University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Détail de l'auteur
Auteur Safia Benzidane |
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Titre : Comparaison des algorithmes d'optimisation quantiques : les métaheuristiques QPSO et QGA. Type de document : texte imprimé Auteurs : Safia Benzidane, Auteur ; Amira Baitiche, Auteur ; Safia Zazoua, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (68 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Optimisation
Métaheuristique quantiqueIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Nous nous intéressons à ce travail sur certains des algorithmes de métaheuristique
particulièrement dans l'évolutionnaire ceux inspirés par le comportement et les inter-
actions sociales d'un essaim qui sont l'algorithme d'Optimisation d'Essaim Partical et
l'Algorithme Génétique dans le sort quantique . Nous avons fait une comparaison entre
le PSO quantique et l'AG quantique pour voir lequel a la meilleure performance et donne
la meilleure solution dans un court laps de temps d'exécution . Les résultats obtenus
selon un ensemble de fonctions de test montrent clairement les performances des deux
algorithmes.Côte titre : MAI/0573 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1nUBWlU2vgv_FhyNKKl1oT0olIZ4gtBKU/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Comparaison des algorithmes d'optimisation quantiques : les métaheuristiques QPSO et QGA. [texte imprimé] / Safia Benzidane, Auteur ; Amira Baitiche, Auteur ; Safia Zazoua, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (68 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Optimisation
Métaheuristique quantiqueIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Nous nous intéressons à ce travail sur certains des algorithmes de métaheuristique
particulièrement dans l'évolutionnaire ceux inspirés par le comportement et les inter-
actions sociales d'un essaim qui sont l'algorithme d'Optimisation d'Essaim Partical et
l'Algorithme Génétique dans le sort quantique . Nous avons fait une comparaison entre
le PSO quantique et l'AG quantique pour voir lequel a la meilleure performance et donne
la meilleure solution dans un court laps de temps d'exécution . Les résultats obtenus
selon un ensemble de fonctions de test montrent clairement les performances des deux
algorithmes.Côte titre : MAI/0573 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1nUBWlU2vgv_FhyNKKl1oT0olIZ4gtBKU/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0573 MAI/0573 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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