Arabic Sentiment Analysis using Deep Learning for Algerian dialect / Aymen Mendil  

Public ISBD Titre : Arabic Sentiment Analysis using Deep Learning for Algerian dialect Type de document : texte imprimé Auteurs : Aymen Mendil, Auteur ; Aymen Hani Boucetta, Auteur ; Fatiha Tebbani, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (47 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Arabic sentiment analysis Data classification Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Deep learning is a strong machine learning technology that learns numerous layers of data representations or features and generates cutting-edge prediction results. Deep learning has recently been employed in sentiment analysis, owing to its success in a variety of application fields. The main reason of this work is to develop an application adapted for the specific Arabic sentiment analysis domain using Deep Learning and data collected from Algerian dialects in social media. Côte titre : MAI/0580 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1exAZx3qK1r5bop9W-eYE_vJH5M1eQL4d/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : pdf Arabic Sentiment Analysis using Deep Learning for Algerian dialect [texte imprimé] / Aymen Mendil, Auteur ; Aymen Hani Boucetta, Auteur ; Fatiha Tebbani, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (47 f .) ; 29cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Arabic sentiment analysis Data classification Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Deep learning is a strong machine learning technology that learns numerous layers of data representations or features and generates cutting-edge prediction results. Deep learning has recently been employed in sentiment analysis, owing to its success in a variety of application fields. The main reason of this work is to develop an application adapted for the specific Arabic sentiment analysis domain using Deep Learning and data collected from Algerian dialects in social media. Côte titre : MAI/0580 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1exAZx3qK1r5bop9W-eYE_vJH5M1eQL4d/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0580	MAI/0580	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Anglais	Disponible Disponible

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