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Auteur Khaled Beddar |
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Titre : Détection d'objet (piétons) basée sur HOG Type de document : texte imprimé Auteurs : Khaled Beddar, Auteur ; Amine Fellahi, Auteur ; Fella Berrimi, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (76 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
La vision par ordinateur est un domaine scientifiques et une branche de
l’intelligence artificielle ce domaine est né de l’idée de remplacer L’observateur
humain par un ordinateur grâce au traitement d’image.
L’objectif de ce mémoire et de concevoir un système de détection de passages
piétons en combinant deux grands concepts de la vision par ordinateur : la
détection du passage piéton par le descripteurs de l’histogramme de gradient
orienté (HOG) et la classification par le classificateur support vecteur machine
(SVM)Côte titre : MAI/0657 Détection d'objet (piétons) basée sur HOG [texte imprimé] / Khaled Beddar, Auteur ; Amine Fellahi, Auteur ; Fella Berrimi, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (76 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
La vision par ordinateur est un domaine scientifiques et une branche de
l’intelligence artificielle ce domaine est né de l’idée de remplacer L’observateur
humain par un ordinateur grâce au traitement d’image.
L’objectif de ce mémoire et de concevoir un système de détection de passages
piétons en combinant deux grands concepts de la vision par ordinateur : la
détection du passage piéton par le descripteurs de l’histogramme de gradient
orienté (HOG) et la classification par le classificateur support vecteur machine
(SVM)Côte titre : MAI/0657 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0657 MAI/0657 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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