Estimation des précipitations à partir des images satellitaires en utilisant les réseaux de neurones profonds / Dounia Zed Sid  

Public ISBD Titre : Estimation des précipitations à partir des images satellitaires en utilisant les réseaux de neurones profonds Type de document : texte imprimé Auteurs : Dounia Zed Sid, Auteur ; Chaima Benhouiri, Auteur ; Bilal Bouaita, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Les images MSG Estimation des précipitations Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Ce travail porte sur un phénomène météorologique très important qui est : les précipitations. Pour estimer les précipitations en utilisant l’information multispectrale du satellite METEOSAT Seconde Génération (MSG) sur la partie Nord- Est du territoire algérien, nous avons élaboré une méthode basée sur les réseaux de neurones artificiels (ANN), les entrées de notre modèle neuronal sont les données Infrarouge-Visible des douze bandes spectrales du satellite (MSG), et ses sorties sont les deux classes (précipitation, pas de précipitations) . Pour évaluer notre méthode, les résultats obtenus sont comparés aux données du produit MPE (multisensor precipitation estimate) d’EUMETSA Côte titre : MAI/0596 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1DvLiTmnkl_yR0AzBLXAyvDYzxermEzbA/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : pdf Estimation des précipitations à partir des images satellitaires en utilisant les réseaux de neurones profonds [texte imprimé] / Dounia Zed Sid, Auteur ; Chaima Benhouiri, Auteur ; Bilal Bouaita, Directeur de thèse . - 2022 . -  ; 29cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Les images MSG Estimation des précipitations Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Ce travail porte sur un phénomène météorologique très important qui est : les précipitations. Pour estimer les précipitations en utilisant l’information multispectrale du satellite METEOSAT Seconde Génération (MSG) sur la partie Nord- Est du territoire algérien, nous avons élaboré une méthode basée sur les réseaux de neurones artificiels (ANN), les entrées de notre modèle neuronal sont les données Infrarouge-Visible des douze bandes spectrales du satellite (MSG), et ses sorties sont les deux classes (précipitation, pas de précipitations) . Pour évaluer notre méthode, les résultats obtenus sont comparés aux données du produit MPE (multisensor precipitation estimate) d’EUMETSA Côte titre : MAI/0596 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1DvLiTmnkl_yR0AzBLXAyvDYzxermEzbA/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0596	MAI/0596	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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