University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Détail de l'auteur
Auteur Khadidja Hamadi |
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Sur des méthodes hybrides de type Fletcher-Reeves pour résoudre un problème d’optimisation sans contraintes / Imane Bensalem
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Titre : Sur des méthodes hybrides de type Fletcher-Reeves pour résoudre un problème d’optimisation sans contraintes Type de document : texte imprimé Auteurs : Imane Bensalem, Auteur ; Khadidja Hamadi, Auteur ; Khelladi ,Samia, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (62 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Optimisation non linéaire sans contraintes
Gradient conjugué
Méthode de Fletcher-Reeves
Recherche linéaire inexacteIndex. décimale : 510-Mathématique Résumé : La méthode du gradient conjugué est l’une des méthodes les plus efficaces pour
résoudre les problèmes d’optimisation non linéaire sans contraintes, ainsi que les
systèmes linéaires de grande dimension.
Dans ce mémoire, on a présenté quelques variantes de la méthode du gradient conjugué
de type Fletcher-Reeves, en particulier les méthodes hybrides FR-HS et FR-LS et la
méthode modifiée FRM.
On a fait une étude comparative, à travers des tests numériques, entres les différentes
variantes en utilisant différentes règles de la recherche linéaire inexacte = The conjugate gradient method is one of the most efficient methods for solving nonlinear unconstrained optimization problems as well as large linear systems.
In this dissertation, we presented several variants of the conjugate gradient method of
the type Fletcher-Reeves, in particular the FR-HS and FR-LS hybrids methods and the
modified method MFR.
We made numerical tests and a comparison, between these different variants using
different rules of the inexact line-search.Côte titre : MAM/0661 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1YeGyRYiclw0YvJQ_vh1iJd1hVR0DV53Z/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Sur des méthodes hybrides de type Fletcher-Reeves pour résoudre un problème d’optimisation sans contraintes [texte imprimé] / Imane Bensalem, Auteur ; Khadidja Hamadi, Auteur ; Khelladi ,Samia, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (62 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Optimisation non linéaire sans contraintes
Gradient conjugué
Méthode de Fletcher-Reeves
Recherche linéaire inexacteIndex. décimale : 510-Mathématique Résumé : La méthode du gradient conjugué est l’une des méthodes les plus efficaces pour
résoudre les problèmes d’optimisation non linéaire sans contraintes, ainsi que les
systèmes linéaires de grande dimension.
Dans ce mémoire, on a présenté quelques variantes de la méthode du gradient conjugué
de type Fletcher-Reeves, en particulier les méthodes hybrides FR-HS et FR-LS et la
méthode modifiée FRM.
On a fait une étude comparative, à travers des tests numériques, entres les différentes
variantes en utilisant différentes règles de la recherche linéaire inexacte = The conjugate gradient method is one of the most efficient methods for solving nonlinear unconstrained optimization problems as well as large linear systems.
In this dissertation, we presented several variants of the conjugate gradient method of
the type Fletcher-Reeves, in particular the FR-HS and FR-LS hybrids methods and the
modified method MFR.
We made numerical tests and a comparison, between these different variants using
different rules of the inexact line-search.Côte titre : MAM/0661 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1YeGyRYiclw0YvJQ_vh1iJd1hVR0DV53Z/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0661 MAM/0661 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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