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| Titre : |
les activités d’élicitation et analyse des exigences au context aux projets big data |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Manel Ariba, Auteur ; Anfel Matoug ; Khabbaba ,Abdellah, Directeur de thèse |
| Editeur : |
Sétif:UFS |
| Année de publication : |
2023 |
| Importance : |
1 vol (60 f.) |
| Format : |
29 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Thèses & Mémoires:Informatique
|
| Mots-clés : |
Informatique |
| Index. décimale : |
004 - Informatique |
| Résumé : |
Ce mémoire met en évidence l'importance des activités d'élicitation et d'analyse
des exigences dans le contexte des projets Big Data. Il souligne les défis
spécifiques liés à la gestion et à l'exploitation des données massives, ainsi que
les meilleures pratiques pour mener à bien ces activités.
L'objectif de cette étude est d'analyser les activités d'élicitation et d'analyse des
exigences spécifiques aux projets Big Data. Elle explore les différentes
techniques et approches utilisées dans ce contexte complexe.
Dans cette thèse, nous proposons une solution en quatre étapes : tout d'abord, la
vérification des anomalies pour toutes les exigences, suivie du stockage des
exigences présentant des problèmes dans la table des anomalies. Ensuite, nous
procédons à la révision des anomalies et terminons par la mise à jour du
référentiel des exigences.
Notre solution présente l'avantage d'appliquer la vérification des ambiguïtés,
ainsi que la vérification des exigences spécifiques aux projets Big Data, en
particulier la cohérence des propriétés telles que le volume, la vitesse et la
variété. Nous avons mis en pratique cette solution à travers une étude de cas
pour démontrer la faisabilité de notre proposition = This thesis highlights the importance of elicitation and requirements analysis
activities in the context of Big Data projects. It highlights the specific challenges
of managing and leveraging big data, as well as best practices for carrying out
these activities.
The objective of this study is to analyze the activities of elicitation and analysis
of requirements specific to Big Data projects. It explores the different techniques
and approaches used in this complex context.
In this thesis, we propose a four-step solution: first, checking for anomalies for
all requirements, followed by storing requirements with problems in the
anomaly table. Next, we review the anomalies and finish with updating the
requirements repository.
Our solution has the advantage of applying ambiguity checking, as well as
checking requirements specific to big data projects, especially consistency of
properties such as volume, speed and variety. We put this solution into practice
through a case study to demonstrate the feasibility of our proposal. |
| Côte titre : |
MAI/0795
|
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1WDhK5sHizA0ppVO3CY9m6_-LRBef5G_p/view?usp=drive [...] |
| Format de la ressource électronique : |
pdf |
les activités d’élicitation et analyse des exigences au context aux projets big data [texte imprimé] / Manel Ariba, Auteur ; Anfel Matoug ; Khabbaba ,Abdellah, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (60 f.) ; 29 cm. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Thèses & Mémoires:Informatique
|
| Mots-clés : |
Informatique |
| Index. décimale : |
004 - Informatique |
| Résumé : |
Ce mémoire met en évidence l'importance des activités d'élicitation et d'analyse
des exigences dans le contexte des projets Big Data. Il souligne les défis
spécifiques liés à la gestion et à l'exploitation des données massives, ainsi que
les meilleures pratiques pour mener à bien ces activités.
L'objectif de cette étude est d'analyser les activités d'élicitation et d'analyse des
exigences spécifiques aux projets Big Data. Elle explore les différentes
techniques et approches utilisées dans ce contexte complexe.
Dans cette thèse, nous proposons une solution en quatre étapes : tout d'abord, la
vérification des anomalies pour toutes les exigences, suivie du stockage des
exigences présentant des problèmes dans la table des anomalies. Ensuite, nous
procédons à la révision des anomalies et terminons par la mise à jour du
référentiel des exigences.
Notre solution présente l'avantage d'appliquer la vérification des ambiguïtés,
ainsi que la vérification des exigences spécifiques aux projets Big Data, en
particulier la cohérence des propriétés telles que le volume, la vitesse et la
variété. Nous avons mis en pratique cette solution à travers une étude de cas
pour démontrer la faisabilité de notre proposition = This thesis highlights the importance of elicitation and requirements analysis
activities in the context of Big Data projects. It highlights the specific challenges
of managing and leveraging big data, as well as best practices for carrying out
these activities.
The objective of this study is to analyze the activities of elicitation and analysis
of requirements specific to Big Data projects. It explores the different techniques
and approaches used in this complex context.
In this thesis, we propose a four-step solution: first, checking for anomalies for
all requirements, followed by storing requirements with problems in the
anomaly table. Next, we review the anomalies and finish with updating the
requirements repository.
Our solution has the advantage of applying ambiguity checking, as well as
checking requirements specific to big data projects, especially consistency of
properties such as volume, speed and variety. We put this solution into practice
through a case study to demonstrate the feasibility of our proposal. |
| Côte titre : |
MAI/0795
|
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1WDhK5sHizA0ppVO3CY9m6_-LRBef5G_p/view?usp=drive [...] |
| Format de la ressource électronique : |
pdf |
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