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Auteur Kheire ddine Teirour |
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Vers une solution de Sécurité à l’aide d’un algorithme d’immunité artificielle pour les réseaux mobiles sans infrastructure / Kheire ddine Teirour
Titre : Vers une solution de Sécurité à l’aide d’un algorithme d’immunité artificielle pour les réseaux mobiles sans infrastructure Type de document : texte imprimé Auteurs : Kheire ddine Teirour, Auteur ; Sidali Menaa, Auteur ; Beghriche, Abdesselem, Auteur Editeur : Sétif:UFA1 Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (64 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Ce mémoire de fin d’études intitulé "Vers une solution de Sécurité à l’aide d’un algorithme
d’immunité artificielle pour les réseaux mobiles sans infrastructure" explore les réseaux ad hoc
mobiles (MANET) et propose une approche novatrice pour renforcer leur sécurité en utilisant un
système immunitaire artificiel (AIS). Les MANETs, en raison de leur absence d’infrastructure
fixe, de leur topologie dynamique et de leurs ressources limitées, sont vulnérables à diverses
attaques. Les systèmes de détection d’intrusion (IDS) conventionnels augmentent la surcharge
de contrôle, tandis que l’utilisation de certificats numériques est impossible en raison de l’absence
d’une infrastructure centrale.
Dans cette étude, nous proposons d’appliquer les concepts de l’immunologie artificielle et
plus spécifiquement l’algorithme des cellules dendritiques mobiles (MDC) pour la détection
des attaques de type inondation dans les MANET. L’algorithme MDC utilise une fonction de
coût pour évaluer la dangerosité des paquets entrants et des noeuds voisins, en se basant sur des
critères tels que le nombre de paquets envoyés, le débit de trafic et le nombre de paquets reçus et
transmis. Les paquets suspects sont signalés aux autres noeuds, permettant une détection rapide
des attaques. De plus, un modèle d’apprentissage automatique est utilisé pour différencier les
paquets malveillants des paquets légitimes.
Les résultats des simulations montrent que l’approche proposée offre une grande précision
de détection des attaques de type inondation, tout en minimisant les faux positifs. L’algorithme
MDC surpasse d’autres approches de détection d’intrusion pour les MANET en termes de
détection rapide et précise des attaques. Cette approche basée sur l’immunologie artificielle,
décentralisée, autoorganisée et légère en termes de charge de contrôle, offre une solution efficace
pour sécuriser les MANET contre les attaques de type inondation.
En conclusion, ce mémoire met en évidence l’importance de la sécurité dans les réseaux ad
hoc mobiles et explore les différentes techniques et défis associés. L’application des systèmes
immunitaires artificiels, tels que l’algorithme des cellules dendritiques mobiles, offre une approche
prometteuse pour renforcer la sécurité des MANET. Des travaux futurs pourraient se concentrer
sur l’application de cette approche à d’autres types d’attaques et sur l’amélioration de la robustesse
et de la résilience des réseaux face aux attaques.Côte titre : MAI/0733 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1DDxrpRflTum3o17CBnwHoP7sxQzrfAp2/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Vers une solution de Sécurité à l’aide d’un algorithme d’immunité artificielle pour les réseaux mobiles sans infrastructure [texte imprimé] / Kheire ddine Teirour, Auteur ; Sidali Menaa, Auteur ; Beghriche, Abdesselem, Auteur . - [S.l.] : Sétif:UFA1, 2023 . - 1 vol (64 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Ce mémoire de fin d’études intitulé "Vers une solution de Sécurité à l’aide d’un algorithme
d’immunité artificielle pour les réseaux mobiles sans infrastructure" explore les réseaux ad hoc
mobiles (MANET) et propose une approche novatrice pour renforcer leur sécurité en utilisant un
système immunitaire artificiel (AIS). Les MANETs, en raison de leur absence d’infrastructure
fixe, de leur topologie dynamique et de leurs ressources limitées, sont vulnérables à diverses
attaques. Les systèmes de détection d’intrusion (IDS) conventionnels augmentent la surcharge
de contrôle, tandis que l’utilisation de certificats numériques est impossible en raison de l’absence
d’une infrastructure centrale.
Dans cette étude, nous proposons d’appliquer les concepts de l’immunologie artificielle et
plus spécifiquement l’algorithme des cellules dendritiques mobiles (MDC) pour la détection
des attaques de type inondation dans les MANET. L’algorithme MDC utilise une fonction de
coût pour évaluer la dangerosité des paquets entrants et des noeuds voisins, en se basant sur des
critères tels que le nombre de paquets envoyés, le débit de trafic et le nombre de paquets reçus et
transmis. Les paquets suspects sont signalés aux autres noeuds, permettant une détection rapide
des attaques. De plus, un modèle d’apprentissage automatique est utilisé pour différencier les
paquets malveillants des paquets légitimes.
Les résultats des simulations montrent que l’approche proposée offre une grande précision
de détection des attaques de type inondation, tout en minimisant les faux positifs. L’algorithme
MDC surpasse d’autres approches de détection d’intrusion pour les MANET en termes de
détection rapide et précise des attaques. Cette approche basée sur l’immunologie artificielle,
décentralisée, autoorganisée et légère en termes de charge de contrôle, offre une solution efficace
pour sécuriser les MANET contre les attaques de type inondation.
En conclusion, ce mémoire met en évidence l’importance de la sécurité dans les réseaux ad
hoc mobiles et explore les différentes techniques et défis associés. L’application des systèmes
immunitaires artificiels, tels que l’algorithme des cellules dendritiques mobiles, offre une approche
prometteuse pour renforcer la sécurité des MANET. Des travaux futurs pourraient se concentrer
sur l’application de cette approche à d’autres types d’attaques et sur l’amélioration de la robustesse
et de la résilience des réseaux face aux attaques.Côte titre : MAI/0733 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1DDxrpRflTum3o17CBnwHoP7sxQzrfAp2/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0733 MAI/0733 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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