Brain Tumor Segmentation Using U-Net / Seyf Eddine Louassa  

Public ISBD Titre : Brain Tumor Segmentation Using U-Net Type de document : texte imprimé Auteurs : Seyf Eddine Louassa, Auteur ; Akram Houcine Zeghouani ; Nasri,Khaled, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (72 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Medical imaging  deep learning  machine learning  U-Net  Brain tumor segmentation Index. décimale : 004 Informatique Résumé : In the last few years, machine learning has covered a lot of domains. One of which is the medical field, precisly brain tumor segmentation. Not only the process of identifying the tumor is time consuming, it is very difficult to perform it in some cases, even for professional radiologist. Thus, we created U-Net models to properly segment MRI images and treat the problem of tumor detection. Our proposed model reached a high score of 85.76 percent. Côte titre : MAI/0769 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1vFPhRe0J-h8HkuofxjH5tXc3s8oCwOWm/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : pdf Brain Tumor Segmentation Using U-Net [texte imprimé] / Seyf Eddine Louassa, Auteur ; Akram Houcine Zeghouani ; Nasri,Khaled, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2023 . - 1 vol (72 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Medical imaging  deep learning  machine learning  U-Net  Brain tumor segmentation Index. décimale : 004 Informatique Résumé : In the last few years, machine learning has covered a lot of domains. One of which is the medical field, precisly brain tumor segmentation. Not only the process of identifying the tumor is time consuming, it is very difficult to perform it in some cases, even for professional radiologist. Thus, we created U-Net models to properly segment MRI images and treat the problem of tumor detection. Our proposed model reached a high score of 85.76 percent. Côte titre : MAI/0769 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1vFPhRe0J-h8HkuofxjH5tXc3s8oCwOWm/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0769	MAI/0769	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Anglais	Disponible Disponible

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