University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Auteur Ouassila Boukhenfouf |
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Titre : Etude du facteur de transfert des radionucléides naturels du sol vers la plantepar spectrométrie gamma Type de document : texte imprimé Auteurs : Chifa Bouteraa, Auteur ; Yara Kouachi, Auteur ; Ouassila Boukhenfouf, Auteur Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (43 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Physique Mots-clés : Physique Index. décimale : 530-Physique Côte titre : MAPH/0586 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1qeeIoqulphdZhyiyK_NeVJeNE3Li60eH/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Etude du facteur de transfert des radionucléides naturels du sol vers la plantepar spectrométrie gamma [texte imprimé] / Chifa Bouteraa, Auteur ; Yara Kouachi, Auteur ; Ouassila Boukhenfouf, Auteur . - 2023 . - 1 vol (43 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Physique Mots-clés : Physique Index. décimale : 530-Physique Côte titre : MAPH/0586 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1qeeIoqulphdZhyiyK_NeVJeNE3Li60eH/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0586 MAPH/0586 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Étude radiologique des rejets de traitement des minerais Type de document : texte imprimé Auteurs : Feriel Aichour, Auteur ; Isra Kroudir, Auteur ; Ouassila Boukhenfouf, Directeur de thèse Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (55 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Physique Mots-clés : Physique Index. décimale : 530 - Physique Côte titre : MAPH/0585 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ggrpPODd4P6qvDM5dcicCWR93HOynaMM/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Étude radiologique des rejets de traitement des minerais [texte imprimé] / Feriel Aichour, Auteur ; Isra Kroudir, Auteur ; Ouassila Boukhenfouf, Directeur de thèse . - 2023 . - 1 vol (55 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Physique Mots-clés : Physique Index. décimale : 530 - Physique Côte titre : MAPH/0585 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ggrpPODd4P6qvDM5dcicCWR93HOynaMM/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0585 MAPH/0585 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Evaluation des Doses dans les Locaux des Stations Thermales Type de document : texte imprimé Auteurs : Younes Mezaghcha, Auteur ; Yacine Maireche, Auteur ; Ouassila Boukhenfouf, Directeur de thèse Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (48 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Physique Mots-clés : Physique Index. décimale : 530-Physique Résumé :
Une évaluation de taux de radioactivité naturelle a été menée dans deux stations thermales dans la
wilaya de Sétif, exactement dans la commune de Hammam El-Soukhna. Dont l’objectif est
d'estimer les risques sanitaires de cette radioactivité sur les visiteurs et les travailleurs. En
mesurant à l’aide de détecteur LULDUM 2403 la quantité de rayonnement présente dans les
salles de bain douches et les piscines. Les doses du rayonnement dans les deux échantillons
d’eaux des deux stations ont été mesurées par la technique de la spectromètre gamma. Les
éléments constituant les résidus des stations thermales de hammam Soukhna ont été analysés par
la technique XRF. Les résultats obtenus par les trois méthodes étaient inférieurs aux valeurs
recommandées par l'Agence internationale de l'énergie atomique.Côte titre : MAPH/0589 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Q0m_M_0HnyqdTpK2vRnKy67NrgmlFjV-/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Evaluation des Doses dans les Locaux des Stations Thermales [texte imprimé] / Younes Mezaghcha, Auteur ; Yacine Maireche, Auteur ; Ouassila Boukhenfouf, Directeur de thèse . - 2023 . - 1 vol (48 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Physique Mots-clés : Physique Index. décimale : 530-Physique Résumé :
Une évaluation de taux de radioactivité naturelle a été menée dans deux stations thermales dans la
wilaya de Sétif, exactement dans la commune de Hammam El-Soukhna. Dont l’objectif est
d'estimer les risques sanitaires de cette radioactivité sur les visiteurs et les travailleurs. En
mesurant à l’aide de détecteur LULDUM 2403 la quantité de rayonnement présente dans les
salles de bain douches et les piscines. Les doses du rayonnement dans les deux échantillons
d’eaux des deux stations ont été mesurées par la technique de la spectromètre gamma. Les
éléments constituant les résidus des stations thermales de hammam Soukhna ont été analysés par
la technique XRF. Les résultats obtenus par les trois méthodes étaient inférieurs aux valeurs
recommandées par l'Agence internationale de l'énergie atomique.Côte titre : MAPH/0589 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Q0m_M_0HnyqdTpK2vRnKy67NrgmlFjV-/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0589 MAPH/0589 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleStudy of the Transfer Factor of Natural Radionuclides from Fertilized Soil to Durum Wheat by Gamma Spectrometry / Nedjwa Reggad
Titre : Study of the Transfer Factor of Natural Radionuclides from Fertilized Soil to Durum Wheat by Gamma Spectrometry Type de document : document électronique Auteurs : Nedjwa Reggad, Auteur ; Wafa Bellil, Directeur de thèse ; Ouassila Boukhenfouf, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2024 Importance : 1 vol (40 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Physique Index. décimale : 530 - Physique Note de contenu : Sommaire
CHAPTER I: BIBLIOGRAPHICAL DATA
I. General review of durum wheat
1
1. Wheat history and origin
1
2. Wheat history
1
2.1. Durum wheat
1
2.2. Soft wheat
1
3. Importance of wheat
2
3.1. Nutritional importance
2
3.2. Economic importance
2
4. The different organs of wheat plant
2
4.1. The vegetative apparatus
3
4.2. The reproductive system
3
5. The development cycle of durum wheat
4
5.1. The vegetative period
4
5.2. The reproductive period
4
5.3. The maturation period
4
II. Durum wheat fertilization
6
1. Fertilization
6
1.1. Definition
6
1.2. Types
6
1.3. Fertilization importance
7
2. Fertilizers
7
2.1. Definition
7
2.2. Types
7
CHAPTER II: RADIOACTIVITY
CHAPTER III: MATERIALS AND METHODS
1. General information on radioactivity
9
2. Sources of natural radioactivity
9
3. The quantitative laws of radioactivity
10
3.1. The law of disintegration
10
3.2. The radioactive period or half-life
11
3.3. The activity
11
4. Disintegration modes
11
4.1. Alpha radioactivity (α)
11
4.2. Beta radioactivity (ß)
12
4.3. Gamma radioactivity (γ)
13
5. Radioactive Families
14
5.1. Uranium (238U)
14
5.2. Thorium (232Th)
15
5.3. Potassium (40K)
16
6. Radioactive equilibrium
16
8. Radioactive elements in the soil
17
1. The experimental site
18
1.1. Geographic location
18
1.2. Characteristics of the study region
18
1.2.1. Temperature
18
1.2.2. Precipitation
19
2. Vegetative material
19
3. Fertilizer types
20
4. Experimental device
22
5. Seedbed preparation
22
5.1. Seedling
23
5.2. Fertilization
23
5.2.1. Fertilizers Used
23
5.2.2. Fertilizer doses
24
5.3. Weeding
24
5.4. Irrigation material
24
5.5. Durum wheat Phonological stages
25
5.6. The harvest
25
6. Measurement technique used
26
6.1. X-ray fluorescence spectrometry (XRF)
26
6.2. Gamma ray spectrometry
27
.......Côte titre : MAPH/0650 Study of the Transfer Factor of Natural Radionuclides from Fertilized Soil to Durum Wheat by Gamma Spectrometry [document électronique] / Nedjwa Reggad, Auteur ; Wafa Bellil, Directeur de thèse ; Ouassila Boukhenfouf, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2024 . - 1 vol (40 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Physique Index. décimale : 530 - Physique Note de contenu : Sommaire
CHAPTER I: BIBLIOGRAPHICAL DATA
I. General review of durum wheat
1
1. Wheat history and origin
1
2. Wheat history
1
2.1. Durum wheat
1
2.2. Soft wheat
1
3. Importance of wheat
2
3.1. Nutritional importance
2
3.2. Economic importance
2
4. The different organs of wheat plant
2
4.1. The vegetative apparatus
3
4.2. The reproductive system
3
5. The development cycle of durum wheat
4
5.1. The vegetative period
4
5.2. The reproductive period
4
5.3. The maturation period
4
II. Durum wheat fertilization
6
1. Fertilization
6
1.1. Definition
6
1.2. Types
6
1.3. Fertilization importance
7
2. Fertilizers
7
2.1. Definition
7
2.2. Types
7
CHAPTER II: RADIOACTIVITY
CHAPTER III: MATERIALS AND METHODS
1. General information on radioactivity
9
2. Sources of natural radioactivity
9
3. The quantitative laws of radioactivity
10
3.1. The law of disintegration
10
3.2. The radioactive period or half-life
11
3.3. The activity
11
4. Disintegration modes
11
4.1. Alpha radioactivity (α)
11
4.2. Beta radioactivity (ß)
12
4.3. Gamma radioactivity (γ)
13
5. Radioactive Families
14
5.1. Uranium (238U)
14
5.2. Thorium (232Th)
15
5.3. Potassium (40K)
16
6. Radioactive equilibrium
16
8. Radioactive elements in the soil
17
1. The experimental site
18
1.1. Geographic location
18
1.2. Characteristics of the study region
18
1.2.1. Temperature
18
1.2.2. Precipitation
19
2. Vegetative material
19
3. Fertilizer types
20
4. Experimental device
22
5. Seedbed preparation
22
5.1. Seedling
23
5.2. Fertilization
23
5.2.1. Fertilizers Used
23
5.2.2. Fertilizer doses
24
5.3. Weeding
24
5.4. Irrigation material
24
5.5. Durum wheat Phonological stages
25
5.6. The harvest
25
6. Measurement technique used
26
6.1. X-ray fluorescence spectrometry (XRF)
26
6.2. Gamma ray spectrometry
27
.......Côte titre : MAPH/0650 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0650 MAPH/0650 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : The use of artificial intelligence in gamma spectrum analysis Type de document : document électronique Auteurs : Wail Alaeddine Bakache, Auteur ; Ouassila Boukhenfouf, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2024 Importance : 1 vol (64 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Gamma Spectrum Analysis
Artificial Intelligence (AI)
Artificial Neural Networks (ANNs)
Sodium Iodide (NaI(Tl)) Detectors
High-Purity Germanium (HPGe) DetectorsIndex. décimale : 530 - Physique Résumé : This thesis investigates the novel application of artificial intelligence (AI) in the study of gamma spectra. The primary objective is to develop an AI model that can convert spectra obtained from sodium iodide (NaI(Tl)) detectors to those resembling high-purity germanium (HPGe) detectors. This research includes a thorough examination of gamma-ray interactions with matter, the properties of several gamma-ray detectors, and the concepts of artificial neural networks (ANNs). The suggested model uses artificial neural networks (ANNs) to improve the resolution of gamma-ray spectroscopy in sodium iodide (NaI(Tl)) detectors. Note de contenu : Sommaire
Chapter I. Interaction of Gamma Rays with Matter ................................................................................ 2
I.1. Introduction ....................................................................................................... 2
I.2. Electromagnetic Radiation ................................................................................ 2
I.3. Sources of Gamma Radiation ........................................................................... 3
I.3.1. Emission of Gamma Rays by Excited Nuclei .............................................................. 3
I.3.2. Annihilation Radiation .................................................................................................. 4
I.3.3. Emission of Gamma Radiation Following Nuclear Reactions ..................................... 4
I.3.4. Bremsstrahlung ........................................................................................................... 4
I.4. The Three Main Types of Gamma-Ray Interactions with Matter .................... 5
I.4.1. Photoelectric Absorption ............................................................................................. 5
I.4.2. Compton scattering ..................................................................................................... 6
I.4.3. Pair Production ............................................................................................................ 7
I.5. Attenuation of Gamma-ray ................................................................................ 8
I.6. Detector Response Function ............................................................................. 9
I.6.1. The very large detector .............................................................................................. 10
I.6.2. The very small detector ............................................................................................. 10
I.6.3. The ‘real’ detector ...................................................................................................... 11
I.6.4. Summary ................................................................................................................... 11
I.7. Complications in the Response Function........................................................ 12
I.7.1. Secondary Electron Escape ...................................................................................... 12
I.7.2. Characteristic X-Ray Escape .................................................................................... 13
I.7.3. Secondary Radiations Created Near the Source ...................................................... 13
I.7.4. Effects of Surrounding Materials ............................................................................... 14
I.7.5. Summation Peaks ..................................................................................................... 15
I.8. Standard Reference Sources for Gamma-Ray Spectroscopy .......................... 15
Chapter II. General characteristics of Gamma-Ray Detectors .............................................................. 17
II.1. Introduction ..................................................................................................... 17
II.2. Operating principles and chain of Gamma-ray spectrometry ......................... 17
II.3. Characterization of detector performance ....................................................... 18
II.3.1. Detector efficiency ..................................................................................................... 18
II.3.2. Dead time .................................................................................................................. 19
II.3.3. Background ............................................................................................................... 20
II.3.4. Energy resolution ...................................................................................................... 20
II.4. Types of Gamma-Ray Detectors..................................................................... 21
II.4.1. Scintillation detectors ................................................................................................ 22
II.4.2. Semiconductor detectors ........................................................................................... 25
II.5. Comparison between NaI (Tl) and HPGe detectors ....................................... 31
II.5.1. Energy resolution and efficiency ............................................................................... 32
Chapter III. Artificial Neural Networks: Concepts, Architectures ........................................................ 35
III.1. Introduction ..................................................................................................... 35
III.2. Historical Context and Evolution ................................................................... 35
III.3. Biological Foundations and Analogies ........................................................... 36
III.3.1. Biological Neuron ...................................................................................................... 36
III.3.2. Analogy ...................................................................................................................... 36
III.3.3. Artificial Neuron ......................................................................................................... 37
III.4. Artificial neurons and biological neurons ..................................................... 39
III.5. Basics of artificial neural networks ................................................................ 39
III.6. Learning Methods ........................................................................................... 40
III.6.1. Supervised learning ................................................................................................... 41
III.6.2. Unsupervised learning ............................................................................................... 41
III.6.3. Reinforced learning ................................................................................................... 41
III.7. Neural network training .................................................................................. 41
III.8. Activation Functions ....................................................................................... 41
III.9. Types of Artificial Neural Networks .............................................................. 42
III.9.1. Feedforward Neural Networks (FNNs) ...................................................................... 42
III.9.2. Convolutional Neural Networks (CNNs) .................................................................... 42
III.9.3. Recurrent Neural Networks (RNNs) .......................................................................... 42
III.10. Characteristics of neural networks .................................................................. 42
III.11. Software .......................................................................................................... 43
Chapter IV. Neural Network Modelling for Spectrum Analysis ........................................................... 44
IV.1. Introduction ..................................................................................................... 44
IV.2. Data Acquisition and Preprocessing ............................................................... 44
IV.2.1. Gamma-ray Spectra Sources .................................................................................... 44
IV.2.2. Data Collection and Calibration ................................................................................. 45
IV.2.3. Preprocessing Techniques ........................................................................................ 46
IV.3. Artificial Neural Network Architecture for NaI(Tl) to HPGe-like Spectra Conversion 47
IV.3.1. Network Design (Input, Hidden Layers, Output)........................................................ 47
IV.3.2. Activation Functions and Training Parameters ......................................................... 48
IV.4. Data Preparation ............................................................................................. 51
IV.4.1. Reading Data ............................................................................................................. 51
IV.4.2. Normalizing Spect ..................................................................................................... 51
IV.4.3. Visualizing Spectra .................................................................................................... 52
IV.5. Model Preparation........................................................................................... 52
IV.5.1. Data Truncation ......................................................................................................... 52
IV.5.2. Feature and Target Matrices ..................................................................................... 53
IV.5.3. Splitting the Data ....................................................................................................... 53
IV.6. Neural Network Model ................................................................................... 53
IV.6.1. Model Design............................................................................................................. 53
IV.7. Model Compilation ......................................................................................... 54
IV.7.1. Callbacks ................................................................................................................... 54
IV.8. Model Training ............................................................................................... 54
IV.9. Model Evaluation ............................................................................................ 54
IV.10. Model Performance......................................................................................... 55
IV.10.1. Training and Validation Loss: ............................................................................... 55
IV.10.2. Test Loss and Accuracy ....................................................................................... 55
IV.10.3. Spectra Comparison ............................................................................................. 56
IV.11. Discussion ....................................................................................................... 58
IV.11.1. Model Efficacy ...................................................................................................... 58
IV.11.2. Potential Improvements ........................................................................................ 58
IV.12. Conclusion ...................................................................................................... 58
Conclusion............................................................................................................................................ 59
Bibliography ......................................................................................................................................... 61Côte titre : MAPH/0654 The use of artificial intelligence in gamma spectrum analysis [document électronique] / Wail Alaeddine Bakache, Auteur ; Ouassila Boukhenfouf, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2024 . - 1 vol (64 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Gamma Spectrum Analysis
Artificial Intelligence (AI)
Artificial Neural Networks (ANNs)
Sodium Iodide (NaI(Tl)) Detectors
High-Purity Germanium (HPGe) DetectorsIndex. décimale : 530 - Physique Résumé : This thesis investigates the novel application of artificial intelligence (AI) in the study of gamma spectra. The primary objective is to develop an AI model that can convert spectra obtained from sodium iodide (NaI(Tl)) detectors to those resembling high-purity germanium (HPGe) detectors. This research includes a thorough examination of gamma-ray interactions with matter, the properties of several gamma-ray detectors, and the concepts of artificial neural networks (ANNs). The suggested model uses artificial neural networks (ANNs) to improve the resolution of gamma-ray spectroscopy in sodium iodide (NaI(Tl)) detectors. Note de contenu : Sommaire
Chapter I. Interaction of Gamma Rays with Matter ................................................................................ 2
I.1. Introduction ....................................................................................................... 2
I.2. Electromagnetic Radiation ................................................................................ 2
I.3. Sources of Gamma Radiation ........................................................................... 3
I.3.1. Emission of Gamma Rays by Excited Nuclei .............................................................. 3
I.3.2. Annihilation Radiation .................................................................................................. 4
I.3.3. Emission of Gamma Radiation Following Nuclear Reactions ..................................... 4
I.3.4. Bremsstrahlung ........................................................................................................... 4
I.4. The Three Main Types of Gamma-Ray Interactions with Matter .................... 5
I.4.1. Photoelectric Absorption ............................................................................................. 5
I.4.2. Compton scattering ..................................................................................................... 6
I.4.3. Pair Production ............................................................................................................ 7
I.5. Attenuation of Gamma-ray ................................................................................ 8
I.6. Detector Response Function ............................................................................. 9
I.6.1. The very large detector .............................................................................................. 10
I.6.2. The very small detector ............................................................................................. 10
I.6.3. The ‘real’ detector ...................................................................................................... 11
I.6.4. Summary ................................................................................................................... 11
I.7. Complications in the Response Function........................................................ 12
I.7.1. Secondary Electron Escape ...................................................................................... 12
I.7.2. Characteristic X-Ray Escape .................................................................................... 13
I.7.3. Secondary Radiations Created Near the Source ...................................................... 13
I.7.4. Effects of Surrounding Materials ............................................................................... 14
I.7.5. Summation Peaks ..................................................................................................... 15
I.8. Standard Reference Sources for Gamma-Ray Spectroscopy .......................... 15
Chapter II. General characteristics of Gamma-Ray Detectors .............................................................. 17
II.1. Introduction ..................................................................................................... 17
II.2. Operating principles and chain of Gamma-ray spectrometry ......................... 17
II.3. Characterization of detector performance ....................................................... 18
II.3.1. Detector efficiency ..................................................................................................... 18
II.3.2. Dead time .................................................................................................................. 19
II.3.3. Background ............................................................................................................... 20
II.3.4. Energy resolution ...................................................................................................... 20
II.4. Types of Gamma-Ray Detectors..................................................................... 21
II.4.1. Scintillation detectors ................................................................................................ 22
II.4.2. Semiconductor detectors ........................................................................................... 25
II.5. Comparison between NaI (Tl) and HPGe detectors ....................................... 31
II.5.1. Energy resolution and efficiency ............................................................................... 32
Chapter III. Artificial Neural Networks: Concepts, Architectures ........................................................ 35
III.1. Introduction ..................................................................................................... 35
III.2. Historical Context and Evolution ................................................................... 35
III.3. Biological Foundations and Analogies ........................................................... 36
III.3.1. Biological Neuron ...................................................................................................... 36
III.3.2. Analogy ...................................................................................................................... 36
III.3.3. Artificial Neuron ......................................................................................................... 37
III.4. Artificial neurons and biological neurons ..................................................... 39
III.5. Basics of artificial neural networks ................................................................ 39
III.6. Learning Methods ........................................................................................... 40
III.6.1. Supervised learning ................................................................................................... 41
III.6.2. Unsupervised learning ............................................................................................... 41
III.6.3. Reinforced learning ................................................................................................... 41
III.7. Neural network training .................................................................................. 41
III.8. Activation Functions ....................................................................................... 41
III.9. Types of Artificial Neural Networks .............................................................. 42
III.9.1. Feedforward Neural Networks (FNNs) ...................................................................... 42
III.9.2. Convolutional Neural Networks (CNNs) .................................................................... 42
III.9.3. Recurrent Neural Networks (RNNs) .......................................................................... 42
III.10. Characteristics of neural networks .................................................................. 42
III.11. Software .......................................................................................................... 43
Chapter IV. Neural Network Modelling for Spectrum Analysis ........................................................... 44
IV.1. Introduction ..................................................................................................... 44
IV.2. Data Acquisition and Preprocessing ............................................................... 44
IV.2.1. Gamma-ray Spectra Sources .................................................................................... 44
IV.2.2. Data Collection and Calibration ................................................................................. 45
IV.2.3. Preprocessing Techniques ........................................................................................ 46
IV.3. Artificial Neural Network Architecture for NaI(Tl) to HPGe-like Spectra Conversion 47
IV.3.1. Network Design (Input, Hidden Layers, Output)........................................................ 47
IV.3.2. Activation Functions and Training Parameters ......................................................... 48
IV.4. Data Preparation ............................................................................................. 51
IV.4.1. Reading Data ............................................................................................................. 51
IV.4.2. Normalizing Spect ..................................................................................................... 51
IV.4.3. Visualizing Spectra .................................................................................................... 52
IV.5. Model Preparation........................................................................................... 52
IV.5.1. Data Truncation ......................................................................................................... 52
IV.5.2. Feature and Target Matrices ..................................................................................... 53
IV.5.3. Splitting the Data ....................................................................................................... 53
IV.6. Neural Network Model ................................................................................... 53
IV.6.1. Model Design............................................................................................................. 53
IV.7. Model Compilation ......................................................................................... 54
IV.7.1. Callbacks ................................................................................................................... 54
IV.8. Model Training ............................................................................................... 54
IV.9. Model Evaluation ............................................................................................ 54
IV.10. Model Performance......................................................................................... 55
IV.10.1. Training and Validation Loss: ............................................................................... 55
IV.10.2. Test Loss and Accuracy ....................................................................................... 55
IV.10.3. Spectra Comparison ............................................................................................. 56
IV.11. Discussion ....................................................................................................... 58
IV.11.1. Model Efficacy ...................................................................................................... 58
IV.11.2. Potential Improvements ........................................................................................ 58
IV.12. Conclusion ...................................................................................................... 58
Conclusion............................................................................................................................................ 59
Bibliography ......................................................................................................................................... 61Côte titre : MAPH/0654 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0654 MAPH/0654 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
