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Auteur Lakhdar Chiter |
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Lipschitz global optimization problems using direct-type algorithms and diagonal partitioning strategies / Nabila Guessoum
Titre : Lipschitz global optimization problems using direct-type algorithms and diagonal partitioning strategies Type de document : document électronique Auteurs : Nabila Guessoum, Auteur ; Lakhdar Chiter, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (87 f .) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Global Optimization
DIRECT Algorithm
BIRECT AlgorithmIndex. décimale : 510-Mathématique Résumé :
This thesis proposes a new global optimization algorithm called BIRECT-V (V for vertices), inspired by the
recently introduced BIRECT (BIsection of RECTangles) algorithm. It combines bisection with a two-point
sampling strategy, strategically positioning the sampling points at 1/3 and 1 along the primary diagonal
within the initial hyper-rectangle. This approach provides a more comprehensive understanding of the
objective function compared to single-point sampling.
The BIRECT-V algorithm presents a promising new approach to global optimization, effectively addressing
the limitations of existing DIRECT-type algorithms in handling complex optimization problems. Its
combination of bisection with a two-point sampling strategy, coupled with the proposed domain
modification to prevent redundant function evaluations, makes it a powerful tool for solving a wide range of
optimization problems, particularly in high-dimensional settings = Cette thèse propose un nouvel algorithme d’optimisation globale appelé BIRECT-V (V pour sommets), inspiré
de l’algorithme BIRECT (BIssection de RECTangles) récemment introduit. Il combine la bissection avec une
stratégie d’échantillonnage à deux points, positionnant stratégiquement les points d’échantillonnage à 1/3
et 1 le long de la diagonale principale à l’intérieur du premier hyper-rectangle. Cette approche offre une
compréhension plus complète de la fonction objective par rapport à l’échantillonnage à un seul point.
L’algorithme BIRECT-V présente une nouvelle approche prometteuse de l’optimisation globale, abordant
efficacement les limitations des algorithmes de type DIRECT existants pour résoudre des problèmes
d’optimisation complexes. Sa combinaison de la bissection avec une stratégie d’échantillonnage à deux
points, associée à la modification de domaine proposée pour éviter les évaluations redondantes de la
fonction, en fait un outil puissant pour résoudre une large gamme de problèmes d’optimisation, notamment
dans des environnements de grande dimension.Côte titre : DM/0196 Lipschitz global optimization problems using direct-type algorithms and diagonal partitioning strategies [document électronique] / Nabila Guessoum, Auteur ; Lakhdar Chiter, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (87 f .) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Global Optimization
DIRECT Algorithm
BIRECT AlgorithmIndex. décimale : 510-Mathématique Résumé :
This thesis proposes a new global optimization algorithm called BIRECT-V (V for vertices), inspired by the
recently introduced BIRECT (BIsection of RECTangles) algorithm. It combines bisection with a two-point
sampling strategy, strategically positioning the sampling points at 1/3 and 1 along the primary diagonal
within the initial hyper-rectangle. This approach provides a more comprehensive understanding of the
objective function compared to single-point sampling.
The BIRECT-V algorithm presents a promising new approach to global optimization, effectively addressing
the limitations of existing DIRECT-type algorithms in handling complex optimization problems. Its
combination of bisection with a two-point sampling strategy, coupled with the proposed domain
modification to prevent redundant function evaluations, makes it a powerful tool for solving a wide range of
optimization problems, particularly in high-dimensional settings = Cette thèse propose un nouvel algorithme d’optimisation globale appelé BIRECT-V (V pour sommets), inspiré
de l’algorithme BIRECT (BIssection de RECTangles) récemment introduit. Il combine la bissection avec une
stratégie d’échantillonnage à deux points, positionnant stratégiquement les points d’échantillonnage à 1/3
et 1 le long de la diagonale principale à l’intérieur du premier hyper-rectangle. Cette approche offre une
compréhension plus complète de la fonction objective par rapport à l’échantillonnage à un seul point.
L’algorithme BIRECT-V présente une nouvelle approche prometteuse de l’optimisation globale, abordant
efficacement les limitations des algorithmes de type DIRECT existants pour résoudre des problèmes
d’optimisation complexes. Sa combinaison de la bissection avec une stratégie d’échantillonnage à deux
points, associée à la modification de domaine proposée pour éviter les évaluations redondantes de la
fonction, en fait un outil puissant pour résoudre une large gamme de problèmes d’optimisation, notamment
dans des environnements de grande dimension.Côte titre : DM/0196 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DM/0196 DM/0196 Thèse Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible