Titre :	Optimisation et analyse convexe : exercices et problèmes corrigés, avec rappels de cours
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (1949-....), Auteur
Editeur :	Les Ulis : EDP sciences
Année de publication :	2009
Collection :	Collection Enseignement sup. Mathématiques
Sous-collection :	Mathématiques
Importance :	1 vol. (330 p.)
Présentation :	ill., couv. ill. en coul.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7598-0373-6
Note générale :	La couv. porte en plus : "L3M1" Bibliogr. p. 325-326. Index
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	Optimisation mathématique Fonctions convexes Dualité, Principe de (mathématiques)
Index. décimale :	519.6 - Optimisation mathématique
Résumé :	Ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, sur un prolongement possible et, occasionnellement, placés dans un contexte historique. Chaque chapitre débute par des rappels de définitions et résultats du cours. Le cadre de travail est volontairement simple, l'auteur a voulu insister sur les idées et mécanismes de base davantage que sur des généralisations possibles ou des techniques particulières à telle ou telle situation. Les connaissances mathématiques requises pour tirer profit du recueil ont été maintenues minimales, celles normalement acquises à Bac+3 (ou Bac+2 suivant les cas). L'approche retenue pour avancer est celle d'une progression en spirale plutôt que linéaire au sens strict. Pour ce qui est de l'enseignement, les aspects de l'optimisation et analyse convexe traités dans cet ouvrage trouvent leur place dans les formations de niveau M1, parfois L3, (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation mathématique des ingénieurs (en 2e année d'école, parfois en 1re année). La connaissance de ces aspects est un préalable à des formations plus en aval, en optimisation numérique par exemple.
Note de contenu :	Sommaire Révision de bases : calcul différentiel, algèbre linéaire et bilinéaire Minimisation sans contraintes. Conditions de minimalité Minimisation avec contraintes. Conditions de minimalité Mini-maximisation. Dualisation de problèmes de minimisation convexe Polyèdres convexes fermés. Optimisation à données affines (Programmation linéaire) Ensemble et fonctions convexes. Projection sur un convexe fermé Initiation au calcul sous-différentiel et de transformées de Legendre-Fenchel
Côte titre :	Fs/7469-7473

Optimisation et analyse convexe : exercices et problèmes corrigés, avec rappels de cours [texte imprimé] / Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (1949-....), Auteur . - Les Ulis : EDP sciences, 2009 . - 1 vol. (330 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Collection Enseignement sup. Mathématiques. Mathématiques) .
ISBN : 978-2-7598-0373-6
La couv. porte en plus : "L3M1"
Bibliogr. p. 325-326. Index
Langues : Français (fre)

Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	Optimisation mathématique Fonctions convexes Dualité, Principe de (mathématiques)
Index. décimale :	519.6 - Optimisation mathématique
Résumé :	Ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, sur un prolongement possible et, occasionnellement, placés dans un contexte historique. Chaque chapitre débute par des rappels de définitions et résultats du cours. Le cadre de travail est volontairement simple, l'auteur a voulu insister sur les idées et mécanismes de base davantage que sur des généralisations possibles ou des techniques particulières à telle ou telle situation. Les connaissances mathématiques requises pour tirer profit du recueil ont été maintenues minimales, celles normalement acquises à Bac+3 (ou Bac+2 suivant les cas). L'approche retenue pour avancer est celle d'une progression en spirale plutôt que linéaire au sens strict. Pour ce qui est de l'enseignement, les aspects de l'optimisation et analyse convexe traités dans cet ouvrage trouvent leur place dans les formations de niveau M1, parfois L3, (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation mathématique des ingénieurs (en 2e année d'école, parfois en 1re année). La connaissance de ces aspects est un préalable à des formations plus en aval, en optimisation numérique par exemple.
Note de contenu :	Sommaire Révision de bases : calcul différentiel, algèbre linéaire et bilinéaire Minimisation sans contraintes. Conditions de minimalité Minimisation avec contraintes. Conditions de minimalité Mini-maximisation. Dualisation de problèmes de minimisation convexe Polyèdres convexes fermés. Optimisation à données affines (Programmation linéaire) Ensemble et fonctions convexes. Projection sur un convexe fermé Initiation au calcul sous-différentiel et de transformées de Legendre-Fenchel
Côte titre :	Fs/7469-7473