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Classification par la méthode des k-means et indice de Davies-bouldin / Hayat Khames

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ISBD

Titre : Classification par la méthode des k-means et indice de Davies-bouldin
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Hayat Khames ; Aggoun, Directeur de thèse
Editeur : Setif:UFA
Année de publication : 2016
Importance : 1 vol (52 f.)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique

Mots-clés : Mathématiques appliquées
Côte titre : MAM/0161
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1OAs5wAwJTgVMMKdnlwIsKMrx3r7uPPFB/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique : docx

Classification par la méthode des k-means et indice de Davies-bouldin [texte imprimé] / Hayat Khames ; Aggoun, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2016 . - 1 vol (52 f.).
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique

Mots-clés : Mathématiques appliquées
Côte titre : MAM/0161
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1OAs5wAwJTgVMMKdnlwIsKMrx3r7uPPFB/view?usp=shari [...]
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MAM/0161 MAM/0161 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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Classification des structures sous –riemanniennes sur le groupe de Heisenberg / Amina Mouna Lasser

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ISBD

Titre : Classification des structures sous –riemanniennes sur le groupe de Heisenberg
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Amina Mouna Lasser ; Bensalem, Directeur de thèse
Editeur : Setif:UFA
Année de publication : 2016
Importance : 1 vol (35 f.)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique

Mots-clés : Algèbre et géométrie
Côte titre : MAM/0146
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1YHYG_-riWylUEPt4RvELEOpZZDDu1g8r/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique : pdf

Classification des structures sous –riemanniennes sur le groupe de Heisenberg [texte imprimé] / Amina Mouna Lasser ; Bensalem, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2016 . - 1 vol (35 f.).
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique

Mots-clés : Algèbre et géométrie
Côte titre : MAM/0146
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1YHYG_-riWylUEPt4RvELEOpZZDDu1g8r/view?usp=shari [...]
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MAM/0146 MAM/0146 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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Clustering, application sur les données des eaux embouteillées en Algérie / Ihcene Naas

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ISBD

Titre : Clustering, application sur les données des eaux embouteillées en Algérie
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Ihcene Naas ; Khemal-Bencheikh,yamina, Directeur de thèse
Editeur : Setif:UFA
Année de publication : 2017
Importance : 1 vol (44 f.)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique

Mots-clés : Modélisation et aide à la décision
Côte titre : MAM/0223
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1QkWKEzyRMKIvk7ow260Ltbc7zFK3ee-F/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique : pdf

Clustering, application sur les données des eaux embouteillées en Algérie [texte imprimé] / Ihcene Naas ; Khemal-Bencheikh,yamina, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2017 . - 1 vol (44 f.).
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique

Mots-clés : Modélisation et aide à la décision
Côte titre : MAM/0223
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1QkWKEzyRMKIvk7ow260Ltbc7zFK3ee-F/view?usp=shari [...]
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MAM/0223 MAM/0223 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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Clustering des séries temporelles / Grimes,Welid

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ISBD

Titre : Clustering des séries temporelles
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Grimes,Welid, Auteur ; Khemal-Bencheikh, Yamina, Directeur de thèse
Editeur : Setif:UFA
Année de publication : 2019
Importance : 1 vol (42 f .)
Format : 29 cm
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique

Mots-clés : Séries temporelles
Clustering
Clustering croisé
Index. décimale : 510 Mathématique
Résumé : Dans ce mémoire, nous avons proposé d’utiliser des méthodes du clustering pour créer des groupes homogènes de séries temporelles. Nous avons montré que les deux approches du clustering, simple et croisé conduisent à une réduction très efficace des données. Elles permettent d’identifier puis d’isoler les groupes d’attributs fortement liés. L’utilisation du clustering croisé fournit une double partition des données, semble le plus pertinent, car il délecte des groupes ignorés par une simple partition sur les variables. De plus il permet d’exclure les blocs intégralement homogènes, ce qui peut se révéler très utile sur des données de taille importante en particulier sur des séries temporelles.
Note de contenu :
Sommaire
Table des matières ................................................................................................................ I
Introduction.........................................................................................
................ 1
Chapitre 1 : Clustering des séries temporelles ......................................................... 3
1.1 Introduction ................................................................................................................ 3
1.2 Recherche de similarité dans l’analyse des séries temporelles .................... 3
1.2.1 Mesure de similarité p-normée ........................................................................... 4
1.2.2 La mesure Dynamic Time Warping (DTW) ....................................................... 4
1.2.3 Longest Common Subsequence (LCSS) ............................................................. 6
1.2.4 Distance de Hamming ........................................................................................ 7
1.2.5 Iterative Multiscale Dynamic Time Warping (IMs-DTW) ................................. 7
1.2.6 Synthèse ............................................................................................................ 10
1.3 Le Clustering .......................................................................................................... 10
1.3.1 Clustering hiérarchique .................................................................................... 10
1.3.2 Clustering par partitionnement ......................................................................... 11
1.3.3 Clustering par modélisation ............................................................................. 11
1.4 L’algorithme des K-Medoids ............................................................................. 12
Chapitre 2 : Clustering croisé des séries temporelles ......................................... 17
2.1 Introduction ............................................................................................................ 17
2.2 Le clustering croisé par blocs ........................................................................... 17
2.2.1 Rappels et notations ........................................................................................ 17
2.2.2 Le principe du clustering croisé ..................................................................... 18
2.2.3 L’algorithme ...................................................................................................
2.3 Clustering croisé des séries temporelles ........................................................ 19
2.3.1 Notations ......................................................................................................... 20
2.3.2 Le problème posé ............................................................................................ 21
2.3.3 L’algorithme proposé ........................................................................................ 21
2.3.3.1 Étapes intermédiaires ......................................................................... 21
2.3.3.2 Convergence de l’algorithme ............................................................ 23
Chapitre 3 : Clustering et Clustering Croisé sur des Séries Temporelles réelles .................................................................................................
3.1 Clustering sur les données de précipitations ................................................. 24
3.1.1 Les données .........................................................................................
3.1.2 Langage Python .............................................................................................. 26
3.2 Clustering sur des séries temporelles réelles ................................................ 26
3.2.1 Clustering des évènements (mois) ................................................................... 27
3.2.2 Clustering des Stations ................................................................................... 29
3.3 Clustering croisé sur des séries temporelles réelles ................................... 31
3.4 Conclusion ............................................................................................................. 32
Conclusion ....................................................................................................... 33
Bibliographie .......................................................................................................... 34
Côte titre : MAM/0317
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1sQWdLE85XK_6dXyUdvN5Qgh-Vj_GeJFT/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique : pdf

Clustering des séries temporelles [texte imprimé] / Grimes,Welid, Auteur ; Khemal-Bencheikh, Yamina, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (42 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique

Mots-clés : Séries temporelles
Clustering
Clustering croisé
Index. décimale : 510 Mathématique
Résumé : Dans ce mémoire, nous avons proposé d’utiliser des méthodes du clustering pour créer des groupes homogènes de séries temporelles. Nous avons montré que les deux approches du clustering, simple et croisé conduisent à une réduction très efficace des données. Elles permettent d’identifier puis d’isoler les groupes d’attributs fortement liés. L’utilisation du clustering croisé fournit une double partition des données, semble le plus pertinent, car il délecte des groupes ignorés par une simple partition sur les variables. De plus il permet d’exclure les blocs intégralement homogènes, ce qui peut se révéler très utile sur des données de taille importante en particulier sur des séries temporelles.
Note de contenu :
Sommaire
Table des matières ................................................................................................................ I
Introduction.........................................................................................
................ 1
Chapitre 1 : Clustering des séries temporelles ......................................................... 3
1.1 Introduction ................................................................................................................ 3
1.2 Recherche de similarité dans l’analyse des séries temporelles .................... 3
1.2.1 Mesure de similarité p-normée ........................................................................... 4
1.2.2 La mesure Dynamic Time Warping (DTW) ....................................................... 4
1.2.3 Longest Common Subsequence (LCSS) ............................................................. 6
1.2.4 Distance de Hamming ........................................................................................ 7
1.2.5 Iterative Multiscale Dynamic Time Warping (IMs-DTW) ................................. 7
1.2.6 Synthèse ............................................................................................................ 10
1.3 Le Clustering .......................................................................................................... 10
1.3.1 Clustering hiérarchique .................................................................................... 10
1.3.2 Clustering par partitionnement ......................................................................... 11
1.3.3 Clustering par modélisation ............................................................................. 11
1.4 L’algorithme des K-Medoids ............................................................................. 12
Chapitre 2 : Clustering croisé des séries temporelles ......................................... 17
2.1 Introduction ............................................................................................................ 17
2.2 Le clustering croisé par blocs ........................................................................... 17
2.2.1 Rappels et notations ........................................................................................ 17
2.2.2 Le principe du clustering croisé ..................................................................... 18
2.2.3 L’algorithme ...................................................................................................
2.3 Clustering croisé des séries temporelles ........................................................ 19
2.3.1 Notations ......................................................................................................... 20
2.3.2 Le problème posé ............................................................................................ 21
2.3.3 L’algorithme proposé ........................................................................................ 21
2.3.3.1 Étapes intermédiaires ......................................................................... 21
2.3.3.2 Convergence de l’algorithme ............................................................ 23
Chapitre 3 : Clustering et Clustering Croisé sur des Séries Temporelles réelles .................................................................................................
3.1 Clustering sur les données de précipitations ................................................. 24
3.1.1 Les données .........................................................................................
3.1.2 Langage Python .............................................................................................. 26
3.2 Clustering sur des séries temporelles réelles ................................................ 26
3.2.1 Clustering des évènements (mois) ................................................................... 27
3.2.2 Clustering des Stations ................................................................................... 29
3.3 Clustering croisé sur des séries temporelles réelles ................................... 31
3.4 Conclusion ............................................................................................................. 32
Conclusion ....................................................................................................... 33
Bibliographie .......................................................................................................... 34
Côte titre : MAM/0317
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1sQWdLE85XK_6dXyUdvN5Qgh-Vj_GeJFT/view?usp=shari [...]
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MAM/0317 MAM/0317 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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Codes Correcteurs définis sur les Corps Finis / Farah Boudjellal

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ISBD

Titre : Codes Correcteurs définis sur les Corps Finis
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Farah Boudjellal, Auteur ; Achouak Bouacid ; Ahmed Djamal Eddine Bouzidi, Directeur de thèse
Editeur : Sétif:UFS
Année de publication : 2023
Importance : 1 vol (68 f.)
Format : 29 cm
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique

Mots-clés : Corps finis
Polynômes irréductibles
Codes correcteurs d'erreurs
Encodage
Décodage
Index. décimale : 510-Mathématique
Résumé : Cette thèse porte sur l'étude des codes correcteurs d'erreurs sur les corps finis. Les codes correcteurs
d'erreurs jouent un rôle crucial dans la transmission fiable de données sur des canaux de
communication sujets aux erreurs. Dans ce travail, nous explorons les bases mathématiques des
corps finis, en mettant l'accent sur leur utilisation dans la construction de codes correcteurs d'erreurs.
Nous examinons en détail les codes linéaires et cycliques, en discutant des méthodes d'encodage, de
décodage et des performances de correction d'erreurs associées. Nous explorons également les
applications pratiques des codes correcteurs d'erreurs sur les corps finis, et nous évaluons leurs
performances à travers des simulations. En résumé, cette thèse contribue à une meilleure
compréhension des codes correcteurs d'erreurs sur les corps finis et à leur utilisation dans diverses
applications = This thesis focuses on the study of error-correcting codes over finite fields. Error-correcting codes
play a crucial role in the reliable transmission of data over error-prone communication channels. In
this work, we explore the mathematical foundations of finite fields, with a particular emphasis on
their use in the construction of error-correcting codes. We delve into the details of linear and cyclic
codes, discussing encoding and decoding methods, as well as the associated error correction
performance. We also explore practical applications of error-correcting codes over finite fields and
evaluate their performance through simulations. In summary, this thesis contributes to a better
understanding of error-correcting codes over finite fields and their utilization in various applications.
Côte titre : MAM/0681
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1A1CRJEdXM3ADWeRV5x23sFp14GSc2-A_/view?usp=drive [...]
Format de la ressource électronique : pdf

Codes Correcteurs définis sur les Corps Finis [texte imprimé] / Farah Boudjellal, Auteur ; Achouak Bouacid ; Ahmed Djamal Eddine Bouzidi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (68 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique

Mots-clés : Corps finis
Polynômes irréductibles
Codes correcteurs d'erreurs
Encodage
Décodage
Index. décimale : 510-Mathématique
Résumé : Cette thèse porte sur l'étude des codes correcteurs d'erreurs sur les corps finis. Les codes correcteurs
d'erreurs jouent un rôle crucial dans la transmission fiable de données sur des canaux de
communication sujets aux erreurs. Dans ce travail, nous explorons les bases mathématiques des
corps finis, en mettant l'accent sur leur utilisation dans la construction de codes correcteurs d'erreurs.
Nous examinons en détail les codes linéaires et cycliques, en discutant des méthodes d'encodage, de
décodage et des performances de correction d'erreurs associées. Nous explorons également les
applications pratiques des codes correcteurs d'erreurs sur les corps finis, et nous évaluons leurs
performances à travers des simulations. En résumé, cette thèse contribue à une meilleure
compréhension des codes correcteurs d'erreurs sur les corps finis et à leur utilisation dans diverses
applications = This thesis focuses on the study of error-correcting codes over finite fields. Error-correcting codes
play a crucial role in the reliable transmission of data over error-prone communication channels. In
this work, we explore the mathematical foundations of finite fields, with a particular emphasis on
their use in the construction of error-correcting codes. We delve into the details of linear and cyclic
codes, discussing encoding and decoding methods, as well as the associated error correction
performance. We also explore practical applications of error-correcting codes over finite fields and
evaluate their performance through simulations. In summary, this thesis contributes to a better
understanding of error-correcting codes over finite fields and their utilization in various applications.
Côte titre : MAM/0681
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1A1CRJEdXM3ADWeRV5x23sFp14GSc2-A_/view?usp=drive [...]
Format de la ressource électronique : pdf

Exemplaires (1)

Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité
MAM/0681 MAM/0681 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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Codes Correcteurs définis sur les Corps Finis / Farah Boudjellal

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Cohomologie et déformations des Hom-bialgèbres et algèbres Hom-Hopf / Khadra Dekkar

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Coloration de graphes / Abdelkarim Kerroucha

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La compétition dans le chemostat / Boussefres ,Djihed

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Complementarity problems and Interior-point methods / Welid Grimes

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Complexité et implémentation numérique d’une méthode de points intérieurs pour la programmation convexe / Goutali, Moufida

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Complexité de la méthode du gradient avec recherche linéaire pour une fonction fortement convexe / Zebar,Ilhem

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Comportement asymptotique de différents problèmes de contact avec frottement en film mince dans le cas isotherme et non-isotherme / Abdelkader Saadallah

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Comportement asymptotique d’un fluide newtonien isotherme avec une condition de frottement liquide-solide / Hadjer BOUFASSA

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Comportement asymptotique de quelques équations intégra différentielles issues du modèle viscoélastique de Boltzmann / Saïd Berrimi

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Comportement asymptotique de quelques problèmes dépendants d'un paramétre / Sarra Hadi

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Comportement asymptotique de la solution d’un problème hyperbolique / Zoulikha Abirez

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Comportement asymptotique des solutions de certains systèmes dynamiques de types / Nesrine Semchedine

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Le comportement asymptotique des solutions d'une E.D.P quasi linéaire / Siham Lakab

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Comportement asymptotique des solutions de l'équation: ε 2 x ' '=f (t ,x) / Anfal Zakia Benlayadi

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Comportement asymptotique des solutions de l'équation: ε 2 Δu+λu=f (u) sur une couronne sphérique / Roufaida Ketfi

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Le comportement asymptotique des solutions de l’équation : ε x"+(x²-1) x'+ x= / Houas ,Meriem

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Comportement asymptotique d'un système d'ondes viscoélastiques avec des conditions aux limites acoustiques / Nesrine Dahmani

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Comportement singulier des solutions de quelques problèmes aux limites gouvernées par le Bilaplacien dans Polygone plan / Razika Boufenouche

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Comportement singulier des solutions du système de lame dans un polygone / Kessire,narimane

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Comportement des solutions de certaines classes d’équations hyperboliques / Abed,Sara

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Une condition nécessaire et suffisante pour l’observabilité d’une classe de systèmes affines par morceaux / Wissem Louchati

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Conditions améliorées d’existence et d’unicité d’une solution d’un problème de programmation quadratique / BELKHIRI, Khaoula

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Conditions combinatoires pour qu’un groupe vérifie une identité donnée / Nadir Trabelsi

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Conditions d'intégrabilité pour quelques distributions / Chahra Boukourdane

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Les coniques Approche non standard de la Parabole / Khourchi,Soumia

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Contribution à l’étude de certaines méthodes d’optimisations globale / Samia Boukaroura

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Contribution à l’étude de la théorie du contrôle bilinéaire en dimension infinie et application / Aziza Aib

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Contrôlabilité et stabilisation des systèmes non linéaires / TABBICHE, Gamra

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Contrôlabilité des systèmes linéaires / Amina Aridj

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Contrôle optimal et application au problème d'un mouvement rectiligne d'une fusée par une méthode de point intérieur / Ouissem Mlle Radji

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Contrôle optimal et application au problème d'un mouvement rectiligne d'une fusée par une méthode de point intérieur / Ouissem Radji

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Contrôle optimal pour un système bilinéaire nilpotent et quelques applications / Manel Bouchar

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Contrôle optimal de la solution d'un problème de contact bidimensionnel / Yasmina Harbouche

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Contrôlerobustehybridepourquelquesmodèles / Messaoud Touahria

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Convergence asymptotique d'un fluide non- newtonien avec des conditions mixtes au bord / Zeghar ,Asma

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Convergence des séries de fonctions holomorphes, fonction de Weierstrass / GUERIDI, Amel

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Convergences exponentielles par une technique itérative / Bouthaina Bouras

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La courbure généralisée d’une courbe et surface : Approche infinitésimale / Chaima Benbouriche

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Les cubiques par la méthode d’infinitésimale et la méthode polygonale et la méthode infinitésimale. / BENSEBAA, Nadjet

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Cycles limites de certaines classes de systèmes différentiels polynomiaux / Rebiha Benterki

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Décroissance générale d'un problème d'onde viscoélastique non linéaire avec amortissement frontière / Zineb Mentseur

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Défféomorphismes affines de contact / Rehahla,Rinia

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Deux métaheuristiques pour résoudre le problème de transport / Yasmina Aoula

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Deux nouvelles méthdes du gradient cojugué de type dai-liao pour l'optimisation sans contraintes / Djoudi ,Wissem

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