Titre :	Analyse des données
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Gérard Govaert, Directeur de publication, rédacteur en chef
Editeur :	Paris : Hermès science publications
Année de publication :	2003
Collection :	IC2. Série Traitement du signal et de l'image
Sous-collection :	Traitement du signal et de l'image
Importance :	362 p.
Présentation :	ill.
Format :	25 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7462-0643-4
Note générale :	Notes bibliogr. Index
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Informatique
Mots-clés :	Analyse des données : Problèmes et exercices Classification automatique (statistique) Exploration de données Analyse multivariée Analyse discriminante Analyse des correspondances (statistique) Analyse en composantes principales Traitement du signal Cluster analysis Multivariate analysis
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Schématiquement, la démarche statistique est scindée en deux étapes : une étape exploratoire, mobilisant des techniques descriptives et graphiques, et une étape décisionnelle, s'appuyant sur des modèles probabilistes. Les outils du moment exploratoire peuvent à leur tour être compris en deux familles : la statistique descriptive et l'analyse des données. Cette dernière, constituée de méthodes exploratoires plus élaborées, fait l'objet de cet ouvrage. La première partie du livre est consacrée aux méthodes recherchant les dimensions pertinentes d'un ensemble de données : en fonction de leur type et de l'objectif poursuivi, de nombreuses méthodes ont en effet été développées. Analyse des composantes principales, des correspondances, des données textuelles ou fonctionnelles, analyse sensorielle, projections révélatrices, méthodes de positionnement multidimensionnel sont ainsi étudiées dans les six premiers chapitres. La seconde partie est consacrée aux méthodes de classification automatique dont l'objectif est l'organisation des données en classes homogènes. Celles-ci sont souvent complémentaires des méthodes décrites dans la première partie. Enfin, compte tenu de son importance actuelle, le data mining occupe la dernière partie de cet ouvrage qui en précise les contours, montre ses liens avec l'analyse des données et décrit quelques méthodes spécifiques.
Côte titre :	Fs/8149

Analyse des données [texte imprimé] / Gérard Govaert, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris : Hermès science publications, 2003 . - 362 p. : ill. ; 25 cm. - (IC2. Série Traitement du signal et de l'image. Traitement du signal et de l'image) .
ISBN : 978-2-7462-0643-4
Notes bibliogr. Index
Langues : Français (fre)

Catégories :	Informatique
Mots-clés :	Analyse des données : Problèmes et exercices Classification automatique (statistique) Exploration de données Analyse multivariée Analyse discriminante Analyse des correspondances (statistique) Analyse en composantes principales Traitement du signal Cluster analysis Multivariate analysis
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Schématiquement, la démarche statistique est scindée en deux étapes : une étape exploratoire, mobilisant des techniques descriptives et graphiques, et une étape décisionnelle, s'appuyant sur des modèles probabilistes. Les outils du moment exploratoire peuvent à leur tour être compris en deux familles : la statistique descriptive et l'analyse des données. Cette dernière, constituée de méthodes exploratoires plus élaborées, fait l'objet de cet ouvrage. La première partie du livre est consacrée aux méthodes recherchant les dimensions pertinentes d'un ensemble de données : en fonction de leur type et de l'objectif poursuivi, de nombreuses méthodes ont en effet été développées. Analyse des composantes principales, des correspondances, des données textuelles ou fonctionnelles, analyse sensorielle, projections révélatrices, méthodes de positionnement multidimensionnel sont ainsi étudiées dans les six premiers chapitres. La seconde partie est consacrée aux méthodes de classification automatique dont l'objectif est l'organisation des données en classes homogènes. Celles-ci sont souvent complémentaires des méthodes décrites dans la première partie. Enfin, compte tenu de son importance actuelle, le data mining occupe la dernière partie de cet ouvrage qui en précise les contours, montre ses liens avec l'analyse des données et décrit quelques méthodes spécifiques.
Côte titre :	Fs/8149