University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Détail de l'auteur
Auteur Lyazid Toumi |
Documents disponibles écrits par cet auteur



Application des techniques de BPM(Business Process Management) pour la transformation digitale / Racym Rabhi
Titre : Application des techniques de BPM(Business Process Management) pour la transformation digitale Type de document : texte imprimé Auteurs : Racym Rabhi, Auteur ; Adel Messaoui ; Lyazid Toumi, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (64 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Industry 4.0
Business Process Management (BPM)
EDI
Electronic invoicingIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Ce m´emoire approfondit l’impact de la transformation num´erique sur
le Business Process Management (BPM), l’industrie 4.0, la facturation
´electronique et l’´echange de donn´ees informatis´e (EDI). Il examine les opportunit´es et les d´efis offerts par la num´erisation dans ces domaines cl´es. Le
BPM vise `a optimiser les flux de travail, standardiser les processus et automatiser les tˆaches, am´eliorant ainsi l’efficacit´e op´erationnelle et la collaboration. L’industrie 4.0 int`egre les technologies num´eriques dans la fabrication,
permettant une production flexible et personnalis´ee grˆace `a l’IoT, l’IA et
l’analyse des donn´ees. La facturation ´electronique r´eduit les coˆuts, acc´el`ere
les paiements et facilite la gestion des flux de tr´esorerie. L’EDI simplifie la
communication interentreprises en standardisant les ´echanges de donn´ees. Ce
m´emoire fournit des insights essentiels pour adopter des strat´egies efficaces et
maximiser les avantages de la num´erisation, renfor¸cant ainsi la comp´etitivit´e
des entreprises dans un environnement en constante ´evolution = This thesis delves into the impact of digital transformation on Business Process Management (BPM), Industry 4.0, electronic invoicing, and Electronic
Data Interchange (EDI). It explores the opportunities and challenges presented by digitization in these key areas. BPM aims to optimize workflows,
standardize processes, and automate tasks, thereby enhancing operational
efficiency and collaboration. Industry 4.0 integrates digital technologies into
manufacturing, enabling flexible and personalized production through IoT,
AI, and data analytics. Electronic invoicing reduces costs, accelerates payments, and facilitates cash flow management. EDI simplifies intercompany
communication by standardizing data exchanges. This thesis provides valuable insights for adopting effective strategies and maximizing the benefits
of digitization, strengthening the competitiveness of businesses in an everevolving environment.Côte titre : MAI/0798
Application des techniques de BPM(Business Process Management) pour la transformation digitale [texte imprimé] / Racym Rabhi, Auteur ; Adel Messaoui ; Lyazid Toumi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (64 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Industry 4.0
Business Process Management (BPM)
EDI
Electronic invoicingIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Ce m´emoire approfondit l’impact de la transformation num´erique sur
le Business Process Management (BPM), l’industrie 4.0, la facturation
´electronique et l’´echange de donn´ees informatis´e (EDI). Il examine les opportunit´es et les d´efis offerts par la num´erisation dans ces domaines cl´es. Le
BPM vise `a optimiser les flux de travail, standardiser les processus et automatiser les tˆaches, am´eliorant ainsi l’efficacit´e op´erationnelle et la collaboration. L’industrie 4.0 int`egre les technologies num´eriques dans la fabrication,
permettant une production flexible et personnalis´ee grˆace `a l’IoT, l’IA et
l’analyse des donn´ees. La facturation ´electronique r´eduit les coˆuts, acc´el`ere
les paiements et facilite la gestion des flux de tr´esorerie. L’EDI simplifie la
communication interentreprises en standardisant les ´echanges de donn´ees. Ce
m´emoire fournit des insights essentiels pour adopter des strat´egies efficaces et
maximiser les avantages de la num´erisation, renfor¸cant ainsi la comp´etitivit´e
des entreprises dans un environnement en constante ´evolution = This thesis delves into the impact of digital transformation on Business Process Management (BPM), Industry 4.0, electronic invoicing, and Electronic
Data Interchange (EDI). It explores the opportunities and challenges presented by digitization in these key areas. BPM aims to optimize workflows,
standardize processes, and automate tasks, thereby enhancing operational
efficiency and collaboration. Industry 4.0 integrates digital technologies into
manufacturing, enabling flexible and personalized production through IoT,
AI, and data analytics. Electronic invoicing reduces costs, accelerates payments, and facilitates cash flow management. EDI simplifies intercompany
communication by standardizing data exchanges. This thesis provides valuable insights for adopting effective strategies and maximizing the benefits
of digitization, strengthening the competitiveness of businesses in an everevolving environment.Côte titre : MAI/0798
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0798 MAI/0798 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleDétection des maladies des palmiers par l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle / Souhila Bakouche
![]()
Titre : Détection des maladies des palmiers par l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Souhila Bakouche, Auteur ; Rahma Begag ; Lyazid Toumi, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (52 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Apprentissage automatique
Intelligence artificielle
Application mobile
CNN
SVMIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Dans le domaine de l'agriculture, la détection précoce des maladies des palmiers est
essentielle pour prévenir les pertes de récoltes et maintenir la santé des plantations. Dans
cette thèse, nous avons développé un système de détection des maladies des palmiers en
utilisant des techniques avancées de l'intelligence artificielle.
Notre système repose principalement sur l'utilisation des réseaux de neurones à convolution
(CNN) pour analyser et classer les images des palmiers affectés par différentes maladies. En
utilisant un jeu de données spécifique aux maladies des palmiers, nous avons entraîné notre
modèle CNN afin de reconnaître avec précision les signes et les symptômes des maladies.
Le système que nous avons développé se compose de plusieurs composants, tels que des
services web, une application mobile, une base de données et un classificateur basé sur le
CNN. Ces éléments travaillent en tandem pour fournir une solution complète de détection et
de diagnostic des maladies des palmiers.
En utilisant notre système, nous avons obtenu des résultats prometteurs avec une précision
élevée dans la détection des maladies des palmiers, contribuant ainsi à une intervention
précoce et ciblée pour prévenir la propagation des maladies et minimiser les pertes agricoles.
Les résultats de cette thèse démontrent l'efficacité de l'utilisation des techniques d'intelligence
artificielle, en particulier les CNN, dans la détection des maladies des palmiers. Notre système
offre une approche innovante et automatisée pour surveiller et maintenir la santé des
plantations de palmiers, offrant ainsi aux agriculteurs un outil précieux pour prendre des
mesures rapides et appropriées.
En conclusion, cette thèse apporte une contribution significative à la détection des maladies
des palmiers grâce à l'utilisation de techniques avancées de l'intelligence artificielle. Elle ouvre
la voie à de nouvelles possibilités pour améliorer la santé des palmiers, garantissant ainsi une
production durable et rentable dans le secteur de l'agriculture des palmiers.Côte titre : MAI/0804
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1-o0gBYVWQUVP8GmyTr5s3xQUkNKcc_BR/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Détection des maladies des palmiers par l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle [texte imprimé] / Souhila Bakouche, Auteur ; Rahma Begag ; Lyazid Toumi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (52 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Apprentissage automatique
Intelligence artificielle
Application mobile
CNN
SVMIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Dans le domaine de l'agriculture, la détection précoce des maladies des palmiers est
essentielle pour prévenir les pertes de récoltes et maintenir la santé des plantations. Dans
cette thèse, nous avons développé un système de détection des maladies des palmiers en
utilisant des techniques avancées de l'intelligence artificielle.
Notre système repose principalement sur l'utilisation des réseaux de neurones à convolution
(CNN) pour analyser et classer les images des palmiers affectés par différentes maladies. En
utilisant un jeu de données spécifique aux maladies des palmiers, nous avons entraîné notre
modèle CNN afin de reconnaître avec précision les signes et les symptômes des maladies.
Le système que nous avons développé se compose de plusieurs composants, tels que des
services web, une application mobile, une base de données et un classificateur basé sur le
CNN. Ces éléments travaillent en tandem pour fournir une solution complète de détection et
de diagnostic des maladies des palmiers.
En utilisant notre système, nous avons obtenu des résultats prometteurs avec une précision
élevée dans la détection des maladies des palmiers, contribuant ainsi à une intervention
précoce et ciblée pour prévenir la propagation des maladies et minimiser les pertes agricoles.
Les résultats de cette thèse démontrent l'efficacité de l'utilisation des techniques d'intelligence
artificielle, en particulier les CNN, dans la détection des maladies des palmiers. Notre système
offre une approche innovante et automatisée pour surveiller et maintenir la santé des
plantations de palmiers, offrant ainsi aux agriculteurs un outil précieux pour prendre des
mesures rapides et appropriées.
En conclusion, cette thèse apporte une contribution significative à la détection des maladies
des palmiers grâce à l'utilisation de techniques avancées de l'intelligence artificielle. Elle ouvre
la voie à de nouvelles possibilités pour améliorer la santé des palmiers, garantissant ainsi une
production durable et rentable dans le secteur de l'agriculture des palmiers.Côte titre : MAI/0804
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1-o0gBYVWQUVP8GmyTr5s3xQUkNKcc_BR/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0804 MAI/0804 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Help Twitter to Identify Bots Type de document : texte imprimé Auteurs : Ahmed Alaeddine Moussaoui, Auteur ; Ahmed Abdelmoumen Bouguessa ; Lyazid Toumi, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (80 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : MAI/0801
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1IvK2GxprBf1LWKkDGfGeZKyL7vvfayj2/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Help Twitter to Identify Bots [texte imprimé] / Ahmed Alaeddine Moussaoui, Auteur ; Ahmed Abdelmoumen Bouguessa ; Lyazid Toumi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (80 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : MAI/0801
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1IvK2GxprBf1LWKkDGfGeZKyL7vvfayj2/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0801 MAI/0801 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Intelligent Assistant Seller with Sign Language Type de document : texte imprimé Auteurs : Sana Bouchama, Auteur ; Loudjine Aya Guenanfa, Auteur ; Lyazid Toumi, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : American Sign Language(ASL) Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
For deaf people, the sign language is their first language. As many people cannot speak
sign language a barrier of communication is formed between deaf and hearing people especially
in a shopping environment. Our research represents an Intelligent Assistant Seller
with Sign Language with two part , the first part represents Real-time American-signlanguage
recognizer based on a prototype computer vision system which is an approach
to better understand the American-sign-language (ASL) to remove the obstacle communication
between deaf and normal communities. And the second part represents a set
of videos generated from Unity engine, which is a signing avatar make ASL to help the
shopkeepers answering the deaf with their language. A lot of work has been done in this
field. Among them, they used technologies that are not accessible to everyone like gloves.
We carried out experiments to recognize signs using the based vision with Convolutional
Neural Network (CNN). Our model classifies the ASL with 0.993% accuracy using CNN.Côte titre : MAI/0605 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1pyYhOZEb5pzfk40HZUdFX94HbNClN-dQ/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Intelligent Assistant Seller with Sign Language [texte imprimé] / Sana Bouchama, Auteur ; Loudjine Aya Guenanfa, Auteur ; Lyazid Toumi, Directeur de thèse . - 2022 . - ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : American Sign Language(ASL) Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
For deaf people, the sign language is their first language. As many people cannot speak
sign language a barrier of communication is formed between deaf and hearing people especially
in a shopping environment. Our research represents an Intelligent Assistant Seller
with Sign Language with two part , the first part represents Real-time American-signlanguage
recognizer based on a prototype computer vision system which is an approach
to better understand the American-sign-language (ASL) to remove the obstacle communication
between deaf and normal communities. And the second part represents a set
of videos generated from Unity engine, which is a signing avatar make ASL to help the
shopkeepers answering the deaf with their language. A lot of work has been done in this
field. Among them, they used technologies that are not accessible to everyone like gloves.
We carried out experiments to recognize signs using the based vision with Convolutional
Neural Network (CNN). Our model classifies the ASL with 0.993% accuracy using CNN.Côte titre : MAI/0605 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1pyYhOZEb5pzfk40HZUdFX94HbNClN-dQ/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0605 MAI/0605 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Newsql databases administration and tuning Type de document : texte imprimé Auteurs : abdelkarim Khelfhoum, Auteur ; souhaib Oulmi elfakhouri, Auteur ; Lyazid Toumi, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (68 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique
InternetIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Combining the advantages of relational database management systems (RDBMS) with nonrelational
database management systems (NoSQL), NewSQL databases are the next generation
of database systems. They are extremely scalable and fault-tolerant likeNoSQL databases,
while also providing complete ACID compliance like RDBMS. Therefore, NewSQL databases
are a great option for supporting huge data and applications, especially those involving financial
transactions and fraud detection that need ACID guarantees. Due to the fact that
NewSQL databases may expand to thousands of nodes, it is a difficult process to observe the
entire cluster and each node individually.Based on their read/write performances, scalability,
and fault tolerance, databases such Cassandra (NoSQL), YugabyteDB (using NewSQL), and
InfluxDB (Time Series) will be chosen to test their performances in a real life sircumstances
simulation using a popular benchmarking tool named YCSB .This project is implemented using
Python and Java on a Linux type of system in our case Ubuntu 22.Côte titre : MAI/0672 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1vBIX-u1F_jp6bb3CryXjafUJJg-aDbNL/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Newsql databases administration and tuning [texte imprimé] / abdelkarim Khelfhoum, Auteur ; souhaib Oulmi elfakhouri, Auteur ; Lyazid Toumi, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (68 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique
InternetIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Combining the advantages of relational database management systems (RDBMS) with nonrelational
database management systems (NoSQL), NewSQL databases are the next generation
of database systems. They are extremely scalable and fault-tolerant likeNoSQL databases,
while also providing complete ACID compliance like RDBMS. Therefore, NewSQL databases
are a great option for supporting huge data and applications, especially those involving financial
transactions and fraud detection that need ACID guarantees. Due to the fact that
NewSQL databases may expand to thousands of nodes, it is a difficult process to observe the
entire cluster and each node individually.Based on their read/write performances, scalability,
and fault tolerance, databases such Cassandra (NoSQL), YugabyteDB (using NewSQL), and
InfluxDB (Time Series) will be chosen to test their performances in a real life sircumstances
simulation using a popular benchmarking tool named YCSB .This project is implemented using
Python and Java on a Linux type of system in our case Ubuntu 22.Côte titre : MAI/0672 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1vBIX-u1F_jp6bb3CryXjafUJJg-aDbNL/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0672 MAI/0672 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponiblePermalink