Segmentation des images médicales en cholécystectomie laparoscopique / Nesrine Benaissa  

Public ISBD Titre : Segmentation des images médicales en cholécystectomie laparoscopique Type de document : texte imprimé Auteurs : Nesrine Benaissa, Auteur ; Maroua Aissa, Auteur ; Haroun Djaghloul, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (56 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Nous avons introduit dans ce travail le problème de la segmentation de la scène de chirurgie laparoscopique , l’ensemble de données m2caiSeg, CholecT80 et CholecT50, et voir un réseau de référence pour résoudre le problème. Nous avons également montrées les différents architecture basé sur des réseaux de neurones convolutionnels profonds . Nos approches montrent de bons résultats en terme de performance de classification dans la premier partie permet de classification basé sur l’apprentissage profond capable de classer et d’identifier les différents organs et instruments chirurgicaux , la deuxième partie consiste a faire une classification des instruments chirurgicaux seulement et la troisième partie permet de séléctionnée les différents organs et instruments chaqu’un avec d’une couleur précise dans des images laparoscopiques cela est l’objectif de la ségmentation sémantique Ainis que mantionnées une architecture Côte titre : MAI/0602 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ThsneJIyANj9ZJDZ4fqurWcG78erOt0f/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : pdf Segmentation des images médicales en cholécystectomie laparoscopique [texte imprimé] / Nesrine Benaissa, Auteur ; Maroua Aissa, Auteur ; Haroun Djaghloul, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (56 f .) ; 29cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Nous avons introduit dans ce travail le problème de la segmentation de la scène de chirurgie laparoscopique , l’ensemble de données m2caiSeg, CholecT80 et CholecT50, et voir un réseau de référence pour résoudre le problème. Nous avons également montrées les différents architecture basé sur des réseaux de neurones convolutionnels profonds . Nos approches montrent de bons résultats en terme de performance de classification dans la premier partie permet de classification basé sur l’apprentissage profond capable de classer et d’identifier les différents organs et instruments chirurgicaux , la deuxième partie consiste a faire une classification des instruments chirurgicaux seulement et la troisième partie permet de séléctionnée les différents organs et instruments chaqu’un avec d’une couleur précise dans des images laparoscopiques cela est l’objectif de la ségmentation sémantique Ainis que mantionnées une architecture Côte titre : MAI/0602 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ThsneJIyANj9ZJDZ4fqurWcG78erOt0f/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0602	MAI/0602	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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