Extraction des motifs séquentiels flous et possibilistes à partir des données d'expression génétique / el Mokhtar Adimi  

Public ISBD Titre : Extraction des motifs séquentiels flous et possibilistes à partir des données d'expression génétique Type de document : texte imprimé Auteurs : el Mokhtar Adimi, Auteur ; Elkacem Djellal, Auteur ; Mekroud,Noureddine, Auteur Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (76 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Client/server Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Les logiques floues et possibiliste ont un fort impact sur les techniques de fouille de données, particulièrement sur les règles d’association et les motifs séquentiels. Plusieurs recherches ont été effectuées basées sur une modélisation des données traitées via ces deux logiques. Aussi, plusieurs adaptations des algorithmes de DataMining ont été proposées pour être en adéquation avec les deux logiques réaliste floue et possibiliste. Parmi les domaines d’études riches en données volumineuses et vitales se trouve la bio-informatique, le besoin d’intégrer des méthodes computationnelles, pour analyser et comprendre ces données, est d’une nécessité majeure. Dans cette perspective, notre approche consiste en une critique et comparaison entre deux travaux réalisés précédemment, visant l’extraction des motifs séquentiels les plus fréquents cachées dans des images d’expression génétiques de l‘espèce modèle «Edinburgh Mouse», en utilisant deux approches de modélisation différentes (floue et possibiliste). Le but est de décider la logique de modélisation la plus adéquate à ce type de données étudiés, ainsi de proposer des suggestions utiles pour améliorer la qualité de ces modélisations, et ce après avoir discuté et interpréter biologiquement les résultats. Côte titre : MAI/0691 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1GoJ4xfnTviR2RN7fFIssxV-nyNP7sp43/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : pdf Extraction des motifs séquentiels flous et possibilistes à partir des données d'expression génétique [texte imprimé] / el Mokhtar Adimi, Auteur ; Elkacem Djellal, Auteur ; Mekroud,Noureddine, Auteur . - 2022 . - 1 vol (76 f .) ; 29cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Client/server Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Les logiques floues et possibiliste ont un fort impact sur les techniques de fouille de données, particulièrement sur les règles d’association et les motifs séquentiels. Plusieurs recherches ont été effectuées basées sur une modélisation des données traitées via ces deux logiques. Aussi, plusieurs adaptations des algorithmes de DataMining ont été proposées pour être en adéquation avec les deux logiques réaliste floue et possibiliste. Parmi les domaines d’études riches en données volumineuses et vitales se trouve la bio-informatique, le besoin d’intégrer des méthodes computationnelles, pour analyser et comprendre ces données, est d’une nécessité majeure. Dans cette perspective, notre approche consiste en une critique et comparaison entre deux travaux réalisés précédemment, visant l’extraction des motifs séquentiels les plus fréquents cachées dans des images d’expression génétiques de l‘espèce modèle «Edinburgh Mouse», en utilisant deux approches de modélisation différentes (floue et possibiliste). Le but est de décider la logique de modélisation la plus adéquate à ce type de données étudiés, ainsi de proposer des suggestions utiles pour améliorer la qualité de ces modélisations, et ce après avoir discuté et interpréter biologiquement les résultats. Côte titre : MAI/0691 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1GoJ4xfnTviR2RN7fFIssxV-nyNP7sp43/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0691	MAI/0691	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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