoS) dans un environnement IoT dynamique, où les paramètres QoS sont incertains ou ambigües à cause des phénomènes liés aux réseaux tel-que la mobilité des appareils IoT et la congestion des réseaux. Dans un premier temps, ce problème a été formulé selon un modèle d’optimisation mono-objectif avec des paramètres et des contraintes flous. Il est classé comme un problème NP-difficile, qui est résolut par une approche méta-heuristique amélioré de la version original de l’algorithme FPA. Les résultats de comparaisons vis-à-vis d’autres approches existantes comme PSO, EFPA, ITL-QCA ont montrés l’efficacité, la stabilité et l’optimalité de l’approche proposée. Côte titre : MAI/0571 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1YeXCaCGkVBpnxTWEOAf3iz-ji57eM-rd/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0571	MAI/0571	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Anglais	Disponible Disponible

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